Auto-format code with black (#10479)

* Auto-format code with black

* Update spacy/lang/hsb/lex_attrs.py

Co-authored-by: explosion-bot <explosion-bot@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Adriane Boyd <adrianeboyd@gmail.com>

spacy/lang/dsb/examples.py

@@ -11,5 +11,5 @@ sentences = [
     "Mi so tu jara derje spodoba.",
     "Kotre nowniny chceće měć?",
     "Tak ako w slědnem lěśe jo teke lětosa jano doma zapustowaś móžno.",
-    "Zwóstanjo pótakem hyšći wjele źěła."
+    "Zwóstanjo pótakem hyšći wjele źěła.",
 ]

spacy/lang/dsb/lex_attrs.py

@@ -2,16 +2,27 @@ from ...attrs import LIKE_NUM
 
 _num_words = [
     "nul",
-    "jaden", "jadna", "jadno",
+    "jaden",
-    "dwa", "dwě",
+    "jadna",
-    "tśi", "tśo",
+    "jadno",
-    "styri", "styrjo",
+    "dwa",
-    "pěś", "pěśo",
+    "dwě",
-    "šesć", "šesćo",
+    "tśi",
-    "sedym", "sedymjo",
+    "tśo",
-    "wósym", "wósymjo",
+    "styri",
-    "źewjeś", "źewjeśo",
+    "styrjo",
-    "źaseś", "źaseśo",
+    "pěś",
+    "pěśo",
+    "šesć",
+    "šesćo",
+    "sedym",
+    "sedymjo",
+    "wósym",
+    "wósymjo",
+    "źewjeś",
+    "źewjeśo",
+    "źaseś",
+    "źaseśo",
     "jadnassćo",
     "dwanassćo",
     "tśinasćo",
@@ -21,7 +32,8 @@ _num_words = [
     "sedymnasćo",
     "wósymnasćo",
     "źewjeśnasćo",
-    "dwanasćo", "dwaźasća",
+    "dwanasćo",
+    "dwaźasća",
     "tśiźasća",
     "styrźasća",
     "pěśźaset",
@@ -40,18 +52,42 @@ _num_words = [
 ]
 
 _ordinal_words = [
-    "prědny", "prědna", "prědne",
+    "prědny",
-    "drugi", "druga", "druge",
+    "prědna",
-    "tśeśi", "tśeśa", "tśeśe",
+    "prědne",
-    "stwórty", "stwórta", "stwórte",
+    "drugi",
-    "pêty", "pěta", "pête",
+    "druga",
-    "šesty", "šesta", "šeste",
+    "druge",
-    "sedymy", "sedyma", "sedyme",
+    "tśeśi",
-    "wósymy", "wósyma", "wósyme",
+    "tśeśa",
-    "źewjety", "źewjeta", "źewjete",
+    "tśeśe",
-    "źasety", "źaseta", "źasete",
+    "stwórty",
-    "jadnasty", "jadnasta", "jadnaste",
+    "stwórta",
-    "dwanasty", "dwanasta", "dwanaste"
+    "stwórte",
+    "pêty",
+    "pěta",
+    "pête",
+    "šesty",
+    "šesta",
+    "šeste",
+    "sedymy",
+    "sedyma",
+    "sedyme",
+    "wósymy",
+    "wósyma",
+    "wósyme",
+    "źewjety",
+    "źewjeta",
+    "źewjete",
+    "źasety",
+    "źaseta",
+    "źasete",
+    "jadnasty",
+    "jadnasta",
+    "jadnaste",
+    "dwanasty",
+    "dwanasta",
+    "dwanaste",
 ]
 
