Расставил метрики statsd

This commit is contained in:
M1ha 2018-11-16 17:36:04 +05:00
parent d4e9a705d1
commit e0fe50d534
6 changed files with 200 additions and 1081 deletions

View File

@ -10,6 +10,7 @@ from django.db.models import Model as DjangoModel
from infi.clickhouse_orm.database import Database from infi.clickhouse_orm.database import Database
from infi.clickhouse_orm.models import Model as InfiModel, ModelBase as InfiModelBase from infi.clickhouse_orm.models import Model as InfiModel, ModelBase as InfiModelBase
from six import with_metaclass from six import with_metaclass
from statsd.defaults.django import statsd
from .configuration import config from .configuration import config
from .database import connections, DEFAULT_DB_ALIAS from .database import connections, DEFAULT_DB_ALIAS
@ -41,6 +42,7 @@ class ClickHouseModel(with_metaclass(ClickHouseModelMeta, InfiModel)):
read_db_aliases = (DEFAULT_DB_ALIAS,) read_db_aliases = (DEFAULT_DB_ALIAS,)
write_db_aliases = (DEFAULT_DB_ALIAS,) write_db_aliases = (DEFAULT_DB_ALIAS,)
sync_enabled = False
sync_batch_size = None sync_batch_size = None
sync_storage = None sync_storage = None
sync_delay = None sync_delay = None
@ -123,153 +125,47 @@ class ClickHouseModel(with_metaclass(ClickHouseModelMeta, InfiModel)):
Gets one batch from storage and syncs it. Gets one batch from storage and syncs it.
:return: :return:
""" """
storage = cls.get_storage() statsd_key = "%s.sync.%s.{0}" % (config.STATSD_PREFIX, cls.__name__)
import_key = cls.get_import_key() with statsd.timer(statsd_key.format('total')):
conn = connections[cls.sync_database_alias]
storage.pre_sync(import_key) storage = cls.get_storage()
batch = storage.get_import_batch(import_key) import_key = cls.get_import_key()
conn = connections[cls.sync_database_alias]
if batch is None: with statsd.timer(statsd_key.format('pre_sync')):
operations = storage.get_operations(import_key, cls.get_sync_batch_size()) storage.pre_sync(import_key)
import_objects = cls.get_sync_objects(operations)
batch = cls.engine.get_insert_batch(cls, conn, import_objects) with statsd.timer(statsd_key.format('get_import_batch')):
batch = storage.get_import_batch(import_key)
if batch is None:
with statsd.timer(statsd_key.format('get_operations')):
operations = storage.get_operations(import_key, cls.get_sync_batch_size())
with statsd.timer(statsd_key.format('get_sync_objects')):
import_objects = cls.get_sync_objects(operations)
with statsd.timer(statsd_key.format('get_insert_batch')):
batch = cls.engine.get_insert_batch(cls, conn, import_objects)
if batch:
with statsd.timer(statsd_key.format('write_import_batch')):
storage.write_import_batch(import_key, [obj.to_tsv() for obj in batch])
else:
# Previous import error, retry
statsd.incr(statsd_key.format('restore_existing_batch'))
if batch: if batch:
storage.write_import_batch(import_key, [obj.to_tsv() for obj in batch]) with statsd.timer(statsd_key.format('insert')):
else: conn.insert(batch)
pass # Previous import error, retry
if batch: with statsd.timer(statsd_key.format('post_sync')):
conn.insert(batch) storage.post_sync(import_key)
storage.post_sync(import_key)
# class ClickHouseModelConverter: # class ClickHouseModelConverter:
# """ # """
# Абстрактный класс, описывающий процесс конвертации модели django в модель ClickHouse и обратно. # Абстрактный класс, описывающий процесс конвертации модели django в модель ClickHouse и обратно.
