Merge branch 'master' into develop

This commit is contained in:
Ines Montani 2019-02-07 21:10:08 +01:00
commit e2d93e4852
14 changed files with 1626 additions and 724 deletions

106
.github/contributors/juliamakogon.md vendored Normal file
View File

@ -0,0 +1,106 @@
# spaCy contributor agreement
This spaCy Contributor Agreement (**"SCA"**) is based on the
[Oracle Contributor Agreement](http://www.oracle.com/technetwork/oca-405177.pdf).
The SCA applies to any contribution that you make to any product or project
managed by us (the **"project"**), and sets out the intellectual property rights
you grant to us in the contributed materials. The term **"us"** shall mean
[ExplosionAI UG (haftungsbeschränkt)](https://explosion.ai/legal). The term
**"you"** shall mean the person or entity identified below.
If you agree to be bound by these terms, fill in the information requested
below and include the filled-in version with your first pull request, under the
folder [`.github/contributors/`](/.github/contributors/). The name of the file
should be your GitHub username, with the extension `.md`. For example, the user
example_user would create the file `.github/contributors/example_user.md`.
Read this agreement carefully before signing. These terms and conditions
constitute a binding legal agreement.
## Contributor Agreement
1. The term "contribution" or "contributed materials" means any source code,
object code, patch, tool, sample, graphic, specification, manual,
documentation, or any other material posted or submitted by you to the project.
2. With respect to any worldwide copyrights, or copyright applications and
registrations, in your contribution:
* you hereby assign to us joint ownership, and to the extent that such
assignment is or becomes invalid, ineffective or unenforceable, you hereby
grant to us a perpetual, irrevocable, non-exclusive, worldwide, no-charge,
royalty-free, unrestricted license to exercise all rights under those
copyrights. This includes, at our option, the right to sublicense these same
rights to third parties through multiple levels of sublicensees or other
licensing arrangements;
* you agree that each of us can do all things in relation to your
contribution as if each of us were the sole owners, and if one of us makes
a derivative work of your contribution, the one who makes the derivative
work (or has it made will be the sole owner of that derivative work;
* you agree that you will not assert any moral rights in your contribution
against us, our licensees or transferees;
* you agree that we may register a copyright in your contribution and
exercise all ownership rights associated with it; and
* you agree that neither of us has any duty to consult with, obtain the
consent of, pay or render an accounting to the other for any use or
distribution of your contribution.
3. With respect to any patents you own, or that you can license without payment
to any third party, you hereby grant to us a perpetual, irrevocable,
non-exclusive, worldwide, no-charge, royalty-free license to:
* make, have made, use, sell, offer to sell, import, and otherwise transfer
your contribution in whole or in part, alone or in combination with or
included in any product, work or materials arising out of the project to
which your contribution was submitted, and
* at our option, to sublicense these same rights to third parties through
multiple levels of sublicensees or other licensing arrangements.
4. Except as set out above, you keep all right, title, and interest in your
contribution. The rights that you grant to us under these terms are effective
on the date you first submitted a contribution to us, even if your submission
took place before the date you sign these terms.
5. You covenant, represent, warrant and agree that:
* Each contribution that you submit is and shall be an original work of
authorship and you can legally grant the rights set out in this SCA;
* to the best of your knowledge, each contribution will not violate any
third party's copyrights, trademarks, patents, or other intellectual
property rights; and
* each contribution shall be in compliance with U.S. export control laws and
other applicable export and import laws. You agree to notify us if you
become aware of any circumstance which would make any of the foregoing
representations inaccurate in any respect. We may publicly disclose your
participation in the project, including the fact that you have signed the SCA.
6. This SCA is governed by the laws of the State of California and applicable
U.S. Federal law. Any choice of law rules will not apply.
7. Please place an “x” on one of the applicable statement below. Please do NOT
mark both statements:
* [ ] I am signing on behalf of myself as an individual and no other person
or entity, including my employer, has or will have rights with respect to my
contributions.
* [ ] I am signing on behalf of my employer or a legal entity and I have the
actual authority to contractually bind that entity.
## Contributor Details
| Field | Entry |
|------------------------------- | -------------------- |
| Name | Julia Makogon |
| Company name (if applicable) | Semantrum |
| Title or role (if applicable) | |
| Date | 07.02.2019 |
| GitHub username | juliamakogon |
| Website (optional) | |

