Add Tatar Language Support (#2444)

* add Tatar lang support

* add Tatar letters

* add Tatar tests

* sign contributor agreement

* sign contributor agreement [x]

* remove comments from Language class

* remove all template comments
This commit is contained in:
Aliia E 2018-06-19 10:17:53 +02:00 committed by Matthew Honnibal
parent f684d1806e
commit 428bae66b5
11 changed files with 515 additions and 3 deletions

106
.github/contributors/aliiae.md vendored Normal file
View File

@ -0,0 +1,106 @@
# spaCy contributor agreement
This spaCy Contributor Agreement (**"SCA"**) is based on the
[Oracle Contributor Agreement](http://www.oracle.com/technetwork/oca-405177.pdf).
The SCA applies to any contribution that you make to any product or project
managed by us (the **"project"**), and sets out the intellectual property rights
you grant to us in the contributed materials. The term **"us"** shall mean
[ExplosionAI UG (haftungsbeschränkt)](https://explosion.ai/legal). The term
**"you"** shall mean the person or entity identified below.
If you agree to be bound by these terms, fill in the information requested
below and include the filled-in version with your first pull request, under the
folder [`.github/contributors/`](/.github/contributors/). The name of the file
should be your GitHub username, with the extension `.md`. For example, the user
example_user would create the file `.github/contributors/example_user.md`.
Read this agreement carefully before signing. These terms and conditions
constitute a binding legal agreement.
## Contributor Agreement
1. The term "contribution" or "contributed materials" means any source code,
object code, patch, tool, sample, graphic, specification, manual,
documentation, or any other material posted or submitted by you to the project.
2. With respect to any worldwide copyrights, or copyright applications and
registrations, in your contribution:
* you hereby assign to us joint ownership, and to the extent that such
assignment is or becomes invalid, ineffective or unenforceable, you hereby
grant to us a perpetual, irrevocable, non-exclusive, worldwide, no-charge,
royalty-free, unrestricted license to exercise all rights under those
copyrights. This includes, at our option, the right to sublicense these same
rights to third parties through multiple levels of sublicensees or other
licensing arrangements;
* you agree that each of us can do all things in relation to your
contribution as if each of us were the sole owners, and if one of us makes
a derivative work of your contribution, the one who makes the derivative
work (or has it made will be the sole owner of that derivative work;
* you agree that you will not assert any moral rights in your contribution
against us, our licensees or transferees;
* you agree that we may register a copyright in your contribution and
exercise all ownership rights associated with it; and
* you agree that neither of us has any duty to consult with, obtain the
consent of, pay or render an accounting to the other for any use or
distribution of your contribution.
3. With respect to any patents you own, or that you can license without payment
to any third party, you hereby grant to us a perpetual, irrevocable,
non-exclusive, worldwide, no-charge, royalty-free license to:
* make, have made, use, sell, offer to sell, import, and otherwise transfer
your contribution in whole or in part, alone or in combination with or
included in any product, work or materials arising out of the project to
which your contribution was submitted, and
* at our option, to sublicense these same rights to third parties through
multiple levels of sublicensees or other licensing arrangements.
4. Except as set out above, you keep all right, title, and interest in your
contribution. The rights that you grant to us under these terms are effective
on the date you first submitted a contribution to us, even if your submission
took place before the date you sign these terms.
5. You covenant, represent, warrant and agree that:
* Each contribution that you submit is and shall be an original work of
authorship and you can legally grant the rights set out in this SCA;
* to the best of your knowledge, each contribution will not violate any
third party's copyrights, trademarks, patents, or other intellectual
property rights; and
* each contribution shall be in compliance with U.S. export control laws and
other applicable export and import laws. You agree to notify us if you
become aware of any circumstance which would make any of the foregoing
representations inaccurate in any respect. We may publicly disclose your
participation in the project, including the fact that you have signed the SCA.
6. This SCA is governed by the laws of the State of California and applicable
U.S. Federal law. Any choice of law rules will not apply.
7. Please place an “x” on one of the applicable statement below. Please do NOT
mark both statements:
* [x] I am signing on behalf of myself as an individual and no other person
or entity, including my employer, has or will have rights with respect to my
contributions.
* [ ] I am signing on behalf of my employer or a legal entity and I have the
actual authority to contractually bind that entity.
## Contributor Details
| Field | Entry |
|------------------------------- | -------------------- |
| Name | Aliia Erofeeva |
| Company name (if applicable) | |
| Title or role (if applicable) | |
| Date | 13 June 2018 |
| GitHub username | aliiae |
| Website (optional) | |

