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@@ -3,7 +3,83 @@ from __future__ import unicode_literals
 import re
 
 
-STOP_WORDS = set()
+STOP_WORDS = set("""
+
+á a ab aber ach acht achte achten achter achtes ag alle allein allem allen
+aller allerdings alles allgemeinen als also am an andere anderen andern anders
+auch auf aus ausser außer ausserdem außerdem
+
+bald bei beide beiden beim beispiel bekannt bereits besonders besser besten bin
+bis bisher bist
+
+da dabei dadurch dafür dagegen daher dahin dahinter damals damit danach daneben
+dank dann daran darauf daraus darf darfst darin darüber darum darunter das
+dasein daselbst dass daß dasselbe davon davor dazu dazwischen dein deine deinem
+deiner dem dementsprechend demgegenüber demgemäss demgemäß demselben demzufolge
+den denen denn denselben der deren derjenige derjenigen dermassen dermaßen
+derselbe derselben des deshalb desselben dessen deswegen dich die diejenige
+diejenigen dies diese dieselbe dieselben diesem diesen dieser dieses dir doch
+dort drei drin dritte dritten dritter drittes du durch durchaus dürfen dürft
+durfte durften
+
+eben ebenso ehrlich eigen eigene eigenen eigener eigenes ein einander eine
+einem einen einer eines einigeeinigen einiger einiges einmal einmaleins elf en
+ende endlich entweder er erst erste ersten erster erstes es etwa etwas euch
+
+früher fünf fünfte fünften fünfter fünftes für
+
+gab ganz ganze ganzen ganzer ganzes gar gedurft gegen gegenüber gehabt gehen
+geht gekannt gekonnt gemacht gemocht gemusst genug gerade gern gesagt geschweige
+gewesen gewollt geworden gibt ging gleich gott gross groß grosse große grossen
+großen grosser großer grosses großes gut gute guter gutes
+
+habe haben habt hast hat hatte hätte hatten hätten heisst heißt her heute hier hin hinter hoch
+
+ich ihm ihn ihnen ihr ihre ihrem ihrer ihres im immer in indem infolgedessen
+ins irgend ist
+
+ja jahr jahre jahren je jede jedem jeden jeder jedermann jedermanns jedoch
+jemand jemandem jemanden jene jenem jenen jener jenes jetzt
+
+kam kann kannst kaum kein keine keinem keinen keiner kleine kleinen kleiner
+kleines kommen kommt können könnt konnte könnte konnten kurz
+
+lang lange leicht leider lieber los
+
+machen macht machte mag magst man manche manchem manchen mancher manches mehr
+mein meine meinem meinen meiner meines mensch menschen mich mir mit mittel
+mochte möchte mochten mögen möglich mögt morgen muss muß müssen musst müsst
+musste mussten
+
+na nach nachdem nahm natürlich neben nein neue neuen neun neunte neunten neunter
+neuntes nicht nichts nie niemand niemandem niemanden noch nun nur
+
+ob oben oder offen oft ohne
+
+recht rechte rechten rechter rechtes richtig rund
+
+sagt sagte sah satt schlecht schon sechs sechste sechsten sechster sechstes
+sehr sei seid seien sein seine seinem seinen seiner seines seit seitdem selbst
+selbst sich sie sieben siebente siebenten siebenter siebentes siebte siebten
+siebter siebtes sind so solang solche solchem solchen solcher solches soll
+sollen sollte sollten sondern sonst sowie später statt
+
+tag tage tagen tat teil tel trotzdem tun
+
+über überhaupt übrigens uhr um und uns unser unsere unserer unter
+
+vergangene vergangenen viel viele vielem vielen vielleicht vier vierte vierten
+vierter viertes vom von vor
+
+wahr während währenddem währenddessen wann war wäre waren wart warum was wegen
+weil weit weiter weitere weiteren weiteres welche welchem welchen welcher
+welches wem wen wenig wenige weniger weniges wenigstens wenn wer werde werden
+werdet wessen wie wieder will willst wir wird wirklich wirst wo wohl wollen wollt wollte wollten worden wurde würde wurden würden
+
+zehn zehnte zehnten zehnter zehntes zeit zu zuerst zugleich zum zunächst zur
+zurück zusammen zwanzig zwar zwei zweite zweiten zweiter zweites zwischen
+
+""".split())
 
 
 TOKENIZER_PREFIXES = map(re.escape, r'''

website/index.jade

@@ -15,7 +15,7 @@ include _includes/_mixins
         +grid-col("third").o-card
             +h(2) Fastest in the world
             p
-                |  spaCy excells at large-scale information extraction tasks.
+                |  spaCy excels at large-scale information extraction tasks.
                 |  It's written from the ground up in carefully memory-managed
                 |  Cython. Independent research has confirmed that spaCy is
                 |  the fastest in the world.  If your application needs to