 

spacy/lang/hsb/examples.py

@@ -11,5 +11,5 @@ sentences = [
     "Jogo pśewóźowarce stej groniłej, až how w serbskich stronach njama Santa Claus nic pytaś.",
     "A ten sobuźěłaśeŕ Statneje biblioteki w Barlinju jo pśimjeł drogotne knigły bźez rukajcowu z nagima rukoma!",
     "Take wobchadanje z našym kulturnym derbstwom zewšym njejźo.",
-    "Wopśimjeśe drugich pśinoskow jo było na wusokem niwowje, ako pśecej."
+    "Wopśimjeśe drugich pśinoskow jo było na wusokem niwowje, ako pśecej.",
 ]

spacy/lang/hsb/lex_attrs.py

@@ -2,10 +2,15 @@ from ...attrs import LIKE_NUM
 
 _num_words = [
     "nul",
-    "jedyn", "jedna", "jedne",
+    "jedyn",
-    "dwaj", "dwě",
+    "jedna",
-    "tři", "třo",
+    "jedne",
-    "štyri", "štyrjo",
+    "dwaj",
+    "dwě",
+    "tři",
+    "třo",
+    "štyri",
+    "štyrjo",
     "pjeć",
     "šěsć",
     "sydom",
@@ -21,7 +26,7 @@ _num_words = [
     "sydomnaće",
     "wosomnaće",
     "dźewjatnaće",
-    "dwaceći"
+    "dwaceći",
     "třiceći",
     "štyrceći",
     "pjećdźesat",
@@ -40,18 +45,42 @@ _num_words = [
 ]
 
 _ordinal_words = [
-    "prěni", "prěnja", "prěnje",
+    "prěni",
-    "druhi", "druha", "druhe",
+    "prěnja",
-    "třeći", "třeća", "třeće",
+    "prěnje",
-    "štwórty", "štwórta", "štwórte",
+    "druhi",
-    "pjaty", "pjata", "pjate",
+    "druha",
-    "šěsty", "šěsta", "šěste",
+    "druhe",
-    "sydmy", "sydma", "sydme",
+    "třeći",
-    "wosmy", "wosma", "wosme",
+    "třeća",
-    "dźewjaty", "dźewjata", "dźewjate",
+    "třeće",
-    "dźesaty", "dźesata", "dźesate",
+    "štwórty",
-    "jědnaty", "jědnata", "jědnate",
+    "štwórta",
-    "dwanaty", "dwanata", "dwanate"
+    "štwórte",
+    "pjaty",
+    "pjata",
+    "pjate",
+    "šěsty",
+    "šěsta",
+    "šěste",
+    "sydmy",
+    "sydma",
+    "sydme",
+    "wosmy",
+    "wosma",
+    "wosme",
+    "dźewjaty",
+    "dźewjata",
+    "dźewjate",
+    "dźesaty",
+    "dźesata",
+    "dźesate",
+    "jědnaty",
+    "jědnata",
+    "jědnate",
+    "dwanaty",
+    "dwanata",
+    "dwanate",
 ]
 
 

spacy/tests/pipeline/test_entity_linker.py

@@ -1009,14 +1009,17 @@ def test_legacy_architectures(name, config):
         losses = {}
         nlp.update(train_examples, sgd=optimizer, losses=losses)
 
-@pytest.mark.parametrize("patterns", [
+
+@pytest.mark.parametrize(
+    "patterns",
+    [
         # perfect case
         [{"label": "CHARACTER", "pattern": "Kirby"}],
         # typo for false negative
         [{"label": "PERSON", "pattern": "Korby"}],
         # random stuff for false positive
         [{"label": "IS", "pattern": "is"}, {"label": "COLOR", "pattern": "pink"}],
-    ]
+    ],
 )
 def test_no_gold_ents(patterns):
     # test that annotating components work
@@ -1055,9 +1058,10 @@ def test_no_gold_ents(patterns):
         mykb.add_alias("pink", ["pink"], [0.9])
         return mykb
 
-
     # Create and train the Entity Linker
-    entity_linker = nlp.add_pipe("entity_linker", config={"use_gold_ents": False}, last=True)
+    entity_linker = nlp.add_pipe(
+        "entity_linker", config={"use_gold_ents": False}, last=True
+    )
     entity_linker.set_kb(create_kb)
     assert entity_linker.use_gold_ents == False