View File

@ -16,9 +16,11 @@ _latin = r'[[\p{Ll}||\p{Lu}]&&\p{Latin}]'
_persian = r'[\p{L}&&\p{Arabic}]'
_russian_lower = r'[ёа-я]'
_russian_upper = r'[ЁА-Я]'
_tatar_lower = r'[әөүҗңһ]'
_tatar_upper = r'[ӘӨҮҖҢҺ]'
_upper = [_latin_upper, _russian_upper]
_lower = [_latin_lower, _russian_lower]
_upper = [_latin_upper, _russian_upper, _tatar_upper]
_lower = [_latin_lower, _russian_lower, _tatar_lower]
_uncased = [_bengali, _hebrew, _persian]
ALPHA = merge_char_classes(_upper + _lower + _uncased)

31
spacy/lang/tt/__init__.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,31 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from .lex_attrs import LEX_ATTRS
from .punctuation import TOKENIZER_INFIXES
from .stop_words import STOP_WORDS
from .tokenizer_exceptions import TOKENIZER_EXCEPTIONS
from ..tokenizer_exceptions import BASE_EXCEPTIONS
from ...attrs import LANG
from ...language import Language
from ...util import update_exc
class TatarDefaults(Language.Defaults):
lex_attr_getters = dict(Language.Defaults.lex_attr_getters)
lex_attr_getters[LANG] = lambda text: 'tt'
lex_attr_getters.update(LEX_ATTRS)
tokenizer_exceptions = update_exc(BASE_EXCEPTIONS, TOKENIZER_EXCEPTIONS)
infixes = tuple(TOKENIZER_INFIXES)
stop_words = STOP_WORDS
class Tatar(Language):
lang = 'tt'
Defaults = TatarDefaults
__all__ = ['Tatar']

19
spacy/lang/tt/examples.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,19 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
"""
Example sentences to test spaCy and its language models.
>>> from spacy.lang.tt.examples import sentences
>>> docs = nlp.pipe(sentences)
"""
sentences = [
"Apple Бөекбритания стартабын $1 миллиард өчен сатып алыун исәпли.",
"Автоном автомобильләр иминият җаваплылыкны җитештерүчеләргә күчерә.",
"Сан-Франциско тротуар буенча йөри торган робот-курьерларны тыю мөмкинлеген карый.",
"Лондон - Бөекбританиядә урнашкан зур шәһәр.",
"Син кайда?",
"Францияда кем президент?",
"Америка Кушма Штатларының башкаласы нинди шәһәр?",
"Барак Обама кайчан туган?"
]

View File

@ -0,0 +1,29 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = ['нуль', 'ноль', 'бер', 'ике', 'өч', 'дүрт', 'биш', 'алты', 'җиде',
'сигез', 'тугыз', 'ун', 'унбер', 'унике', 'унөч', 'ундүрт',
'унбиш', 'уналты', 'унҗиде', 'унсигез', 'унтугыз', 'егерме',
'утыз', 'кырык', 'илле', 'алтмыш', 'җитмеш', 'сиксән', 'туксан',
'йөз', 'мең', 'төмән', 'миллион', 'миллиард', 'триллион',
'триллиард']
def like_num(text):
text = text.replace(',', '').replace('.', '')
if text.isdigit():
return True
if text.count('/') == 1:
num, denom = text.split('/')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text in _num_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {
LIKE_NUM: like_num
}

