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Reorganise Portuguese language data
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279895ea83
commit
50510fa947
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@ -1,12 +1,16 @@
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# coding: utf8
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from __future__ import unicode_literals, print_function
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from __future__ import unicode_literals
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from .tokenizer_exceptions import TOKENIZER_EXCEPTIONS
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||||
from .stop_words import STOP_WORDS
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||||
from .lemmatizer import LOOKUP
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from ..language_data import BASE_EXCEPTIONS
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||||
from ..language import Language
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from ..attrs import LANG
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||||
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from .language_data import *
|
||||
from ..lemmatizerlookup import Lemmatizer
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||||
from .lemmatization import LOOK_UP
|
||||
from ..attrs import LANG
|
||||
from ..util import update_exc
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||||
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||||
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||||
class Portuguese(Language):
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lang = 'pt'
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@ -15,12 +19,12 @@ class Portuguese(Language):
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lex_attr_getters = dict(Language.Defaults.lex_attr_getters)
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||||
lex_attr_getters[LANG] = lambda text: 'pt'
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||||
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||||
tokenizer_exceptions = TOKENIZER_EXCEPTIONS
|
||||
stop_words = STOP_WORDS
|
||||
tokenizer_exceptions = update_exc(BASE_EXCEPTIONS, TOKENIZER_EXCEPTIONS)
|
||||
stop_words = set(STOP_WORDS)
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||||
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||||
@classmethod
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||||
def create_lemmatizer(cls, nlp=None):
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||||
return Lemmatizer(LOOK_UP)
|
||||
return Lemmatizer(LOOKUP)
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||||
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EXPORT = Portuguese
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||||
__all__ = ['Portuguese']
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||||
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@ -1,7 +1,7 @@
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# coding: utf8
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from __future__ import unicode_literals
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||||
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||||
LOOK_UP = {
|
||||
LOOKUP = {
|
||||
"Abris": "abril",
|
||||
"Agostos": "agosto",
|
||||
"Cérberos": "cérbero",
|
||||
|
|
@ -824769,4 +824769,4 @@ LOOK_UP = {
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|||
"úvidas": "úvido",
|
||||
"úvidos": "úvido",
|
||||
"úvulas": "úvula"
|
||||
}
|
||||
}
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||||
21
spacy/pt/lex_attrs.py
Normal file
21
spacy/pt/lex_attrs.py
Normal file
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@ -0,0 +1,21 @@
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# coding: utf8
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from __future__ import unicode_literals
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# Number words
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NUM_WORDS = set("""
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||||
zero um dois três quatro cinco seis sete oito nove dez onze doze treze catorze
|
||||
quinze dezasseis dezassete dezoito dezanove vinte trinta quarenta cinquenta
|
||||
sessenta setenta oitenta noventa cem mil milhão bilião trilião quadrilião
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||||
""".split())
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||||
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||||
# Ordinal words
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||||
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||||
ORDINAL_WORDS = set("""
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||||
primeiro segundo terceiro quarto quinto sexto sétimo oitavo nono décimo
|
||||
vigésimo trigésimo quadragésimo quinquagésimo sexagésimo septuagésimo
|
||||
octogésimo nonagésimo centésimo ducentésimo trecentésimo quadringentésimo
|
||||
quingentésimo sexcentésimo septingentésimo octingentésimo nongentésimo
|
||||
milésimo milionésimo bilionésimo
|
||||
""".split())
|
||||
|
|
@ -67,22 +67,3 @@ vinda vindo vinte você vocês vos vossa vossas vosso vossos vários vão vêm v
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||||
zero
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||||
""".split())
|
||||
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||||
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||||
# Number words
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||||
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||||
NUM_WORDS = set("""
|
||||
zero um dois três quatro cinco seis sete oito nove dez onze doze treze catorze
|
||||