View File

@ -9,7 +9,7 @@ from ...compat import unicode_
class RussianLemmatizer(Lemmatizer):
_morph = None
def __init__(self):
def __init__(self, pymorphy2_lang='ru'):
super(RussianLemmatizer, self).__init__()
try:
from pymorphy2 import MorphAnalyzer
@ -20,7 +20,7 @@ class RussianLemmatizer(Lemmatizer):
)
if RussianLemmatizer._morph is None:
RussianLemmatizer._morph = MorphAnalyzer()
RussianLemmatizer._morph = MorphAnalyzer(lang=pymorphy2_lang)
def __call__(self, string, univ_pos, morphology=None):
univ_pos = self.normalize_univ_pos(univ_pos)

File diff suppressed because it is too large Load Diff

75
spacy/lang/uk/__init__.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,75 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from .tokenizer_exceptions import TOKENIZER_EXCEPTIONS
from .stop_words import STOP_WORDS
from .lex_attrs import LEX_ATTRS
# uncomment if files are available
# from .norm_exceptions import NORM_EXCEPTIONS
# from .tag_map import TAG_MAP
# from .morph_rules import MORPH_RULES
# uncomment if lookup-based lemmatizer is available
# from .lemmatizer import LOOKUP
# from ...lemmatizerlookup import Lemmatizer
from ..tokenizer_exceptions import BASE_EXCEPTIONS
from ..norm_exceptions import BASE_NORMS
from ...util import update_exc, add_lookups
from ...language import Language
from ...attrs import LANG, LIKE_NUM, NORM
# from .tag_map import TAG_MAP
from .lemmatizer import UkrainianLemmatizer
# Create a Language subclass
# Documentation: https://spacy.io/docs/usage/adding-languages
# This file should be placed in spacy/lang/xx (ISO code of language).
# Before submitting a pull request, make sure the remove all comments from the
# language data files, and run at least the basic tokenizer tests. Simply add the
# language ID to the list of languages in spacy/tests/conftest.py to include it
# in the basic tokenizer sanity tests. You can optionally add a fixture for the
# language's tokenizer and add more specific tests. For more info, see the
# tests documentation: https://github.com/explosion/spaCy/tree/master/spacy/tests
class UkrainianDefaults(Language.Defaults):
lex_attr_getters = dict(Language.Defaults.lex_attr_getters)
lex_attr_getters[LANG] = lambda text: 'uk' # ISO code
# add more norm exception dictionaries here
lex_attr_getters[NORM] = add_lookups(Language.Defaults.lex_attr_getters[NORM], BASE_NORMS)
# overwrite functions for lexical attributes
lex_attr_getters.update(LEX_ATTRS)
# add custom tokenizer exceptions to base exceptions
tokenizer_exceptions = update_exc(BASE_EXCEPTIONS, TOKENIZER_EXCEPTIONS)
# add stop words
stop_words = STOP_WORDS
# if available: add tag map
# tag_map = dict(TAG_MAP)
# if available: add morph rules
# morph_rules = dict(MORPH_RULES)
# if available: add lookup lemmatizer
# @classmethod
# def create_lemmatizer(cls, nlp=None):
# return Lemmatizer(LOOKUP)
@classmethod
def create_lemmatizer(cls, nlp=None):
return UkrainianLemmatizer()
class Ukrainian(Language):
lang = 'uk' # ISO code
Defaults = UkrainianDefaults # set Defaults to custom language defaults
# set default export this allows the language class to be lazy-loaded
__all__ = ['Ukrainian']

23
spacy/lang/uk/examples.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,23 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
"""
Example sentences to test spaCy and its language models.
>>> from spacy.lang.uk.examples import sentences
>>> docs = nlp.pipe(sentences)
"""
sentences = [
"Ніч на середу буде морозною.",
"Чим кращі книги ти читав, тим гірше спиш.", # Serhiy Zhadan
"Найстаріші ґудзики, відомі людству, археологи знайшли в долині ріки Інд.",
"Слов'янське слово «Україна» вперше згадується у Київському літописному зводі за Іпатіївським списком під 1187 роком.", # wikipedia
"Де у Києві найсмачніша кава?",
"Від Нижнього озера довгими дерев’яними сходами, над якими синьо й біло горіли маленькі коробочки-ліхтарики, підіймалися до нього двоє стовусів: найкращий друг Вертутій і його дванадцятилітній онук Чублик.", # blyznets_viktor_semenovych/zemlia_svitliachkiv
"Китайський космічний зонд \"Чан'е-4\" вперше в історії здійснив м'яку посадку на зворотному боці Місяця.",
"Коли до губ твоїх лишається півподиху, коли до губ твоїх лишається півкроку зіниці твої виткані із подиву, в очах у тебе синьо і широко.", # Hryhorij Czubaj
"Дорогу сестру збираю у дорогу, а брати вирішили не брати машину." # homographs
]