View File

@ -0,0 +1,19 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ..char_classes import ALPHA, ALPHA_LOWER, ALPHA_UPPER, QUOTES, HYPHENS
from ..char_classes import LIST_ELLIPSES, LIST_ICONS
_hyphens_no_dash = HYPHENS.replace('-', '').strip('|').replace('||', '')
_infixes = (LIST_ELLIPSES + LIST_ICONS +
[r'(?<=[{}])\.(?=[{}])'.format(ALPHA_LOWER, ALPHA_UPPER),
r'(?<=[{a}])[,!?/\(\)]+(?=[{a}])'.format(a=ALPHA),
r'(?<=[{a}{q}])[:<>=](?=[{a}])'.format(a=ALPHA, q=QUOTES),
r'(?<=[{a}])--(?=[{a}])'.format(a=ALPHA),
r'(?<=[{a}]),(?=[{a}])'.format(a=ALPHA),
r'(?<=[{a}])([{q}\)\]\(\[])(?=[\-{a}])'.format(a=ALPHA, q=QUOTES),
r'(?<=[{a}])[?";:=,.]*(?:{h})(?=[{a}])'.format(a=ALPHA,
h=_hyphens_no_dash),
r'(?<=[0-9])-(?=[0-9])'])
TOKENIZER_INFIXES = _infixes

