Auto-format code with black (#11427)

Co-authored-by: explosion-bot <explosion-bot@users.noreply.github.com>

spacy/lang/la/lex_attrs.py

@@ -2,7 +2,9 @@ from ...attrs import LIKE_NUM
 import re
 
 # cf. Goyvaerts/Levithan 2009; case-insensitive, allow 4
-roman_numerals_compile = re.compile(r'(?i)^(?=[MDCLXVI])M*(C[MD]|D?C{0,4})(X[CL]|L?X{0,4})(I[XV]|V?I{0,4})$')
+roman_numerals_compile = re.compile(
+    r"(?i)^(?=[MDCLXVI])M*(C[MD]|D?C{0,4})(X[CL]|L?X{0,4})(I[XV]|V?I{0,4})$"
+)
 
 _num_words = set(
     """

spacy/lang/la/tokenizer_exceptions.py

@@ -13,17 +13,63 @@ _exc = {
 }
 
 for orth in [
-
-    'A.', 'Agr.', 'Ap.', 'C.', 'Cn.', 'D.', 'F.', 'K.', 'L.', "M'.", 'M.', 'Mam.', 'N.', 'Oct.', 
-    'Opet.', 'P.', 'Paul.', 'Post.', 'Pro.', 'Q.', 'S.', 'Ser.', 'Sert.', 'Sex.', 'St.', 'Sta.', 
-    'T.', 'Ti.', 'V.', 'Vol.', 'Vop.', 'U.', 'Uol.', 'Uop.',
-
-    'Ian.', 'Febr.', 'Mart.', 'Apr.', 'Mai.', 'Iun.', 'Iul.', 'Aug.', 'Sept.', 'Oct.', 'Nov.', 'Nou.', 
-    'Dec.',
-    
-    'Non.', 'Id.', 'A.D.', 
-
-    'Coll.', 'Cos.', 'Ord.', 'Pl.', 'S.C.', 'Suff.', 'Trib.',
+    "A.",
+    "Agr.",
+    "Ap.",
+    "C.",
+    "Cn.",
+    "D.",
+    "F.",
+    "K.",
+    "L.",
+    "M'.",
+    "M.",
+    "Mam.",
+    "N.",
+    "Oct.",
+    "Opet.",
+    "P.",
+    "Paul.",
+    "Post.",
+    "Pro.",
+    "Q.",
+    "S.",
+    "Ser.",
+    "Sert.",
+    "Sex.",
+    "St.",
+    "Sta.",
+    "T.",
+    "Ti.",
+    "V.",
+    "Vol.",
+    "Vop.",
+    "U.",
+    "Uol.",
+    "Uop.",
+    "Ian.",
+    "Febr.",
+    "Mart.",
+    "Apr.",
+    "Mai.",
+    "Iun.",
+    "Iul.",
+    "Aug.",
+    "Sept.",
+    "Oct.",
+    "Nov.",
+    "Nou.",
+    "Dec.",
+    "Non.",
+    "Id.",
+    "A.D.",
+    "Coll.",
+    "Cos.",
+    "Ord.",
+    "Pl.",
+    "S.C.",
+    "Suff.",
+    "Trib.",
 ]:
     _exc[orth] = [{ORTH: orth}]
 

spacy/tests/lang/la/test_exception.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 import pytest
 
+
 def test_la_tokenizer_handles_exc_in_text(la_tokenizer):
     text = "scio te omnia facturum, ut nobiscum quam primum sis"
     tokens = la_tokenizer(text)

spacy/tests/lang/la/test_text.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 import pytest
 from spacy.lang.la.lex_attrs import like_num
 
+
 @pytest.mark.parametrize(
     "text,match",
     [
@@ -27,6 +28,7 @@ def test_lex_attrs_like_number(la_tokenizer, text, match):
     assert len(tokens) == 1
     assert tokens[0].like_num == match
 
+
 @pytest.mark.parametrize("word", ["quinque"])
 def test_la_lex_attrs_capitals(word):
     assert like_num(word)