View File

@ -0,0 +1,12 @@
from ..ru.lemmatizer import RussianLemmatizer
class UkrainianLemmatizer(RussianLemmatizer):
def __init__(self, pymorphy2_lang='ru'):
try:
super(UkrainianLemmatizer, self).__init__(pymorphy2_lang='uk')
except ImportError:
raise ImportError(
'The Ukrainian lemmatizer requires the pymorphy2 library and dictionaries: '
'try to fix it with "pip install git+https://github.com/kmike/pymorphy2.git pymorphy2-dicts-uk"')

View File

@ -0,0 +1,42 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
# import the symbols for the attrs you want to overwrite
from ...attrs import LIKE_NUM
# Overwriting functions for lexical attributes
# Documentation: https://localhost:1234/docs/usage/adding-languages#lex-attrs
# Most of these functions, like is_lower or like_url should be language-
# independent. Others, like like_num (which includes both digits and number
# words), requires customisation.
# Example: check if token resembles a number
_num_words = ["більйон", "вісім", "вісімдесят", "вісімнадцять", "вісімсот", "восьмий", "два", "двадцять", "дванадцять",
"двісті", "дев'яносто", "дев'ятнадцять", "дев'ятсот", "дев'ять", "десять", "децильйон", "квадрильйон",
"квінтильйон", "мільйон", "мільярд", "нонильйон", "один", "одинадцять", "октильйон", "п'ятий",
"п'ятисотий", "п'ятнадцять", "п'ятсот", "п'ять", "секстильйон", "септильйон", "сім", "сімдесят",
"сімнадцять", "сімсот", "сорок", "сто", "тисяча", "три", "тридцять", "трильйон", "тринадцять", "триста",
"чотири", "чотириста", "чотирнадцять", "шістдесят", "шістнадцять", "шістсот", "шість"]
def like_num(text):
text = text.replace(',', '').replace('.', '')
if text.isdigit():
return True
if text.count('/') == 1:
num, denom = text.split('/')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text in _num_words:
return True
return False
# Create dictionary of functions to overwrite. The default lex_attr_getters are
# updated with this one, so only the functions defined here are overwritten.
LEX_ATTRS = {
LIKE_NUM: like_num
}

404
spacy/lang/uk/stop_words.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,404 @@
# encoding: utf8
from __future__ import unicode_literals
# Add stop words
# Documentation: https://spacy.io/docs/usage/adding-languages#stop-words
# To improve readability, words should be ordered alphabetically and separated
# by spaces and newlines. When adding stop words from an online source, always
# include the link in a comment. Make sure to proofread and double-check the
# words lists available online are often known to contain mistakes.
STOP_WORDS = set("""а
або
адже
але
алло
багато
без
безперервно
би
більш
більше
біля
близько
був
буває
буде
будемо
будете
будеш
буду
будуть
будь
була
були
було
бути
бывь
в
важлива
важливе
важливий
важливі
вам
вами
вас
ваш
ваша
ваше
ваші
вгорі
вгору
вдалині
вже
ви
від
відсотків
він
вісім
вісімнадцятий
вісімнадцять
вниз
внизу
вона
вони
воно
восьмий
всього
втім
г
геть
говорив
говорить
давно
далеко
далі
дарма
два
двадцятий
двадцять
дванадцятий
дванадцять
дві
двох
де
дев'ятий
дев'ятнадцятий
дев'ятнадцять
дев'ять
декілька
день
десятий
десять
дійсно
для
дня
до
добре
довго
доки
досить
другий
дуже
же
життя
з
за
завжди
зазвичай
зайнята
зайнятий
зайняті
зайнято
занадто
зараз
зате
звичайно
звідси
звідусіль
здається
значить
знову
зовсім
ім'я
іноді
інша
інше
інший
інших
інші
її
їй
їх
його
йому
ким
кого
кожен
кожна
кожне
кожні
коли
кому
краще
крейдуючи
кругом
куди
ласка
лише
люди
людина
майже
мало
мати
мене
мені
менш
менше
ми
мимо
міг
між
мій
мільйонів
мною
могти
моє
мож
може
можна
можно
можуть
можхо
мої
мор
моя
на
навіть
навіщо
навкруги
нагорі
над
назад
найбільш
нам
нами
нарешті
нас
наш
наша
наше
наші
не
небагато
недалеко
немає
нерідко
нещодавно
нею
нибудь
нижче
низько
ним
ними
них
ні
ніби
ніколи
нікуди
нічого
ну
нх
нього
о
обоє
один
одинадцятий
одинадцять
однієї
одній
одного
означає
окрім
он
особливо
ось
перед
перший
під
пізніше
пір
по
повинно
подів
поки
пора
поруч
посеред
потім
потрібно
почала
прекрасне
прекрасно
при
про
просто
проте
проти
п'ятий
п'ятнадцятий
п'ятнадцять
п'ять
раз
раніше
рано
раптом
рік
роки
років
року
сам
сама
саме
самим
самими
самих
самі
самій
само
самого
самому
саму
світу
свого
своє
свої
своїй
своїх
свою
сеаой
себе
сім
сімнадцятий
сімнадцять
сказав
сказала
сказати
скільки
скрізь
собі
собою
спасибі
спочатку
справ
став
суть
сьогодні
сьомий
т
та
так
така
таке
такий
такі
також
там
твій
твоє
твоя
те
тебе
теж
тепер
ти
тим
тими
тисяч
тих
ті
тією
тільки
тобі
тобою
того
тоді
той
том
тому
треба
третій
три
тринадцятий
тринадцять
трохи
ту
туди
тут
у
увесь
уміти
усе
усі
усім
усіма
усіх
усію
усього
усьому
усю
усюди
уся
хіба
хотіти
хоч
хоча
хочеш
хто
це
цей
цим
цими
цих
ці
цій
цього
цьому
цю
ця
час
частіше
часто
часу
через
четвертий
чи
чим
численна
численне
численний
численні
чого
чому
чотири
чотирнадцятий
чотирнадцять
шістнадцятий
шістнадцять
шість
шостий
ще
що
щоб
я
як
яка
який
яких
які
якій
якого
якщо
""".split())