174
spacy/lang/tt/stop_words.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,174 @@
# encoding: utf8
from __future__ import unicode_literals
# Tatar stopwords are from https://github.com/aliiae/stopwords-tt
STOP_WORDS = set("""алай алайса алар аларга аларда алардан аларны аларның аларча
алары аларын аларынга аларында аларыннан аларының алтмыш алтмышынчы алтмышынчыга
алтмышынчыда алтмышынчыдан алтмышынчылар алтмышынчыларга алтмышынчыларда
алтмышынчылардан алтмышынчыларны алтмышынчыларның алтмышынчыны алтмышынчының
алты алтылап алтынчы алтынчыга алтынчыда алтынчыдан алтынчылар алтынчыларга
алтынчыларда алтынчылардан алтынчыларны алтынчыларның алтынчыны алтынчының
алтышар анда андагы андай андый андыйга андыйда андыйдан андыйны андыйның аннан
ансы анча аны аныкы аныкын аныкынга аныкында аныкыннан аныкының анысы анысын
анысынга анысында анысыннан анысының аның аныңча аркылы ары аша аңа аңар аңарга
аңарда аңардагы аңардан
бар бара барлык барча барчасы барчасын барчасына барчасында барчасыннан
барчасының бары башка башкача бе­лән без безгә бездә бездән безне безнең безнеңчә
белдерүенчә белән бер бергә беренче беренчегә беренчедә беренчедән беренчеләр
беренчеләргә беренчеләрдә беренчеләрдән беренчеләрне беренчеләрнең беренчене
беренченең беркайда беркайсы беркая беркаян беркем беркемгә беркемдә беркемне
беркемнең беркемнән берлән берни бернигә бернидә бернидән бернинди бернине
бернинең берничек берничә бернәрсә бернәрсәгә бернәрсәдә бернәрсәдән бернәрсәне
бернәрсәнең беррәттән берсе берсен берсенгә берсендә берсенең берсеннән берәр
берәрсе берәрсен берәрсендә берәрсенең берәрсеннән берәрсенә берәү бигрәк бик
бирле бит биш бишенче бишенчегә бишенчедә бишенчедән бишенчеләр бишенчеләргә
бишенчеләрдә бишенчеләрдән бишенчеләрне бишенчеләрнең бишенчене бишенченең
бишләп болай болар боларга боларда болардан боларны боларның болары боларын
боларынга боларында боларыннан боларының бу буе буена буенда буенча буйлап
буларак булачак булды булмый булса булып булыр булырга бусы бүтән бәлки бән
бәрабәренә бөтен бөтенесе бөтенесен бөтенесендә бөтенесенең бөтенесеннән
бөтенесенә
вә
гел генә гына гүя гүяки гәрчә
да ди дигән диде дип дистәләгән дистәләрчә дүрт дүртенче дүртенчегә дүртенчедә
дүртенчедән дүртенчеләр дүртенчеләргә дүртенчеләрдә дүртенчеләрдән дүртенчеләрне
дүртенчеләрнең дүртенчене дүртенченең дүртләп дә
егерме егерменче егерменчегә егерменчедә егерменчедән егерменчеләр
егерменчеләргә егерменчеләрдә егерменчеләрдән егерменчеләрне егерменчеләрнең
егерменчене егерменченең ел елда
иде идек идем ике икенче икенчегә икенчедә икенчедән икенчеләр икенчеләргә
икенчеләрдә икенчеләрдән икенчеләрне икенчеләрнең икенчене икенченең икешәр икән
илле илленче илленчегә илленчедә илленчедән илленчеләр илленчеләргә
илленчеләрдә илленчеләрдән илленчеләрне илленчеләрнең илленчене илленченең илә
илән инде исә итеп иткән итте итү итә итәргә иң
йөз йөзенче йөзенчегә йөзенчедә йөзенчедән йөзенчеләр йөзенчеләргә йөзенчеләрдә
йөзенчеләрдән йөзенчеләрне йөзенчеләрнең йөзенчене йөзенченең йөзләгән йөзләрчә
йөзәрләгән
кадәр кай кайбер кайберләре кайберсе кайберәү кайберәүгә кайберәүдә кайберәүдән
кайберәүне кайберәүнең кайдагы кайсы кайсыбер кайсын кайсына кайсында кайсыннан
кайсының кайчангы кайчандагы кайчаннан караганда карамастан карамый карата каршы
каршына каршында каршындагы кебек кем кемгә кемдә кемне кемнең кемнән кенә ки
килеп килә кирәк кына кырыгынчы кырыгынчыга кырыгынчыда кырыгынчыдан
кырыгынчылар кырыгынчыларга кырыгынчыларда кырыгынчылардан кырыгынчыларны
кырыгынчыларның кырыгынчыны кырыгынчының кырык күк күпләгән күпме күпмеләп
күпмешәр күпмешәрләп күптән күрә
ләкин
максатында менә мең меңенче меңенчегә меңенчедә меңенчедән меңенчеләр
меңенчеләргә меңенчеләрдә меңенчеләрдән меңенчеләрне меңенчеләрнең меңенчене
меңенченең меңләгән меңләп меңнәрчә меңәрләгән меңәрләп миллиард миллиардлаган
миллиардларча миллион миллионлаган миллионнарча миллионынчы миллионынчыга
миллионынчыда миллионынчыдан миллионынчылар миллионынчыларга миллионынчыларда
миллионынчылардан миллионынчыларны миллионынчыларның миллионынчыны
миллионынчының мин миндә мине минем минемчә миннән миңа монда мондагы мондые
мондыен мондыенгә мондыендә мондыеннән мондыеның мондый мондыйга мондыйда
мондыйдан мондыйлар мондыйларга мондыйларда мондыйлардан мондыйларны
мондыйларның мондыйлары мондыйларын мондыйларынга мондыйларында мондыйларыннан
мондыйларының мондыйны мондыйның моннан монсыз монча моны моныкы моныкын
моныкынга моныкында моныкыннан моныкының монысы монысын монысынга монысында
монысыннан монысының моның моңа моңар моңарга мәгълүматынча мәгәр мән мөмкин
ни нибарысы никадәре нинди ниндие ниндиен ниндиенгә ниндиендә ниндиенең
ниндиеннән ниндиләр ниндиләргә ниндиләрдә ниндиләрдән ниндиләрен ниндиләренн
ниндиләреннгә ниндиләренндә ниндиләреннең ниндиләренннән ниндиләрне ниндиләрнең
ниндирәк нихәтле ничаклы ничек ничәшәр ничәшәрләп нуль нче нчы нәрсә нәрсәгә
нәрсәдә нәрсәдән нәрсәне нәрсәнең
саен сез сезгә сездә сездән сезне сезнең сезнеңчә сигез сигезенче сигезенчегә
