Auto-format code with black (#10479)

* Auto-format code with black

* Update spacy/lang/hsb/lex_attrs.py

Co-authored-by: explosion-bot <explosion-bot@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Adriane Boyd <adrianeboyd@gmail.com>
This commit is contained in:
github-actions[bot] 2022-03-11 12:20:23 +01:00 committed by GitHub
parent 297dd82c86
commit 1bbf232074
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
5 changed files with 121 additions and 52 deletions

View File

@ -11,5 +11,5 @@ sentences = [
"Mi so tu jara derje spodoba.",
"Kotre nowniny chceće měć?",
"Tak ako w slědnem lěśe jo teke lětosa jano doma zapustowaś móžno.",
"Zwóstanjo pótakem hyšći wjele źěła."
"Zwóstanjo pótakem hyšći wjele źěła.",
]

View File

@ -2,16 +2,27 @@ from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = [
"nul",
"jaden", "jadna", "jadno",
"dwa", "dwě",
"tśi", "tśo",
"styri", "styrjo",
"pěś", "pěśo",
"šesć", "šesćo",
"sedym", "sedymjo",
"wósym", "wósymjo",
"źewjeś", "źewjeśo",
"źaseś", "źaseśo",
"jaden",
"jadna",
"jadno",
"dwa",
"dwě",
"tśi",
"tśo",
"styri",
"styrjo",
"pěś",
"pěśo",
"šesć",
"šesćo",
"sedym",
"sedymjo",
"wósym",
"wósymjo",
"źewjeś",
"źewjeśo",
"źaseś",
"źaseśo",
"jadnassćo",
"dwanassćo",
"tśinasćo",
@ -21,7 +32,8 @@ _num_words = [
"sedymnasćo",
"wósymnasćo",
"źewjeśnasćo",
"dwanasćo", "dwaźasća",
"dwanasćo",
"dwaźasća",
"tśiźasća",
"styrźasća",
"pěśźaset",
@ -40,18 +52,42 @@ _num_words = [
]
_ordinal_words = [
"prědny", "prědna", "prědne",
"drugi", "druga", "druge",
"tśeśi", "tśeśa", "tśeśe",
"stwórty", "stwórta", "stwórte",
"pêty", "pěta", "pête",
"šesty", "šesta", "šeste",
"sedymy", "sedyma", "sedyme",
"wósymy", "wósyma", "wósyme",
"źewjety", "źewjeta", "źewjete",
"źasety", "źaseta", "źasete",
"jadnasty", "jadnasta", "jadnaste",
"dwanasty", "dwanasta", "dwanaste"
"prědny",
"prědna",
"prědne",
"drugi",
"druga",
"druge",
"tśeśi",
"tśeśa",
"tśeśe",
"stwórty",
"stwórta",
"stwórte",
"pêty",
"pěta",
"pête",
"šesty",
"šesta",
"šeste",
"sedymy",
"sedyma",
"sedyme",
"wósymy",
"wósyma",
"wósyme",
"źewjety",
"źewjeta",
"źewjete",
"źasety",
"źaseta",
"źasete",
"jadnasty",
"jadnasta",
"jadnaste",
"dwanasty",
"dwanasta",
"dwanaste",
]

View File

@ -11,5 +11,5 @@ sentences = [
"Jogo pśewóźowarce stej groniłej, až how w serbskich stronach njama Santa Claus nic pytaś.",
"A ten sobuźěłaśeŕ Statneje biblioteki w Barlinju jo pśimjeł drogotne knigły bźez rukajcowu z nagima rukoma!",
"Take wobchadanje z našym kulturnym derbstwom zewšym njejźo.",
"Wopśimjeśe drugich pśinoskow jo było na wusokem niwowje, ako pśecej."
"Wopśimjeśe drugich pśinoskow jo było na wusokem niwowje, ako pśecej.",
]

View File

@ -2,10 +2,15 @@ from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = [
"nul",
"jedyn", "jedna", "jedne",
"dwaj", "dwě",
"tři", "třo",
"štyri", "štyrjo",
"jedyn",
"jedna",
"jedne",
"dwaj",
"dwě",
"tři",
"třo",
"štyri",
"štyrjo",
"pjeć",
"šěsć",
"sydom",
@ -21,7 +26,7 @@ _num_words = [
"sydomnaće",
"wosomnaće",
"dźewjatnaće",
"dwaceći"
"dwaceći",
"třiceći",
"štyrceći",
"pjećdźesat",
@ -40,18 +45,42 @@ _num_words = [
]
_ordinal_words = [
"prěni", "prěnja", "prěnje",
"druhi", "druha", "druhe",
"třeći", "třeća", "třeće",
"štwórty", "štwórta", "štwórte",
"pjaty", "pjata", "pjate",
"šěsty", "šěsta", "šěste",
"sydmy", "sydma", "sydme",
"wosmy", "wosma", "wosme",
"dźewjaty", "dźewjata", "dźewjate",
"dźesaty", "dźesata", "dźesate",
"jědnaty", "jědnata", "jědnate",
"dwanaty", "dwanata", "dwanate"
"prěni",
"prěnja",
"prěnje",
"druhi",
"druha",
"druhe",
"třeći",
"třeća",
"třeće",
"štwórty",
"štwórta",
"štwórte",
"pjaty",
"pjata",
"pjate",
"šěsty",
"šěsta",
"šěste",
"sydmy",
"sydma",
"sydme",
"wosmy",
"wosma",
"wosme",
"dźewjaty",
"dźewjata",
"dźewjate",
"dźesaty",
"dźesata",
"dźesate",
"jědnaty",
"jědnata",
"jědnate",
"dwanaty",
"dwanata",
"dwanate",
]

View File

@ -1009,14 +1009,17 @@ def test_legacy_architectures(name, config):
losses = {}
nlp.update(train_examples, sgd=optimizer, losses=losses)
@pytest.mark.parametrize("patterns", [
# perfect case
[{"label": "CHARACTER", "pattern": "Kirby"}],
# typo for false negative
[{"label": "PERSON", "pattern": "Korby"}],
# random stuff for false positive
[{"label": "IS", "pattern": "is"}, {"label": "COLOR", "pattern": "pink"}],
]
@pytest.mark.parametrize(
"patterns",
[
# perfect case
[{"label": "CHARACTER", "pattern": "Kirby"}],
# typo for false negative
[{"label": "PERSON", "pattern": "Korby"}],
# random stuff for false positive
[{"label": "IS", "pattern": "is"}, {"label": "COLOR", "pattern": "pink"}],
],
)
def test_no_gold_ents(patterns):
# test that annotating components work
@ -1055,9 +1058,10 @@ def test_no_gold_ents(patterns):
mykb.add_alias("pink", ["pink"], [0.9])
return mykb
# Create and train the Entity Linker
entity_linker = nlp.add_pipe("entity_linker", config={"use_gold_ents": False}, last=True)
entity_linker = nlp.add_pipe(
"entity_linker", config={"use_gold_ents": False}, last=True
)
entity_linker.set_kb(create_kb)
assert entity_linker.use_gold_ents == False