36
spacy/lang/uk/tag_map.py Normal file
View File

@ -0,0 +1,36 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ..symbols import POS, ADV, NOUN, ADP, PRON, SCONJ, PROPN, DET, SYM, INTJ
from ..symbols import PUNCT, NUM, AUX, X, CONJ, ADJ, VERB, PART, SPACE, CCONJ
# Add a tag map
# Documentation: https://spacy.io/docs/usage/adding-languages#tag-map
# Universal Dependencies: http://universaldependencies.org/u/pos/all.html
# The keys of the tag map should be strings in your tag set. The dictionary must
# have an entry POS whose value is one of the Universal Dependencies tags.
# Optionally, you can also include morphological features or other attributes.
TAG_MAP = {
"ADV": {POS: ADV},
"NOUN": {POS: NOUN},
"ADP": {POS: ADP},
"PRON": {POS: PRON},
"SCONJ": {POS: SCONJ},
"PROPN": {POS: PROPN},
"DET": {POS: DET},
"SYM": {POS: SYM},
"INTJ": {POS: INTJ},
"PUNCT": {POS: PUNCT},
"NUM": {POS: NUM},
"AUX": {POS: AUX},
"X": {POS: X},
"CONJ": {POS: CONJ},
"CCONJ": {POS: CCONJ},
"ADJ": {POS: ADJ},
"VERB": {POS: VERB},
"PART": {POS: PART},
"SP": {POS: SPACE}
}

View File

@ -0,0 +1,38 @@
# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
# import symbols if you need to use more, add them here
from ...symbols import ORTH, LEMMA, POS, NORM, NOUN
# Add tokenizer exceptions
# Documentation: https://spacy.io/docs/usage/adding-languages#tokenizer-exceptions
# Feel free to use custom logic to generate repetitive exceptions more efficiently.
# If an exception is split into more than one token, the ORTH values combined always
# need to match the original string.
# Exceptions should be added in the following format:
_exc = {}
for exc_data in [
{ORTH: "вул.", LEMMA: "вулиця", NORM: "вулиця", POS: NOUN},
{ORTH: "ім.", LEMMA: "ім'я", NORM: "імені", POS: NOUN},
{ORTH: "просп.", LEMMA: "проспект", NORM: "проспект", POS: NOUN},
{ORTH: "бул.", LEMMA: "бульвар", NORM: "бульвар", POS: NOUN},
{ORTH: "пров.", LEMMA: "провулок", NORM: "провулок", POS: NOUN},
{ORTH: "пл.", LEMMA: "площа", NORM: "площа", POS: NOUN},
{ORTH: "г.", LEMMA: "гора", NORM: "гора", POS: NOUN},
{ORTH: "п.", LEMMA: "пан", NORM: "пан", POS: NOUN},
{ORTH: "м.", LEMMA: "місто", NORM: "місто", POS: NOUN},
{ORTH: "проф.", LEMMA: "професор", NORM: "професор", POS: NOUN},
{ORTH: "акад.", LEMMA: "академік", NORM: "академік", POS: NOUN},
{ORTH: "доц.", LEMMA: "доцент", NORM: "доцент", POS: NOUN},
{ORTH: "оз.", LEMMA: "озеро", NORM: "озеро", POS: NOUN}]:
_exc[exc_data[ORTH]] = [exc_data]
# To keep things clean and readable, it's recommended to only declare the
# TOKENIZER_EXCEPTIONS at the bottom:
TOKENIZER_EXCEPTIONS = _exc