сигезенчедә сигезенчедән сигезенчеләр сигезенчеләргә сигезенчеләрдә
сигезенчеләрдән сигезенчеләрне сигезенчеләрнең сигезенчене сигезенченең
сиксән син синдә сине синең синеңчә синнән сиңа соң сыман сүзенчә сүзләренчә
та таба теге тегеләй тегеләр тегеләргә тегеләрдә тегеләрдән тегеләре тегеләрен
тегеләренгә тегеләрендә тегеләренең тегеләреннән тегеләрне тегеләрнең тегенди
тегендигә тегендидә тегендидән тегендине тегендинең тегендә тегендәге тегене
тегенеке тегенекен тегенекенгә тегенекендә тегенекенең тегенекеннән тегенең
тегеннән тегесе тегесен тегесенгә тегесендә тегесенең тегесеннән тегеңә тиеш тик
тикле тора триллиард триллион тугыз тугызлап тугызлашып тугызынчы тугызынчыга
тугызынчыда тугызынчыдан тугызынчылар тугызынчыларга тугызынчыларда
тугызынчылардан тугызынчыларны тугызынчыларның тугызынчыны тугызынчының туксан
туксанынчы туксанынчыга туксанынчыда туксанынчыдан туксанынчылар туксанынчыларга
туксанынчыларда туксанынчылардан туксанынчыларны туксанынчыларның туксанынчыны
туксанынчының турында тыш түгел тә тәгаенләнгән төмән
уенча уйлавынча ук ул ун уналты уналтынчы уналтынчыга уналтынчыда уналтынчыдан
уналтынчылар уналтынчыларга уналтынчыларда уналтынчылардан уналтынчыларны
уналтынчыларның уналтынчыны уналтынчының унарлаган унарлап унаула унаулап унбер
унберенче унберенчегә унберенчедә унберенчедән унберенчеләр унберенчеләргә
унберенчеләрдә унберенчеләрдән унберенчеләрне унберенчеләрнең унберенчене
унберенченең унбиш унбишенче унбишенчегә унбишенчедә унбишенчедән унбишенчеләр
унбишенчеләргә унбишенчеләрдә унбишенчеләрдән унбишенчеләрне унбишенчеләрнең
унбишенчене унбишенченең ундүрт ундүртенче ундүртенчегә ундүртенчедә
ундүртенчедән ундүртенчеләр ундүртенчеләргә ундүртенчеләрдә ундүртенчеләрдән
ундүртенчеләрне ундүртенчеләрнең ундүртенчене ундүртенченең унике уникенче
уникенчегә уникенчедә уникенчедән уникенчеләр уникенчеләргә уникенчеләрдә
уникенчеләрдән уникенчеләрне уникенчеләрнең уникенчене уникенченең унлаган
унлап уннарча унсигез унсигезенче унсигезенчегә унсигезенчедә унсигезенчедән
унсигезенчеләр унсигезенчеләргә унсигезенчеләрдә унсигезенчеләрдән
унсигезенчеләрне унсигезенчеләрнең унсигезенчене унсигезенченең унтугыз
унтугызынчы унтугызынчыга унтугызынчыда унтугызынчыдан унтугызынчылар
унтугызынчыларга унтугызынчыларда унтугызынчылардан унтугызынчыларны
унтугызынчыларның унтугызынчыны унтугызынчының унынчы унынчыга унынчыда
унынчыдан унынчылар унынчыларга унынчыларда унынчылардан унынчыларны
унынчыларның унынчыны унынчының унҗиде унҗиденче унҗиденчегә унҗиденчедә
унҗиденчедән унҗиденчеләр унҗиденчеләргә унҗиденчеләрдә унҗиденчеләрдән
унҗиденчеләрне унҗиденчеләрнең унҗиденчене унҗиденченең унөч унөченче унөченчегә
унөченчедә унөченчедән унөченчеләр унөченчеләргә унөченчеләрдә унөченчеләрдән
унөченчеләрне унөченчеләрнең унөченчене унөченченең утыз утызынчы утызынчыга
утызынчыда утызынчыдан утызынчылар утызынчыларга утызынчыларда утызынчылардан
утызынчыларны утызынчыларның утызынчыны утызынчының
фикеренчә фәкать
хакында хәбәр хәлбуки хәтле хәтта
чаклы чакта чөнки
шикелле шул шулай шулар шуларга шуларда шулардан шуларны шуларның шулары шуларын
шуларынга шуларында шуларыннан шуларының шулкадәр шултикле шултиклем шулхәтле
шулчаклы шунда шундагы шундый шундыйга шундыйда шундыйдан шундыйны шундыйның
шунлыктан шуннан шунсы шунча шуны шуныкы шуныкын шуныкынга шуныкында шуныкыннан
шуныкының шунысы шунысын шунысынга шунысында шунысыннан шунысының шуның шушы
шушында шушыннан шушыны шушының шушыңа шуңа шуңар шуңарга
элек
югыйсә юк юкса
я ягъни язуынча яисә яки яктан якын ярашлы яхут яшь яшьлек
җиде җиделәп җиденче җиденчегә җиденчедә җиденчедән җиденчеләр җиденчеләргә
җиденчеләрдә җиденчеләрдән җиденчеләрне җиденчеләрнең җиденчене җиденченең
җидешәр җитмеш җитмешенче җитмешенчегә җитмешенчедә җитмешенчедән җитмешенчеләр
җитмешенчеләргә җитмешенчеләрдә җитмешенчеләрдән җитмешенчеләрне
җитмешенчеләрнең җитмешенчене җитмешенченең җыенысы
үз үзе үзем үземдә үземне үземнең үземнән үземә үзен үзендә үзенең үзеннән үзенә
үк
һичбер һичбере һичберен һичберендә һичберенең һичбереннән һичберенә һичберсе
һичберсен һичберсендә һичберсенең һичберсеннән һичберсенә һичберәү һичберәүгә
һичберәүдә һичберәүдән һичберәүне һичберәүнең һичкайсы һичкайсыга һичкайсыда
һичкайсыдан һичкайсыны һичкайсының һичкем һичкемгә һичкемдә һичкемне һичкемнең
һичкемнән һични һичнигә һичнидә һичнидән һичнинди һичнине һичнинең һичнәрсә
һичнәрсәгә һичнәрсәдә һичнәрсәдән һичнәрсәне һичнәрсәнең һәм һәммә һәммәсе
һәммәсен һәммәсендә һәммәсенең һәммәсеннән һәммәсенә һәр һәрбер һәрбере һәрберсе
һәркайсы һәркайсыга һәркайсыда һәркайсыдан һәркайсыны һәркайсының һәркем
һәркемгә һәркемдә һәркемне һәркемнең һәркемнән һәрни һәрнәрсә һәрнәрсәгә
һәрнәрсәдә һәрнәрсәдән һәрнәрсәне һәрнәрсәнең һәртөрле
ә әгәр әйтүенчә әйтүләренчә әлбәттә әле әлеге әллә әмма әнә
өстәп өч өчен өченче өченчегә өченчедә өченчедән өченчеләр өченчеләргә
өченчеләрдә өченчеләрдән өченчеләрне өченчеләрнең өченчене өченченең өчләп
өчәрләп""".split())