# """
# # Ключ REDIS, по которому синхронизируются модели
# # Содержит словарь, где ключи = module_name:ModelConverterName,
# # а значения - last_recalc_timestamp
# #REDIS_SYNC_KEY = 'clickhouse_models_sync'
# #sync_batch_size = settings.CLICKHOUSE_INSERT_SIZE
#
# # Если этот атрибут установлен, это должно быть вермя в секундах - частота,
# # с которой будет вызываться синхронизация модели в celery задаче
# #auto_sync = None
# #sync_type = settings.CLICKHOUSE_DEFAULT_SYNC_TYPE
#
# # Возможность создавать таблицы не в миграциях, а по необходимости перед импортом
# #auto_create_tables = False
#
# # django_model = None
#
# @classmethod
# def _validate_cls_attributes(cls):
# assert inspect.isclass(cls.django_model), \
# "django_model static attribute must be django.db.model subclass"
# assert issubclass(cls.django_model, django_models.Model), \
# "django_model static attribute must be django.db.model subclass"
# assert isinstance(cls.sync_batch_size, int) and cls.sync_batch_size > 0,\
# "sync_batch_size must be positive integer"
# assert cls.auto_sync is None or isinstance(cls.auto_sync, int) and cls.auto_sync > 0, \
# "auto_sync must be positive integer, if set"
# assert cls.sync_type in {'redis', 'postgres'}, "sync_type must be one of [redis, postgres]"
#
# @classmethod
# def _validate_django_model_instance(cls, obj):
# cls._validate_cls_attributes()
# assert isinstance(obj, cls.django_model), \
# "obj must be instance of {0}".format(cls.django_model.__name__)
#
# @classmethod
# @transaction.atomic
# def import_data(cls, using: Optional[str] = None, inserted_items=None, updated_items=None)-> int:
# """
# Это сервисный метод, который синхронизирует данный Converter c ClickHouse при включенной авто-синхронизации
# :param using: Данная функция получает id только для одной БД.
# :param inserted_items: Элементы, которые были вставлены в БД
# :param updated_items: Элементы, которые были обновлены.
# Оба параметра должны быть задан или не заданы.
# Если не заданы будут получены через get_sync_items()
# Если заданы, то необходимо указать корректный using.
# :return: Количество импортированных элементов
# """
# def _shard_func(shard):
# return cls.import_sync_items(*cls.get_sync_items(using=shard), using=shard)
#
# cls._validate_cls_attributes()
# assert inserted_items is None and updated_items is None \
# or inserted_items is not None and updated_items is not None, \
# "You must specify both inserted_items and updated_items or none of them"
#
# from utils.sharding.models import BaseShardedManager
# if inserted_items is not None:
# return cls.import_sync_items(inserted_items, updated_items, using=using)
# elif isinstance(cls.django_model.objects, BaseShardedManager):
# res = exec_all_shards_func(_shard_func)
# return sum(res)
# else:
# return _shard_func(using)
#
# @classmethod
# def import_sync_items(cls, inserted_items, updated_items, using: Optional[str] = None) -> int:
# """
# Это сервисный метод, который загружает данные в ClickHouse. Не должен делать запросов к БД.
# sync_items уже получены ранее.
# :param inserted_items: Элементы, которые были вставлены в БД
# :param updated_items: Элементы, которые были обновлены
# :param using: Данная функция получает id только для одной БД.
# :return: Количество импортированных элементов
# """
# # Эта процедура игнорирует update-ы и delete-ы. Используйте для этого другие модели
#
# if len(inserted_items) > 0:
# res = import_data_from_queryset(cls, inserted_items, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.' + cls.__name__,
# batch_size=cls.sync_batch_size, no_qs_validation=True,
# create_table_if_not_exist=cls.auto_create_tables)
# statsd.incr('clickhouse.{0}.inserts'.format(cls.__name__), res)
# else:
# # Если данный вариант возникает слишком часто, это означает, что время auto_sync слишком мелнькое
# # И вызывать синхронизацию так часто не имеет смысла.
# statsd.incr('clickhouse.{0}.empty_inserts'.format(cls.__name__))
# res = 0
#
# return res
#
# @classmethod
# def get_sync_items(cls):
# cls._validate_cls_attributes()
#
# if cls.sync_type == 'postgres':
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_postgres(database=using)
# else: # if cls.sync_type == 'redis'
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_redis(database=using)
#
# if update_ids:
# # Операция UPDATE недоступна для обычной модели. Поэтому Если произошло обновление данных в БД,
# # мы должны залогировать WARNING и проигнорировать запись
# statsd.incr('clickhouse.{0}.invalid_operation'.format(cls.__name__))
# log('clickhouse_import_data_warning', 'update_operation on insert only model', data={
# 'model': cls.__name__,
# 'model_ids': list(update_ids)
# })
#
# if len(insert_ids) > 0:
# qs = cls.django_model.objects.filter(pk__in=insert_ids).using(using).nocache()
# if select_related:
# qs = qs.select_related(*select_related)
# if prefetch_related:
# qs = qs.prefetch_related(*prefetch_related)
#
# insert_items = list(qs)
# else:
# insert_items = []
#
# return insert_items, []
# #
# @classmethod # @classmethod
# def start_sync(cls): # def start_sync(cls):
@ -304,782 +200,3 @@ class ClickHouseModel(with_metaclass(ClickHouseModelMeta, InfiModel)):
# return result # return result
# #
# #
# class ClickHouseModel(InfiModel):
#
# @classmethod
# def _validate_cls_attributes(cls):
# super()._validate_cls_attributes()
# assert inspect.isclass(cls.django_model), \
# "django_model static attribute must be ClickHouseDjangoModel subclass"
# assert issubclass(cls.django_model, ClickHouseDjangoModel), \
# "django_model static attribute must be ClickHouseDjangoModel subclass"
#
# assert type(cls.clickhouse_pk_field) is str, "pk_field attribute must be string"
#
# @classmethod
# def form_query(cls, select_items: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]], table: Optional[str] = None,
# final: bool = False, date_filter_field: str = '', date_in_prewhere: bool = True,
# prewhere: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# where: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# group_fields: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '', group_with_totals: bool = False,
# order_by: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# limit: Optional[int] = None, prewhere_app: bool = True):
# """
# Формирует запрос к данной таблице
# :param select_items: строка или массив строк, которые надо выбрать в запросе
# :param table: Таблица данного класса по-умолчанию
# :param final: Позволяет выбрать из CollapsingMergeTree только последнюю версию записи.
# :param date_filter_field: Поле, которое надо отфильтровать от start_date до date_end, если задано
# :param date_in_prewhere: Если флаг указан и задано поле date_filter_field,
# то условие будет помещено в секцию PREWHERE, иначе - в WHERE
# :param prewhere: Условие, которое добавляется в prewhere
# :param where: Условие, которое добавляется в where
# :param group_fields: Поля, по которым будет производится группировка
# :param group_with_totals: Позволяет добавить к группировке модификатор with_totals
# :param order_by: Поле или массив полей, по которым сортируется результат
# :param limit: Лимит на количество записей
# :param prewhere_app: Автоматически добавляет в prewhere фильтр по app_id
# :return: Запрос, в пределах приложения
# """
# assert isinstance(select_items, (str, list, tuple, set)), "select_items must be string, list, tuple or set"
# assert table is None or isinstance(table, str), "table must be string or None"
# assert isinstance(final, bool), "final must be boolean"
# assert isinstance(date_filter_field, str), "date_filter_field must be string"
# assert isinstance(date_in_prewhere, bool), "date_in_prewhere must be boolean"
# assert isinstance(prewhere, (str, list, tuple, set)), "prewhere must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(where, (str, list, tuple, set)), "where must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(group_fields, (str, list, tuple, set)), "group_fields must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(group_with_totals, bool), "group_with_totals must be boolean"
