spaCy/spacy/lang/ta/lex_attrs.py

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ...attrs import LIKE_NUM


_numeral_suffixes = {'பத்து': 'பது', 'ற்று': 'று', 'ரத்து':'ரம்' , 'சத்து': 'சம்'}
_num_words = ['பூச்சியம்', 'ஒரு', 'ஒன்று', 'இரண்டு', 'மூன்று', 'நான்கு', 'ஐந்து', 'ஆறு', 'ஏழு',
              'எட்டு', 'ஒன்பது', 'பத்து', 'பதினொன்று', 'பன்னிரண்டு', 'பதின்மூன்று', 'பதினான்கு',
              'பதினைந்து', 'பதினாறு', 'பதினேழு', 'பதினெட்டு', 'பத்தொன்பது', 'இருபது',
              'முப்பது', 'நாற்பது', 'ஐம்பது', 'அறுபது', 'எழுபது', 'எண்பது', 'தொண்ணூறு',
              'நூறு', 'இருநூறு', 'முன்னூறு', 'நாநூறு', 'ஐநூறு', 'அறுநூறு', 'எழுநூறு', 'எண்ணூறு', 'தொள்ளாயிரம்',
              'ஆயிரம்', 'ஒராயிரம்', 'லட்சம்', 'மில்லியன்', 'கோடி', 'பில்லியன்', 'டிரில்லியன்']


# 20-89 ,90-899,900-99999 and above have different suffixes
def suffix_filter(text):
    # text without numeral suffixes
    for num_suffix in _numeral_suffixes.keys():
        length = len(num_suffix)
        if (len(text) < length):
            break
        elif text.endswith(num_suffix):
            return text[:-length] + _numeral_suffixes[num_suffix]
    return text


def like_num(text):
    text = text.replace(',', '').replace('.', '')
    if text.isdigit():
        return True
    if text.count('/') == 1:
        num, denom = text.split('/')
        if num.isdigit() and denom.isdigit():
            return True
    print(suffix_filter(text))
    if text.lower() in _num_words:
        return True
    elif suffix_filter(text) in _num_words:
        return True

    return False
LEX_ATTRS = {
    LIKE_NUM: like_num
}