View File

@ -0,0 +1,52 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ...symbols import ORTH, LEMMA, NORM
_exc = {}
_abbrev_exc = [
# Weekdays abbreviations
{ORTH: "дш", LEMMA: "дүшәмбе"},
{ORTH: "сш", LEMMA: "сишәмбе"},
{ORTH: "чш", LEMMA: "чәршәмбе"},
{ORTH: "пш", LEMMA: "пәнҗешәмбе"},
{ORTH: "җм", LEMMA: "җомга"},
{ORTH: "шб", LEMMA: "шимбә"},
{ORTH: "яш", LEMMA: "якшәмбе"},
# Months abbreviations
{ORTH: "гый", LEMMA: "гыйнвар"},
{ORTH: "фев", LEMMA: "февраль"},
{ORTH: "мар", LEMMA: "март"},
{ORTH: "мар", LEMMA: "март"},
{ORTH: "апр", LEMMA: "апрель"},
{ORTH: "июн", LEMMA: "июнь"},
{ORTH: "июл", LEMMA: "июль"},
{ORTH: "авг", LEMMA: "август"},
{ORTH: "сен", LEMMA: "сентябрь"},
{ORTH: "окт", LEMMA: "октябрь"},
{ORTH: "ноя", LEMMA: "ноябрь"},
{ORTH: "дек", LEMMA: "декабрь"},
# Number abbreviations
{ORTH: "млрд", LEMMA: "миллиард"},
{ORTH: "млн", LEMMA: "миллион"},
]
for abbr in _abbrev_exc:
for orth in (abbr[ORTH], abbr[ORTH].capitalize(), abbr[ORTH].upper()):
_exc[orth] = [{ORTH: orth, LEMMA: abbr[LEMMA], NORM: abbr[LEMMA]}]
_exc[orth + "."] = [
{ORTH: orth + ".", LEMMA: abbr[LEMMA], NORM: abbr[LEMMA]}
]
for exc_data in [ # "etc." abbreviations
{ORTH: "һ.б.ш.", NORM: "һәм башка шундыйлар"},
{ORTH: "һ.б.", NORM: "һәм башка"},
{ORTH: "б.э.к.", NORM: "безнең эрага кадәр"},
{ORTH: "б.э.", NORM: "безнең эра"}]:
exc_data[LEMMA] = exc_data[NORM]
_exc[exc_data[ORTH]] = [exc_data]
TOKENIZER_EXCEPTIONS = _exc