# assert isinstance(order_by, (str, list, tuple, set)), "group_fields must be string, list, tuple or set"
# assert limit is None or isinstance(limit, int) and limit > 0, "limit must be None or positive integer"
# assert isinstance(prewhere_app, bool), "prewhere_app must be boolean"
#
# table = table or '$db.`{0}`'.format(cls.table_name())
# final = 'FINAL' if final else ''
#
# if prewhere:
# if not isinstance(prewhere, str):
# prewhere = '(%s)' % ') AND ('.join(prewhere)
#
# if prewhere_app:
# prewhere = '`app_id`={app_id} AND (' + prewhere + ')' if prewhere else '`app_id`={app_id}'
#
# if prewhere:
# prewhere = 'PREWHERE ' + prewhere
#
# if where:
# if not isinstance(where, str):
# where = ' AND '.join(where)
# where = 'WHERE ' + where
#
# if not isinstance(select_items, str):
# # Исключим пустые строки
# select_items = [item for item in select_items if item]
# select_items = ', '.join(select_items)
#
# if group_fields:
# if not isinstance(group_fields, str):
# group_fields = ', '.join(group_fields)
#
# group_fields = 'GROUP BY %s' % group_fields
#
# if group_with_totals:
# group_fields += ' WITH TOTALS'
#
# if order_by:
# if not isinstance(order_by, str):
# order_by = ', '.join(order_by)
#
# order_by = 'ORDER BY ' + order_by
#
# if date_filter_field:
# cond = "`%s` >= '{start_date}' AND `%s` < '{end_date}'" % (date_filter_field, date_filter_field)
# if date_in_prewhere:
# prewhere += ' AND ' + cond
# elif where:
# where += ' AND ' + cond
# else:
# where = 'WHERE ' + cond
#
# limit = "LIMIT {0}".format(limit) if limit else ''
#
# query = '''
# SELECT %s
# FROM %s %s
#
# %s
# %s
# %s %s %s
# ''' % (select_items, table, final, prewhere, where, group_fields, order_by, limit)
#
# # Моя спец функция, сокращающая запись проверки даты на Null в запросах.
# # В скобках не может быть других скобок
# # (иначе надо делать сложную проверку скобочной последовательности, решил пока не заморачиваться)
# # Фактически, функция приводит выражение в скобках к timestamp и смотрит, что оно больше 0
# query = re.sub(r'\$dateIsNotNull\s*(\([^()]*\))', r'toUInt64(toDateTime(\1)) > 0', query)
#
# return re.sub(r'\s+', ' ', query.strip())
#
# @classmethod
# def init_insert(cls, model_ids, database=None):
# """
# Ининциирует обновление данных для объектов с укзаанными id-шниками
# :param model_ids: Список id моделей, которые надо обновлять
# :param database: Данная функция получает id только для одной БД.
# :return: None
# """
# assert isinstance(model_ids, Iterable), "model_ids must be iterable"
#
# if len(model_ids) > 0:
# if cls.sync_type == 'redis':
# cls.django_model.register_clickhouse_operations('INSERT', *model_ids, database=(database or 'default'))
# else: # if self.sync_type == 'postgres'
# from utils.models import ClickHouseModelOperation
# ClickHouseModelOperation.objects.bulk_update_or_create([
# {'table': cls.django_model._meta.db_table,
# 'model_id': int(x),
# 'operation': 'INSERT',
# 'database': (database or 'default')
# } for x in model_ids
# ], update=True, key_fields=('table', 'model_id'))
#
# @classmethod
# def recheck(cls, qs: DjangoBaseQuerySet) -> int:
# """
# В ходе импорта могут возникнуть ошибки - какие-то записи могут не быть вставлены
# Данная функция проверяет правильность импорта данных между указанными id
# :param qs: QuerySet с данными, которые надо проверить
# :return: Количество некорректных записей
# """
# cls._validate_cls_attributes()
# assert isinstance(qs, DjangoBaseQuerySet), "qs must be a QuerySet"
# assert qs.model == cls.django_model, "qs model must be equal to current django_model"
#
# item_ids = {item.pk for item in qs}
#
# query = cls.form_query('id', where='id IN (%s)' % ','.join([str(idx) for idx in item_ids]), prewhere_app=False)
# ch_ids = {item.id for item in settings.CLICKHOUSE_DB.select(query, model_class=cls)}
#
# cls.init_insert(list(item_ids - ch_ids), qs.db)
#
# return len(item_ids - ch_ids)
#
# def _prepare_val_for_eq(self, field_name, field, val):
# if isinstance(val, datetime.datetime):
# return val.replace(microsecond=0)
# elif field_name == '_version':
# return True # Независимо от версии должно сравнение быть истиной
# return val
#
# def __eq__(self, other):
# if other.__class__ != self.__class__:
# return False
#
# for name, f in self.fields().items():
# val_1 = getattr(self, name, None)
# val_2 = getattr(other, name, None)
# if self._prepare_val_for_eq(name, f, val_1) != self._prepare_val_for_eq(name, f, val_2):
# return False
#
# return True
#
#
# class ClickHouseMultiModelConverter(ClickHouseModelConverter):
# """
# Поскольку в ClickHouse нельзя изменять данные, нередко одна django-модель будет разделяться
# на несколько моделей в ClickHouse. Этот класс упрощает преобразование между моделями.
# Например, его можно использовать в функции import_data, чтобы не выбирать исходную модель несколько раз
# """
# ch_models = None
#
# def __init__(self, *ch_objects):
# """
# Инициирует multi-модель из объектов моделей.
# Порядок ch_objects должен соответствовать порядку ch_models
# :param ch_objects: Набор объектов моделей ClickHouse
# """
# self._validate_ch_objects(ch_objects)
# self._ch_objects = ch_objects
#
# @classmethod
# def _validate_cls_attributes(cls):
# super()._validate_cls_attributes()
# assert isinstance(cls.ch_models, (tuple, list)), "ch_models must be tuple or list instance"
# assert len(cls.ch_models) > 0, "ch_models can't be empty"
# for m in cls.ch_models:
# assert issubclass(m, ClickHouseModelConverter), \
# "ch_models must be a list of ClickHouseModelConverter subclasses"
#
# @classmethod
# def _validate_ch_objects(cls, ch_objects):
# cls._validate_cls_attributes()
# for index, obj in enumerate(ch_objects):
# assert isinstance(obj, tuple(cls.ch_models)), "Parameter {0} must be instance of [{1}]". \
# format(index + 1, ','.join(klass.__name__ for klass in cls.ch_models))
#
# @classmethod
# def from_django_model(cls, obj):
# """
# Создает объекты модели ClickHouse из модели django
# При переопределении метода желательно проверить аргументы, вызвав:
# cls._validate_django_model_instance(obj)
# :param obj: Объект модели django
# :return: Список объектов моделей ClickHouse в том порядке, в каком они указаны в ch_models
# """
# cls._validate_django_model_instance(obj)
# cls._validate_cls_attributes()
#
# res = []
# for m in cls.ch_models:
# item = m.from_django_model(obj)
# if isinstance(item, list):
# res.extend(item)
# else:
# res.append(item)
# return res
#
# def to_django_model(self, obj=None):
# # Валидируем входящие данные
# if obj is not None:
# self._validate_django_model_instance(obj)
# else:
# self._validate_cls_attributes()
# obj = self.django_model()
#
# # Обновление по всем моделям
# for model_obj in self._ch_objects:
# model_obj.to_django_model(obj)
#
# return obj
#
# @classmethod
# def import_sync_items(cls, inserted_items, updated_items, using: Optional[str] = None) -> int:
# return sum([
# m.import_sync_items(inserted_items=inserted_items, updated_items=updated_items, using=using)
# for m in cls.ch_models
# ])
#
# @classmethod
# def get_sync_items(cls, using=None, select_related=None, prefetch_related=None):
# """
# Формирует 2 списка объектов модели для вставки и обновления данных.
# :param using: Данная функция получает id только для одной БД.
# :param select_related: Позволяет выбрать данные через QuerySet.select_related()
# :param prefetch_related: Позволяет выбрать данные через QuerySet.prefetch_related()
# :return: Insert items, Update items
# """
# cls._validate_cls_attributes()
#
# if cls.sync_type == 'postgres':
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_postgres(database=using)
# else: # if cls.sync_type == 'redis'
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_redis(database=using)
#
# # Выберем одним запросом из БД, а затем преераспределим
# ids_set = insert_ids | update_ids | delete_ids
# if len(ids_set) > 0:
# qs = cls.django_model.objects.filter(pk__in=ids_set).using(using).nocache()
# if select_related:
# qs = qs.select_related(*select_related)
# if prefetch_related:
# qs = qs.prefetch_related(*prefetch_related)
#
# insert_items, update_items, delete_items = [], [], []
# for pk, instance in qs.models_dict().items():
# if pk in insert_ids:
# insert_items.append(instance)
# else: # if pk in update_ids:
# # Вставка данных приоритетна перед update-ом
# update_items.append(instance)
# else:
# insert_items, update_items = [], []
#
# return insert_items, update_items
#
#
# class ClickHouseCollapseModel(ClickHouseModel):
# """
# Добавлеяет операции для таблиц с engine CollapsingMergeTree
# https://clickhouse.yandex/reference_ru.html#CollapsingMergeTree
# """
# # Это поле в ClickHouse, в котором хранится знак строки для подсчета
# clickhouse_sign_field = "sign"
#
# # Это номер версии вставленной записи. Добавляется автоматически.
# # Служит для определения последней вставленной записи с одинаковым первичным ключом
# _version = fields.UInt32Field(default=0)
#
# @classmethod
# def _validate_cls_attributes(cls):
# super()._validate_cls_attributes()
# assert inspect.isclass(cls.django_model), \
# "django_model static attribute must be ClickHouseDjangoModel subclass"
# assert issubclass(cls.django_model, ClickHouseDjangoModel), \
# "django_model static attribute must be ClickHouseDjangoModel subclass"
# assert type(cls.clickhouse_sign_field) is str, "sign_field attribute must be string"
#
# @classmethod
# def get_sync_items(cls, using=None, select_related=None, prefetch_related=None):
# """
# Формирует 2 списка объектов модели для вставки и обновления данных.
# :param using: Данная функция получает id только для одной БД.
# :param select_related: Позволяет выбрать данные через QuerySet.select_related()
# :param prefetch_related: Позволяет выбрать данные через QuerySet.prefetch_related()
# :return: Insert items, Update items
# """
# cls._validate_cls_attributes()
#
# if cls.sync_type == 'postgres':
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_postgres(database=using)
# else: # if cls.sync_type == 'redis'
# insert_ids, update_ids, delete_ids = cls._get_sync_ids_redis(database=using)
#
# # Выберем одним запросом из БД, а затем преераспределим
# ids_set = insert_ids | update_ids | delete_ids
# if len(ids_set) > 0:
# qs = cls.django_model.objects.filter(pk__in=ids_set).using(using).nocache()
# if select_related:
# qs = qs.select_related(*select_related)
# if prefetch_related:
# qs = qs.prefetch_related(*prefetch_related)
#
# insert_items, update_items, delete_items = [], [], []
# for pk, instance in qs.models_dict().items():
# if pk in insert_ids:
# insert_items.append(instance)
# else: # if pk in update_ids:
# # Вставка данных приоритетна перед update-ом
# update_items.append(instance)
# else:
# insert_items, update_items = [], []
#
# return insert_items, update_items
#
# @classmethod
# def import_sync_items(cls, inserted_items, updated_items, using: Optional[str] = None):
# if len(inserted_items) > 0 or len(updated_items) > 0:
# # Эта операция удалит данные из ClickHouse, но не вставит обновленные данные
# update_list = cls.update(updated_items, fake_insert=True)
#
# # Посчитаем, сколько еще можем сделать INSERT-ов
# updated_count = len(update_list)
# # Умножим update_count на 2, поскольку мы уже вставили записи с -1
# insert_count = cls.sync_batch_size - updated_count * 2
#
# # Импорт новых моделей
# insert_data = inserted_items[:insert_count]
# update_list.extend(insert_data)
#
# # Возвращаем в БД невсатвленные данные
# restore_model_ids = {item.pk for item in inserted_items[insert_count:]}
# cls.init_insert(restore_model_ids, database=using)
#
# # Вставляем данные
# res = import_data_from_queryset(cls, update_list, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.' + cls.__name__,
# batch_size=cls.sync_batch_size, no_qs_validation=True,
# create_table_if_not_exist=cls.auto_create_tables)
#
# # Отмечаем в графане
# statsd.incr('clickhouse.{0}.inserts'.format(cls.__name__), len(insert_data))
# statsd.incr('clickhouse.{0}.updates'.format(cls.__name__), updated_count)
#
# res += updated_count
# else:
# # Если данный вариант возникает слишком часто, это означает, что время auto_sync слишком мелнькое
# # И вызывать синхронизацию так часто не имеет смысла.
# statsd.incr('clickhouse.{0}.empty_inserts'.format(cls.__name__))
# res = 0
#
# return res
#
# @classmethod
# @transaction.atomic
# def delete(cls, django_qs):
# """
# Удаляет в ClickHouse все записи из указанного QuerySet
# :param django_qs: iterable объектов моделей, которые будут удаляться
# :return: Последние версии удаленных данных (словарь id: version)
# """
# assert isinstance(django_qs, Iterable), "django_qs must be iterable"
# upd_list = list(django_qs)
#
# if len(upd_list) == 0:
# return {}
#
# # Если используется ClickHousePartitionedModel, удаление должно производится из нужных таблиц, а не общей.
# # В этом случае в запросе max_query движком Merge будет выбран столбец _table, содержащий имя таблицы.
# # Запрос на удаление из каждой таблицы мы будем делать по отдельности.
# is_merge_table = issubclass(cls, ClickHousePartitionedModel)
#
# # Получаем данные для вставки
# field_list = cls._get_model_fields()
# field_str = ','.join(field_list)
#
# params = {
# 'table': cls.table_name(),
# 'fields_with_sign': field_str + ',' + cls.clickhouse_sign_field,
# 'pk_values': ','.join(str(upd.pk) for upd in upd_list),
# 'fields': field_str,
# 'sign_field': cls.clickhouse_sign_field,
# 'pk_field': cls.clickhouse_pk_field,
# 'merge_table': ', _table' if is_merge_table else ''
# }
#
# # Запрос на получение последних актуальных версий данных, которые надо зачистить.
# # _version содержит удаляемую версию данных
# # Если модель наследует ClickHousePartitionedModel, запрос сделаем к Merge-таблице, получим столбец _table.
# max_query = "SELECT {pk_field} AS pk, MAX(_version) AS _version{merge_table} FROM $db.{table} " \
# "WHERE {pk_field} IN ({pk_values}) GROUP BY {pk_field}{merge_table}".format(**params)
#
# t1 = time.time()
# max_ids_list = list(settings.CLICKHOUSE_DB.select(max_query))
# t2 = time.time()
# statsd.timing('clickhouse.{0}.get_max_ids_list'.format(cls.__name__), t2 - t1)
#
# if len(max_ids_list):
# # Разделяем данные по таблицам, из которых реально удаляются данные
# if is_merge_table:
# max_version_ids_by_table = defaultdict(list)
# for item in max_ids_list:
# max_version_ids_by_table[item._table].append("({0}, {1})".format(item.pk, item._version))
# else:
# # Тут всегда одна таблица
# max_version_ids_by_table = {cls.table_name(): ["({0}, {1})".format(item.pk, item._version)
# for item in max_ids_list]}
#
# for tbl, ids_list in max_version_ids_by_table.items():
# params['max_version_ids'] = ','.join(ids_list)
# params['table'] = tbl
#
# # "Удаляем" старые данные, вставляя записи с отрицательным знаком
# # Поскольку выборка происходит из ClickHouse удаление еще недобавленных туда записей невозможно
# query = "INSERT INTO $db.{table} ({fields_with_sign}, _version) " \
# "SELECT {fields}, -1 AS sign, _version FROM $db.{table} " \
# "WHERE ({pk_field}, _version) IN ({max_version_ids})". \
# format(**params)
#
# t1 = time.time()
# settings.CLICKHOUSE_DB.raw(query)
# t2 = time.time()
# statsd.timing('clickhouse.{0}.delete'.format(cls.__name__), t2 - t1)
#
# return {item.pk: item._version for item in max_ids_list}
#
# @classmethod
# @transaction.atomic
# def update(cls, django_qs, fake_insert=False):
# """
# Обновляет в ClickHouse все записи из указанного QuerySet
# :param django_qs: iterable объектов моделей, которые будут обновляться
# :param fake_insert: Если флаг установлен, то данные будут удалены, но не будут вставлены (удобнов в импорте).
# Вместо количества обновлений будет возвращен список объектов для вставки через import_data_from_queryset
# :return: Количество обновленных данных, если fake_insert=False, иначе список объектов django-модели
# """
# upd_list = list(django_qs)
#
# # Удаляем предыдущие данные
# max_ids_dict = cls.delete(django_qs)
#
# # Теперь вставим обновленные данные
#
# # Устанавливаем версию для новых элементов
# insert_list = []
# for item in django_qs:
# item._version = max_ids_dict.get(item.pk, -1) + 1
# insert_list.append(item)
#
# if fake_insert:
# return insert_list
# else:
# res = import_data_from_queryset(cls, insert_list, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.' + cls.__name__,
# batch_size=cls.sync_batch_size, no_qs_validation=True,
# create_table_if_not_exist=cls.auto_create_tables)
# statsd.incr('clickhouse.{0}.updates'.format(cls.__name__), len(upd_list))
# return res
#
# @classmethod
# def optimize(cls, partition=None, final=False):
# """
# Вызывает оптимизацию таблицы в ClickHouse.
# https://clickhouse.yandex/reference_ru.html#OPTIMIZE
# :param final: Если указан, то оптимизация будет производиться даже когда все данные уже лежат в одном куске
# :param partition: Если указана, то оптимизация будет производиться только для указаной партиции
# :return: None
# """
# assert partition is None or isinstance(partition, django_models.six.string_types)
# assert type(final) is bool, "final must be boolean"
# assert not final or partition, "final flag is meaningful only wit specified partition"
#
# partition_string = 'PARTITION ' + partition if partition else ''
# final_string = 'FINAL' if final else ''
# settings.CLICKHOUSE_DB.raw("OPTIMIZE TABLE $db.`{0}` {1} {2};".format(cls.table_name(), partition_string,
# final_string))
#
# @classmethod
# def init_update(cls, model_ids: IterableType[int], database: Optional[str] = None) -> None:
# """
# Ининциирует обновление данных для объектов с укзаанными id-шниками
# :param model_ids: Список id моделей, которые надо обновлять
# :param database: Данная функция получает id только для одной БД.
# :return: None
# """
# assert isinstance(model_ids, Iterable), "model_ids must be iterable"
#
# if len(model_ids) > 0:
# if cls.sync_type == 'redis':
# cls.django_model.register_clickhouse_operations('UPDATE', *list(model_ids), database=database)
# else: # if self.sync_type == 'postgres'
# from utils.models import ClickHouseModelOperation
# ClickHouseModelOperation.objects.bulk_update_or_create([
# {'table': cls.django_model._meta.db_table,
# 'model_id': int(x),
# 'operation': 'UPDATE',
# 'database': (database or 'default')}
# for x in model_ids
# ], update=False, key_fields=('table', 'model_id'))
#
# @classmethod
# def _get_model_fields(cls) -> List[str]:
# """
# Возвращает поля модели без учета readonly, sign и _version
# :return: List имен полей
# """
# if not isinstance(cls._fields, dict):
# # DEPRECATED для старой infi.clickhouse-orm
# field_list = [f[0] for f in cls._fields
# if not f[1].readonly and f[0] != cls.clickhouse_sign_field and f[0] != '_version']
# else:
# field_list = [f_name for f_name, f in cls._fields.items()
# if not f.readonly and f_name != cls.clickhouse_sign_field and f_name != '_version']
# return field_list
#
# @classmethod
# def correct_minus_records(cls):
# """
# Проверяет правильность импорта элементов модели и исправляет их при необходимости.
# Импорт неправилен, если сумма sign по первичному ключу меньше 0
# :return: Количество исправлений
# """
# # Ищем кривые данные
# query = 'SELECT DISTINCT(id), SUM(sign) AS sum FROM $db.`{table}` GROUP BY id HAVING sum <= 0'. \
# format(table=cls.table_name())
# data = set(settings.CLICKHOUSE_DB.select(query))
# minus_ids = {item.id for item in data if item.sum < 0}
# zero_ids = {item.id for item in data if item.sum == 0}
# if len(minus_ids) > 0 or len(zero_ids) > 0:
# joined_minus_ids = ', '.join([str(x) for x in minus_ids])
# joined_zero_ids = ', '.join([str(x) for x in zero_ids])
# print('Ids with minus sum ({0} items): {1}'.format(len(minus_ids), joined_minus_ids or 'not found'))
# print('Ids with zero sum ({0} items): {1}'.format(len(zero_ids), joined_zero_ids or 'not found'))
#
# # Дополняем до корректных записей
# field_list = cls._get_model_fields()
# field_str = ','.join(field_list)
#
# # 1000 здесь взята от балды, как большой _version, который больше всех существующих в системе
# if zero_ids and minus_ids:
# joined_zero_ids = ', ' + joined_zero_ids
#
# if minus_ids:
# minus_ids_select = '''
# SELECT DISTINCT {fields} FROM $db.`{table}`
# WHERE id IN ({minus_ids})
# UNION ALL
# '''.format(fields=field_str, table=cls.table_name(), minus_ids=joined_minus_ids)
# else:
# minus_ids_select = ''
#
# upd_query = '''
# INSERT INTO $db.`{table}` ({fields}, _version, sign)
# SELECT *, toUInt32(1000) AS _version, toInt8(1) AS sign FROM (
# {minus_ids_select}
# SELECT DISTINCT {fields} FROM $db.`{table}`
# WHERE id IN ({minus_ids}{zero_ids})
# )
# '''.format(fields=field_str, table=cls.table_name(), minus_ids=joined_minus_ids, zero_ids=joined_zero_ids,
# minus_ids_select=minus_ids_select)
# settings.CLICKHOUSE_DB.raw(upd_query)
#
# print("Data corrected")
#
# # Инициируем обновление
# cls.init_update(minus_ids | zero_ids)
# print("Updates were planned")
#
# @classmethod
# def recheck(cls, qs: DjangoBaseQuerySet) -> int:
# """
# В ходе импорта могут возникнуть ошибки - какие-то записи могут не быть вставлены или некорректны
# Данная функция проверяет правильность импорта данных между указанными id
# :param qs: QuerySet с данными, которые надо проверить
# :return: Количество некорректных записей
# """
# cls._validate_cls_attributes()
# assert isinstance(qs, DjangoBaseQuerySet), "qs must be a QuerySet"
# assert qs.model == cls.django_model, "qs model must be equal to current django_model"
#
# items = list(qs)
# item_ids = [str(item.pk) for item in items]
#
# query = cls.form_query('*', where='id IN (%s)' % ','.join(item_ids), final=True, prewhere_app=False)
# ch_qs = {item.id: item for item in settings.CLICKHOUSE_DB.select(query, model_class=cls)}
#
# insert_ids, update_ids = set(), set()
# for item in items:
# if item.id in ch_qs:
# if ch_qs[item.id] != cls.from_django_model(item):
# update_ids.add(item.id)
# else:
# insert_ids.add(item.id)
#
# cls.init_insert(insert_ids, database=qs.db)
# cls.init_update(update_ids, database=qs.db)
#
# return len(insert_ids) + len(update_ids)
#
#
# class ClickHousePartitionedModelMeta(models.ModelBase):
# def __new__(cls, clsname, superclasses, attributedict):
# res = super().__new__(cls, clsname, superclasses, attributedict)
#
# # Далее нужны if-ы, чтобы корректно отработать ситуации:
# # - с неопределенным свойством
# # - с зацикливанием при отрабатываании _base_class_factory
#
# if clsname != 'ClickHousePartitionedModel':
# # Подменяем engine - модель будет работать с движком Merge
# if hasattr(res, 'engine') and not hasattr(res, 'base_engine'):
# res.base_engine = res.engine
# res.engine = Merge('^' + res.table_name() + '_')
#
# # Подменяем from_django_model, чтобы он подменял таблицу в генерируемом инстансе
# if hasattr(res, 'from_django_model') and not hasattr(res, 'base_from_django_model'):
# res.base_from_django_model = res.from_django_model
# res.from_django_model = res._from_django_model
#
# return res
#
#
# class ClickHousePartitionedModel(models.MergeModel, ClickHouseModel, metaclass=ClickHousePartitionedModelMeta):
# """
# Этот класс служит для разделения данных на несколько таблиц в ClickHouse.
# При этом объекты базовой модели автоматически распределяются по таблицам
# с помощью метода get_partition_key(django_instance)
#
# Стандартный db.insert будет поднимать исключение (так как движок Merge), что нас устраивает.
# Стандартный db.select(model_class=THIS) будет делать запросы к Merge таблице, что не эффективно, но работает:
# делает запросы параллельно во все таблицы, получая результат
# Для получения данных из конкретной таблицы лучше использовать метод select_by_partition_key(key).
#
# Для того, чтобы исползовать другой базовый подкласс ClickHouseModelConverter достаточно унаследовать дочерний класс
# от обоих классов.
#
# Пример:
# class TestPartitionedModel(ClickHousePartitionedModel, ClickHouseCollapseModel):
# auto_sync = 5
# django_model = TestModel
#
# @classmethod
# def get_partition_key(cls, django_instance):
# ...
#
# def to_django_model(self, obj=None):
# ...
#
# @classmethod
# def from_django_model(cls, obj)
# ...
#
# """
# auto_create_tables = True
#
# @classmethod
# def get_partition_key(cls, django_instance):
# """
# Получает из объекта исходной django-модели строковый ключ, по которому разделяются данные.
# :param django_instance: Объект Django
# :return: Строка - ключ разделения таблиц
# """
# raise NotImplementedError('Method get_partition_key(django_instance) must is not implemented')
#
# @classmethod
# def base_class_factory(cls, partition_key):
# """
# Factory для подкласса с конкретной таблицей
# :param partition_key: Ключ разделения таблиц
# :return:
# """
# BaseClass = models.ModelBase(cls.__name__, (cls,), {})
#
# # Подмена имени таблицы
# BaseClass.base_table_name = cls.table_name
# BaseClass.table_name = lambda _=None: cls.table_name() + '_' + partition_key
#
# # Движок у базовой таблицы должен быть исходный, а не Merge
# BaseClass.engine = cls.base_engine
#
# # В базовую модель можно вставлять данные
# BaseClass.readonly = False
#
# # Метод не должен проверять движок Merge и устанавливать для него таблицу
# BaseClass.set_database = ClickHouseModel.set_database
#
# # HACK Закостылял переопределением метода
# # BaseClass.create_table_sql = super(models.MergeModel, cls).create_table_sql
#
# # У базовой модели этого поля нет
# if hasattr(BaseClass, '_fields'):
# BaseClass._fields.pop('_table', None)
#
# return BaseClass
#
# @classmethod
# def _from_django_model(cls, obj):
# res = cls.base_from_django_model(obj)
# partition_key = cls.get_partition_key(obj)
#
# # Подменяем класс на базовый
# BaseClass = cls.base_class_factory(partition_key)
#
# # Некоторые преобразователи могут вернуть списки значений, а не одно.
# if isinstance(res, list):
# for item in res:
# if isinstance(item, cls):
# item.__class__ = BaseClass
# else:
# res.__class__ = BaseClass
#
# return res
#
# @classmethod
# def select_by_partition_key(cls, db, partition_key, query):
# """
# Делает select из конкретной таблицы (не через движок Merge)
# :param db: База данных, из которой делается выборка
# :param partition_key: Ключ конкретной таблицы (как его возвращает метод get_partition_key)
# :param query: Запрос к БД
# :return: Результат select-а
# """
# assert isinstance(db, Database), "db parameter must be infi.clickhouse_orm.database.Database model instance"
# assert isinstance(partition_key, six.string_types), "partition_key parameter must be string"
# assert isinstance(query, six.string_types), "query parameter must be string"
#
# BaseClass = cls.base_class_factory(partition_key)
#
# return db.select(query, model_class=BaseClass)
#
# @property
# def partition_key(self):
# if hasattr(self, 'base_table_name'):
# table = self.base_table_name()
# else:
# table = self.table_name()
# div_index = len(table) + 1
# return self._table[div_index:]
#
# @classmethod
# def create_table_sql(cls, db):
# # HACK Мне надо избежать assert-а на Merge модель, чтобы создавать таблицы динамически
# from infi.clickhouse_orm.models import MergeModel
# return super(MergeModel, cls).create_table_sql(db)
#

View File

@ -21,6 +21,7 @@ DEFAULTS = {
'STATSD_PREFIX': 'clickhouse', 'STATSD_PREFIX': 'clickhouse',
'MIGRATIONS_PACKAGE': 'clickhouse_migrations', 'MIGRATIONS_PACKAGE': 'clickhouse_migrations',
'MIGRATE_WITH_DEFAULT_DB': True, 'MIGRATE_WITH_DEFAULT_DB': True,
'CELERY_QUEUE': 'celery'
} }

View File

@ -0,0 +1,105 @@
# class ClickHouseModel(InfiModel):
#
# @classmethod
# def form_query(cls, select_items: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]], table: Optional[str] = None,
# final: bool = False, date_filter_field: str = '', date_in_prewhere: bool = True,
# prewhere: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# where: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# group_fields: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '', group_with_totals: bool = False,
# order_by: Union[str, Set[str], List[str], Tuple[str]] = '',
# limit: Optional[int] = None, prewhere_app: bool = True):
# """
# Формирует запрос к данной таблице
# :param select_items: строка или массив строк, которые надо выбрать в запросе
# :param table: Таблица данного класса по-умолчанию
# :param final: Позволяет выбрать из CollapsingMergeTree только последнюю версию записи.
# :param date_filter_field: Поле, которое надо отфильтровать от start_date до date_end, если задано
# :param date_in_prewhere: Если флаг указан и задано поле date_filter_field,
# то условие будет помещено в секцию PREWHERE, иначе - в WHERE
# :param prewhere: Условие, которое добавляется в prewhere
# :param where: Условие, которое добавляется в where
# :param group_fields: Поля, по которым будет производится группировка
# :param group_with_totals: Позволяет добавить к группировке модификатор with_totals
# :param order_by: Поле или массив полей, по которым сортируется результат
# :param limit: Лимит на количество записей
# :param prewhere_app: Автоматически добавляет в prewhere фильтр по app_id
# :return: Запрос, в пределах приложения
# """
# assert isinstance(select_items, (str, list, tuple, set)), "select_items must be string, list, tuple or set"
# assert table is None or isinstance(table, str), "table must be string or None"
# assert isinstance(final, bool), "final must be boolean"
# assert isinstance(date_filter_field, str), "date_filter_field must be string"
# assert isinstance(date_in_prewhere, bool), "date_in_prewhere must be boolean"
# assert isinstance(prewhere, (str, list, tuple, set)), "prewhere must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(where, (str, list, tuple, set)), "where must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(group_fields, (str, list, tuple, set)), "group_fields must be string, list, tuple or set"
# assert isinstance(group_with_totals, bool), "group_with_totals must be boolean"
# assert isinstance(order_by, (str, list, tuple, set)), "group_fields must be string, list, tuple or set"
# assert limit is None or isinstance(limit, int) and limit > 0, "limit must be None or positive integer"
# assert isinstance(prewhere_app, bool), "prewhere_app must be boolean"
#
# table = table or '$db.`{0}`'.format(cls.table_name())
# final = 'FINAL' if final else ''
#
# if prewhere:
# if not isinstance(prewhere, str):
# prewhere = '(%s)' % ') AND ('.join(prewhere)
#
# if prewhere_app:
# prewhere = '`app_id`={app_id} AND (' + prewhere + ')' if prewhere else '`app_id`={app_id}'
#
# if prewhere:
# prewhere = 'PREWHERE ' + prewhere
#
# if where:
# if not isinstance(where, str):
# where = ' AND '.join(where)
# where = 'WHERE ' + where
#
# if not isinstance(select_items, str):
# # Исключим пустые строки
# select_items = [item for item in select_items if item]
# select_items = ', '.join(select_items)
#
# if group_fields:
# if not isinstance(group_fields, str):
# group_fields = ', '.join(group_fields)
#
# group_fields = 'GROUP BY %s' % group_fields
#
# if group_with_totals:
# group_fields += ' WITH TOTALS'
#
# if order_by:
# if not isinstance(order_by, str):
# order_by = ', '.join(order_by)
#
# order_by = 'ORDER BY ' + order_by
#
# if date_filter_field:
# cond = "`%s` >= '{start_date}' AND `%s` < '{end_date}'" % (date_filter_field, date_filter_field)
# if date_in_prewhere:
# prewhere += ' AND ' + cond
# elif where:
# where += ' AND ' + cond
# else:
# where = 'WHERE ' + cond
#
# limit = "LIMIT {0}".format(limit) if limit else ''
#
# query = '''
# SELECT %s
# FROM %s %s
#
# %s
# %s
# %s %s %s
# ''' % (select_items, table, final, prewhere, where, group_fields, order_by, limit)
#
# # Моя спец функция, сокращающая запись проверки даты на Null в запросах.
# # В скобках не может быть других скобок
# # (иначе надо делать сложную проверку скобочной последовательности, решил пока не заморачиваться)
# # Фактически, функция приводит выражение в скобках к timestamp и смотрит, что оно больше 0
# query = re.sub(r'\$dateIsNotNull\s*(\([^()]*\))', r'toUInt64(toDateTime(\1)) > 0', query)
#
# return re.sub(r'\s+', ' ', query.strip())

View File

@ -10,8 +10,10 @@ import datetime
from itertools import chain from itertools import chain
from typing import Any, Optional, List, Tuple, Iterable from typing import Any, Optional, List, Tuple, Iterable
from .exceptions import ConfigurationError from statsd.defaults.django import statsd
from .configuration import config from .configuration import config
from .exceptions import ConfigurationError
class Storage: class Storage:
@ -49,6 +51,16 @@ class Storage:
""" """
pass pass
def post_batch_removed(self, import_key, batch_size): # type: (str, int) -> None
"""
This method marks that batch has been removed in statsd
:param import_key: A key, returned by ClickHouseModel.get_import_key() method
:param batch_size: Batch size to subtract from queue counter
:return: None
"""
key = "%s.sync.%s.queue" % (config.STATSD_PREFIX, import_key)
statsd.gauge(key, -batch_size, delta=True)
def get_import_batch(self, import_key, **kwargs): def get_import_batch(self, import_key, **kwargs):
# type: (str, **dict) -> Optional[Tuple[str]] # type: (str, **dict) -> Optional[Tuple[str]]
""" """
@ -105,6 +117,9 @@ class Storage:
if operation not in {'insert', 'update', 'delete'}: if operation not in {'insert', 'update', 'delete'}:
raise ValueError('operation must be one of [insert, update, delete]') raise ValueError('operation must be one of [insert, update, delete]')
statsd_key = "%s.sync.%s.queue" % (config.STATSD_PREFIX, import_key)
statsd.gauge(statsd_key, len(pks), delta=True)
return self.register_operations(import_key, operation, *pks) return self.register_operations(import_key, operation, *pks)
def flush(self): def flush(self):
@ -176,10 +191,15 @@ class RedisStorage(Storage):
score = self._redis.get(ts_key) score = self._redis.get(ts_key)
if score: if score:
self._redis.pipeline()\ res = self._redis.pipeline() \
.zremrangebyscore(ops_key, '-inf', float(score))\ .zremrangebyscore(ops_key, '-inf', float(score)) \
.delete(batch_key)\ .delete(batch_key) \
.execute() .execute()
batch_size = int(res[1])
else:
batch_size = 0
self.post_batch_removed(import_key, batch_size)
def flush(self): def flush(self):
key_tpls = [ key_tpls = [

View File

@ -1,184 +1,40 @@
from celery import shared_task
from django.conf import settings
from infi.clickhouse_orm.utils import import_submodules
from statsd.defaults.django import statsd
@shared_task(queue='service') from django_clickhouse.clickhouse_models import ClickHouseModel
@statsd.timer('clickhouse.import_clickhouse_model_objects') from .configuration import config
def import_clickhouse_model_objects(model_objects, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.all', from .utils import get_subclasses
batch_size=settings.CLICKHOUSE_INSERT_SIZE,
create_table_if_not_exist=False):
"""
Загрузка данных в Yandex ClickHouse
:param model_objects: Список объектов модели ClickHouse
:param statsd_key_prefix: Префикс для statsd, чтобы выделить какую-то группу запросов с отдельным ключом.
Пишется время обработки данных (data_prepare) и время выполнения запроса (request)
:param batch_size: Максимальное количество данных, вставляемых за 1 INSERT запрос
:param create_table_if_not_exist: Если флаг установлен, перед вставкой данных проверит существование таблицы
и создаст ее, если ее нет
:return: Количество импортированных элементов
"""
assert isinstance(model_objects, Iterable), "model_objects must be Iterable"
for obj in model_objects:
assert isinstance(obj, models.Model), "model_objects must contain infi.clickhouse_orm.models.Model instances"
if not model_objects:
return 0
t1 = time.time()
# Поскольку составные модели могут вернуть не один объект, а список объектов,
# то необходимо разбить их по таблице назначения
convert_items = defaultdict(list)
for obj in model_objects:
convert_items[(obj.__class__, obj.table_name())].append(obj)
t2 = time.time()
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_clickhouse_model_objects.convert', t2 - t1)
for (model_class, _), model_group in convert_items.items():
if create_table_if_not_exist:
settings.CLICKHOUSE_DB.create_table(model_class)
settings.CLICKHOUSE_DB.insert(model_group, batch_size=batch_size)
t3 = time.time()
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_clickhouse_model_objects.insert', t3 - t2)
return len(model_objects)
@shared_task(queue='service') @shared_task(queue=config.CELERY_QUEUE)
@statsd.timer('clickhouse.import_data_from_queryset')
def import_data_from_queryset(ch_model, django_qs, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.all',
batch_size=settings.CLICKHOUSE_INSERT_SIZE, no_qs_validation=False,
create_table_if_not_exist=False):
"""
Загрузка данных в Yandex ClickHouse
:param ch_model: infi model to import data to. It must have from_django_model() method
:param django_qs: QuerySet элементов, которые надо загрузить
:param statsd_key_prefix: Префикс для statsd, чтобы выделить какую-то группу запросов с отдельным ключом.
Пишется время обработки данных (data_prepare) и время выполнения запроса (request)
:param batch_size: Максимальное количество данных, вставляемых за 1 INSERT запрос
:param no_qs_validation: Иногда удобно передать не QuerySet, а сразу список объектов модели.
Тогда мы его не будем валидировать.
:param create_table_if_not_exist: Если флаг установлен, перед вставкой данных проверит существование таблицы
и создаст ее, если ее нет
:return: Количество импортированных элементов
"""
def _update_version(model_obj, django_obj):
if hasattr(model_obj, '_version'):
model_obj._version = getattr(django_obj, '_version', 0)
return model_obj
assert inspect.isclass(ch_model), "ch_model must be a subclass of ClickHouseModelConverter"
assert issubclass(ch_model, ClickHouseModelConverter), "ch_model must be a subclass of ClickHouseModelConverter"
if not no_qs_validation:
assert isinstance(django_qs, django_models.QuerySet) and django_qs.model == ch_model.django_model, \
"django_qs must be queryset of {0}".format(ch_model.django_model.__name__)
t1 = time.time()
items = list(django_qs)
t2 = time.time()
if not items:
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_data_from_queryset.empty_inserts', t2 - t1)
return
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_data_from_queryset.fetch', t2 - t1)
insert_items = []
for item in items:
convert_res = ch_model.from_django_model(item)
if isinstance(convert_res, Iterable):
insert_items.extend(
[_update_version(model_obj, item) for model_obj in convert_res if model_obj is not None])
else:
insert_items.append(_update_version(convert_res, item))
t3 = time.time()
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_data_from_queryset.convert', t3 - t2)
res = import_clickhouse_model_objects(insert_items, statsd_key_prefix=statsd_key_prefix, batch_size=batch_size,
create_table_if_not_exist=create_table_if_not_exist)
t4 = time.time()
statsd.timing(statsd_key_prefix + '.import_data_from_queryset.insert', t4 - t3)
return res
@shared_task(queue='service')
@statsd.timer('clickhouse.import_data')
def import_data(ch_model, pk_start, pk_end, statsd_key_prefix='upload_clickhouse.all',
batch_size=settings.CLICKHOUSE_INSERT_SIZE):
"""
Загрузка данных в Yandex ClickHouse
:param ch_model: infi model to import data to. It must have from_django_model() method
:param pk_start: Стартовый pk выборки
:param pk_end: Конечный pk выборки
:param statsd_key_prefix: Префикс для statsd, чтобы выделить какую-то группу запросов с отдельным ключом.
Пишется время обработки данных (data_prepare) и время выполнения запроса (request)
:param batch_size: Максимальное количество данных, вставляемых за 1 INSERT запрос
:return: Количество импортированных элементов
"""
assert inspect.isclass(ch_model), "ch_model must be a subclass of ClickHouseModelConverter"
assert issubclass(ch_model, ClickHouseModelConverter), "ch_model must be a subclass of ClickHouseModelConverter"
return import_data_from_queryset(ch_model, ch_model.django_model.objects.filter(pk__gte=pk_start, pk__lt=pk_end),
statsd_key_prefix=statsd_key_prefix, batch_size=batch_size)
@shared_task(queue='service')
def sync_clickhouse_converter(cls): def sync_clickhouse_converter(cls):
""" """
Синхронизирует один указанный класс с ClickHouse Syncs one batch of given ClickHouseModel
:param cls: Наследник ClickHouseModelConverter :param cls: Наследник ClickHouseModelConverter
:return: Количество загруженных в ClickHouse записей :return: Количество загруженных в ClickHouse записей
""" """
assert inspect.isclass(cls), "cls must be ClickHouseModelConverter subclass" statsd_key = "%s.sync.%s.time" % (config.STATSD_PREFIX, cls.__name__)
assert issubclass(cls, ClickHouseModelConverter), "cls must be ClickHouseModelConverter subclass" with statsd.timing(statsd_key):
result = cls.sync_batch_from_storage()
t1 = time.time()
result = cls.import_data()
t2 = time.time()
statsd.timing('sync_clickhouse_model.' + cls.__name__, t2 - t1)
return result return result
@shared_task(queue='service') @shared_task(queue=config.CELERY_QUEUE)
@statsd.timer('clickhouse.auto_sync')
def clickhouse_auto_sync(): def clickhouse_auto_sync():
""" """
Выгружает в ClickHouse данные всех наследников ClickHouseModelConverter, у которых установлен атрибут auto_sync Plans syncing models
:return: :return:
""" """
# Импортируем все модели, иначе get_subclasses их не увидит # Import all model modules
for app in settings.INSTALLED_APPS: for app in settings.INSTALLED_APPS:
pack = app + ".ch_models" import_submodules("%s.%s" % (app, config.MODELS_MODULE))
spam_spec = importlib.util.find_spec(pack)
if spam_spec is not None:
importlib.import_module(pack)
# Запускаем # Запускаем
for cls in get_subclasses(ClickHouseModelConverter, recursive=True): for cls in get_subclasses(ClickHouseModel, recursive=True):
if cls.start_sync(): if cls.start_sync():
# Даже если синхронизация вдруг не выполнится, не страшно, что мы установили период синхронизации # Даже если синхронизация вдруг не выполнится, не страшно, что мы установили период синхронизации
# Она выполнится следующей таской через интервал. # Она выполнится следующей таской через интервал.
sync_clickhouse_converter.delay(cls) sync_clickhouse_converter.delay(cls)
class ReSyncClickHouseModel(PkLongMigration):
ch_model = None # type: ClickHouseBaseModel
@property
def hints(self):
return {'model_name': self.ch_model.django_model.__class__.__name__}
def forwards_batch(self, qs, using: Optional[str] = None):
result = self.ch_model.recheck(qs)
items = list(qs)
next_start_id = None if len(items) < self.batch_size else min(item.id for item in items)
return result, next_start_id
def backwords_batch(self, qs, using: Optional[str] = None):
return 0, None
def get_queryset(self):
return self.ch_model.django_model.objects.all()

View File

@ -1,5 +1,5 @@
import datetime import datetime
from typing import Union, Any, Optional from typing import Union, Any, Optional, TypeVar, Set
import pytz import pytz
import six import six
@ -10,6 +10,9 @@ from infi.clickhouse_orm.database import Database
from .database import connections from .database import connections
T = TypeVar('T')
def get_tz_offset(db_alias=None): # type: (Optional[str]) -> int def get_tz_offset(db_alias=None): # type: (Optional[str]) -> int
""" """
Returns ClickHouse server timezone offset in minutes Returns ClickHouse server timezone offset in minutes
@ -67,3 +70,20 @@ def lazy_class_import(obj): # type: (Union[str, Any]) -> Any
raise ImportError('Invalid import path `%s`' % obj) raise ImportError('Invalid import path `%s`' % obj)
else: else:
return obj return obj
def get_subclasses(cls, recursive=False): # type: (T, bool) -> Set[T]
"""
Gets all subclasses of given class
Attention!!! Classes would be found only if they were imported before using this function
:param cls: Class to get subcalsses
:param recursive: If flag is set, returns subclasses of subclasses and so on too
:return: A list of subclasses
"""
subclasses = set(cls.__subclasses__())
if recursive:
for subcls in subclasses.copy():
subclasses.update(get_subclasses(subcls, recursive=True))
return subclasses