quinze dezasseis dezassete dezoito dezanove vinte trinta quarenta cinquenta
|
||||
sessenta setenta oitenta noventa cem mil milhão bilião trilião quadrilião
|
||||
""".split())
|
||||
|
||||
# Ordinal words
|
||||
|
||||
ORDINAL_WORDS = set("""
|
||||
primeiro segundo terceiro quarto quinto sexto sétimo oitavo nono décimo
|
||||
vigésimo trigésimo quadragésimo quinquagésimo sexagésimo septuagésimo
|
||||
octogésimo nonagésimo centésimo ducentésimo trecentésimo quadringentésimo
|
||||
quingentésimo sexcentésimo septingentésimo octingentésimo nongentésimo
|
||||
milésimo milionésimo bilionésimo
|
||||
""".split())
|
||||
|
|
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|||
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@ -1,111 +1,75 @@
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|||
# coding: utf8
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||||
from __future__ import unicode_literals
|
||||
|
||||
from ..symbols import *
|
||||
from ..language_data import PRON_LEMMA
|
||||
from ..symbols import ORTH, LEMMA, NORM
|
||||
from ..deprecated import PRON_LEMMA
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||||
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||||
TOKENIZER_EXCEPTIONS = {}
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||||
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||||
# Contractions
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||||
CONTRACTIONS = {}
|
||||
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||||
personal_pronoun = (
|
||||
"ele", "ela", "eles", "elas"
|
||||
)
|
||||
demonstrative_pronouns = (
|
||||
"este", "esta", "estes", "estas", "isto", "esse", "essa", "esses", "essas",
|
||||
"isso", "aquele", "aquela", "aqueles", "aquelas", "aquilo"
|
||||
)
|
||||
undefined_pronouns = (
|
||||
"outro", "outra", "outros", "outras"
|
||||
)
|
||||
adverbs = (
|
||||
"aqui", "aí", "ali", "além"
|
||||
)
|
||||
|
||||
for word in personal_pronoun + demonstrative_pronouns + \
|
||||
undefined_pronouns + adverbs:
|
||||
CONTRACTIONS["d" + word] = [
|
||||
{ORTH: "d", NORM: "de"},
|
||||
{ORTH: word}
|
||||
]
|
||||
|
||||
for word in personal_pronoun + demonstrative_pronouns + \
|
||||
undefined_pronouns:
|
||||
CONTRACTIONS["n" + word] = [
|
||||
{ORTH: "n", NORM: "em"},
|
||||
{ORTH: word}
|
||||
]
|
||||
|
||||
# Not so linear contractions "a"+something
|
||||
|
||||
CONTRACTIONS.update({
|
||||
# This one cannot be split into 2
|
||||
# "à": [
|
||||
# {ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
# {ORTH: "", NORM: "a"}
|
||||
# ],
|
||||
_exc = {
|
||||
"às": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "s", NORM: "as"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "s", NORM: "as"}],
|
||||
|
||||
"ao": [
|
||||
{ORTH: "a"},
|
||||
{ORTH: "o"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "o"}],
|
||||
|
||||
"aos": [
|
||||
{ORTH: "a"},
|
||||
{ORTH: "os"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "os"}],
|
||||
|
||||
"àquele": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "quele", NORM: "aquele"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "quele", NORM: "aquele"}],
|
||||
|
||||
"àquela": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "quela", NORM: "aquela"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "quela", NORM: "aquela"}],
|
||||
|
||||
"àqueles": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "queles", NORM: "aqueles"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "queles", NORM: "aqueles"}],
|
||||
|
||||
"àquelas": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "quelas", NORM: "aquelas"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "quelas", NORM: "aquelas"}],
|
||||
|
||||
"àquilo": [
|
||||
{ORTH: "à", NORM: "a"},
|
||||
{ORTH: "quilo", NORM: "aquilo"}
|
||||
],
|
||||
{ORTH: "quilo", NORM: "aquilo"}],
|
||||
|
||||
"aonde": [
|
||||
{ORTH: "a"},
|
||||
{ORTH: "onde"}
|
||||
],
|
||||
})
|
||||
{ORTH: "onde"}]
|
||||
}
|
||||
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||||
TOKENIZER_EXCEPTIONS.update(CONTRACTIONS)
|
||||
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||||
# Abbreviations with only one ORTH token
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||||
# Contractions
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||||
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||||
ORTH_ONLY = [
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||||
"Adm.",
|
||||
"Dr.",
|
||||
"e.g.",
|
||||
"E.g.",
|
||||
"E.G.",
|
||||
"Gen.",
|
||||
"Gov.",
|
||||
"i.e.",
|
||||
"I.e.",
|
||||
"I.E.",
|
||||
"Jr.",
|
||||
"Ltd.",
|
||||
"p.m.",
|
||||
"Ph.D.",
|
||||
"Rep.",
|
||||
"Rev.",
|
||||
"Sen.",
|
||||
"Sr.",
|
||||
"Sra.",
|
||||
"vs.",
|
||||
]
|
||||
_per_pron = ["ele", "ela", "eles", "elas"]
|
||||
_dem_pron = ["este", "esta", "estes", "estas", "isto", "esse", "essa", "esses",
|
||||
"essas", "isso", "aquele", "aquela", "aqueles", "aquelas", "aquilo"]
|
||||
_und_pron = ["outro", "outra", "outros", "outras"]
|
||||
_adv = ["aqui", "aí", "ali", "além"]
|
||||
|
||||
|
||||
for orth in _per_pron + _dem_pron + _und_pron + _adv:
|
||||
_exc["d" + orth] = [
|
||||
{ORTH: "d", NORM: "de"},
|
||||
{ORTH: orth}]
|
||||
|
||||
for orth in _per_pron + _dem_pron + _und_pron:
|
||||
_exc["n" + orth] = [
|
||||
{ORTH: "n", NORM: "em"},
|
||||
{ORTH: orth}]
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
for orth in [
|
||||
"Adm.", "Dr.", "e.g.", "E.g.", "E.G.", "Gen.", "Gov.", "i.e.", "I.e.",
|
||||
"I.E.", "Jr.", "Ltd.", "p.m.", "Ph.D.", "Rep.", "Rev.", "Sen.", "Sr.",
|
||||
"Sra.", "vs."]:
|
||||
_exc[orth] = [{ORTH: orth}]
|
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||||
TOKENIZER_EXCEPTIONS = dict(_exc)
|
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