View File

@ -15,7 +15,8 @@ from .. import util
# here if it's using spaCy's tokenizer (not a different library)
# TODO: re-implement generic tokenizer tests
_languages = ['bn', 'da', 'de', 'en', 'es', 'fi', 'fr', 'ga', 'he', 'hu', 'id',
'it', 'nb', 'nl', 'pl', 'pt', 'ro', 'ru', 'sv', 'tr', 'ar', 'xx']
'it', 'nb', 'nl', 'pl', 'pt', 'ro', 'ru', 'sv', 'tr', 'ar', 'tt',
'xx']
_models = {'en': ['en_core_web_sm'],
'de': ['de_core_news_sm'],
@ -153,6 +154,10 @@ def th_tokenizer():
def tr_tokenizer():
return util.get_lang_class('tr').Defaults.create_tokenizer()
@pytest.fixture
def tt_tokenizer():
return util.get_lang_class('tt').Defaults.create_tokenizer()
@pytest.fixture
def ar_tokenizer():
return util.get_lang_class('ar').Defaults.create_tokenizer()

View File

View File

@ -0,0 +1,75 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
import pytest
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
("Явым-төшем күләме.", "Явым-төшем күләме .".split()),
("Хатын-кыз киеме.", "Хатын-кыз киеме .".split())
]
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
("Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше/көндә (2010), 783,9 млн. кеше/елда.",
"Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше / көндә ( 2010 ) ,"
" 783,9 млн. кеше / елда .".split()),
("Ту\"кай", "Ту \" кай".split())
]
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [
("Иртәгә 22нче гыйнвар...", "Иртәгә 22нче гыйнвар ...".split())
]
ABBREV_TESTS = [
("«3 елда (б.э.к.) туган", "« 3 елда ( б.э.к. ) туган".split()),
("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.", "тукымадан һ.б.ш. тегелгән .".split())
]
NAME_ABBREV_TESTS = [
("Ә.Тукай", "Ә.Тукай".split()),
("Ә.тукай", "Ә.тукай".split()),
("ә.Тукай", "ә . Тукай".split()),
("Миләүшә.", "Миләүшә .".split())
]
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
("«3 елда , туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган.", "« 3 елда , туган .".split()),
("Ул эшли(кайчан?)", "Ул эшли ( кайчан ? )".split()),
("Ул (кайчан?)эшли", "Ул ( кайчан ?) эшли".split()) # "?)" => "?)" or "? )"
]
LONG_TEXTS_TESTS = [
("Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
"якларда яшәгәннәр, шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган.Йөз"
"меңнәрчә еллар үткән, борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар. Алар кырыс һәм салкын"
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк.",
"Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
"якларда яшәгәннәр , шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган . Йөз"
"меңнәрчә еллар үткән , борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар . Алар кырыс һәм салкын"
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк .".split()
)
]
TESTCASES = (INFIX_HYPHEN_TESTS + PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS +
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS + ABBREV_TESTS + NAME_ABBREV_TESTS +
LONG_TEXTS_TESTS + TYPOS_IN_PUNC_TESTS)
NORM_TESTCASES = [
("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.",
["тукымадан", "һәм башка шундыйлар", "тегелгән", "."])
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_tokenizer_handles_testcases(tt_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in tt_tokenizer(text) if not token.is_space]
assert expected_tokens == tokens
@pytest.mark.parametrize('text,norms', NORM_TESTCASES)
def test_tokenizer_handles_norm_exceptions(tt_tokenizer, text, norms):
tokens = tt_tokenizer(text)
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms