mirror of
https://github.com/explosion/spaCy.git
synced 2024-11-14 05:37:03 +03:00
45 lines
1.8 KiB
Python
45 lines
1.8 KiB
Python
|
# coding: utf-8
|
||
|
from __future__ import unicode_literals
|
||
|
|
||
|
import pytest
|
||
|
from spacy.lang.hi.lex_attrs import norm, like_num
|
||
|
|
||
|
|
||
|
def test_hi_tokenizer_handles_long_text(hi_tokenizer):
|
||
|
text = """
|
||
|
ये कहानी 1900 के दशक की है। कौशल्या (स्मिता जयकर) को पता चलता है कि उसका
|
||
|
छोटा बेटा, देवदास (शाहरुख खान) वापस घर आ रहा है। देवदास 10 साल पहले कानून की
|
||
|
पढ़ाई करने के लिए इंग्लैंड गया था। उसके लौटने की खुशी में ये बात कौशल्या अपनी पड़ोस
|
||
|
में रहने वाली सुमित्रा (किरण खेर) को भी बता देती है। इस खबर से वो भी खुश हो जाती है।
|
||
|
"""
|
||
|
tokens = hi_tokenizer(text)
|
||
|
assert len(tokens) == 86
|
||
|
|
||
|
|
||
|
@pytest.mark.parametrize(
|
||
|
"word,word_norm",
|
||
|
[
|
||
|
("चलता", "चल"),
|
||
|
("पढ़ाई", "पढ़"),
|
||
|
("देती", "दे"),
|
||
|
("जाती", "ज"),
|
||
|
("मुस्कुराकर", "मुस्कुर"),
|
||
|
],
|
||
|
)
|
||
|
def test_hi_norm(word, word_norm):
|
||
|
assert norm(word) == word_norm
|
||
|
|
||
|
|
||
|
@pytest.mark.parametrize(
|
||
|
"word", ["१९८७", "1987", "१२,२६७", "उन्नीस", "पाँच", "नवासी", "५/१०"],
|
||
|
)
|
||
|
def test_hi_like_num(word):
|
||
|
assert like_num(word)
|
||
|
|
||
|
|
||
|
@pytest.mark.parametrize(
|
||
|
"word", ["पहला", "तृतीय", "निन्यानवेवाँ", "उन्नीस", "तिहत्तरवाँ", "छत्तीसवाँ",],
|
||
|
)
|
||
|
def test_hi_like_num_ordinal_words(word):
|
||
|
assert like_num(word)
|