View File

@ -117,6 +117,12 @@ def tr_tokenizer():
return get_lang_class("tr").Defaults.create_tokenizer()
@pytest.fixture(scope="session")
def uk_tokenizer():
pymorphy = pytest.importorskip("pymorphy2")
return util.get_lang_class("uk").Defaults.create_tokenizer()
@pytest.fixture(scope="session")
def ca_tokenizer():
return get_lang_class("ca").Defaults.create_tokenizer()

View File

View File

@ -0,0 +1,128 @@
# coding: utf-8
"""Test that open, closed and paired punctuation is split off correctly."""
from __future__ import unicode_literals
import pytest
PUNCT_OPEN = ['(', '[', '{', '*']
PUNCT_CLOSE = [')', ']', '}', '*']
PUNCT_PAIRED = [('(', ')'), ('[', ']'), ('{', '}'), ('*', '*')]
@pytest.mark.parametrize('text', ["(", "((", "<"])
def test_uk_tokenizer_handles_only_punct(uk_tokenizer, text):
tokens = uk_tokenizer(text)
assert len(tokens) == len(text)
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_OPEN)
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_open_punct(uk_tokenizer, punct, text):
tokens = uk_tokenizer(punct + text)
assert len(tokens) == 2
assert tokens[0].text == punct
assert tokens[1].text == text
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_CLOSE)
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_close_punct(uk_tokenizer, punct, text):
tokens = uk_tokenizer(text + punct)
assert len(tokens) == 2
assert tokens[0].text == text
assert tokens[1].text == punct
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_OPEN)
@pytest.mark.parametrize('punct_add', ["`"])
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_two_diff_open_punct(uk_tokenizer, punct, punct_add, text):
tokens = uk_tokenizer(punct + punct_add + text)
assert len(tokens) == 3
assert tokens[0].text == punct
assert tokens[1].text == punct_add
assert tokens[2].text == text
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_CLOSE)
@pytest.mark.parametrize('punct_add', ["'"])
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_two_diff_close_punct(uk_tokenizer, punct, punct_add, text):
tokens = uk_tokenizer(text + punct + punct_add)
assert len(tokens) == 3
assert tokens[0].text == text
assert tokens[1].text == punct
assert tokens[2].text == punct_add
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_OPEN)
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_same_open_punct(uk_tokenizer, punct, text):
tokens = uk_tokenizer(punct + punct + punct + text)
assert len(tokens) == 4
assert tokens[0].text == punct
assert tokens[3].text == text
@pytest.mark.parametrize('punct', PUNCT_CLOSE)
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_same_close_punct(uk_tokenizer, punct, text):
tokens = uk_tokenizer(text + punct + punct + punct)
assert len(tokens) == 4
assert tokens[0].text == text
assert tokens[1].text == punct
@pytest.mark.parametrize('text', ["'Тест"])
def test_uk_tokenizer_splits_open_appostrophe(uk_tokenizer, text):
tokens = uk_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 2
assert tokens[0].text == "'"
@pytest.mark.parametrize('text', ["Тест''"])
def test_uk_tokenizer_splits_double_end_quote(uk_tokenizer, text):
tokens = uk_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 2
tokens_punct = uk_tokenizer("''")
assert len(tokens_punct) == 1
@pytest.mark.parametrize('punct_open,punct_close', PUNCT_PAIRED)
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_splits_open_close_punct(uk_tokenizer, punct_open,
punct_close, text):
tokens = uk_tokenizer(punct_open + text + punct_close)
assert len(tokens) == 3
assert tokens[0].text == punct_open
assert tokens[1].text == text
assert tokens[2].text == punct_close
@pytest.mark.parametrize('punct_open,punct_close', PUNCT_PAIRED)
@pytest.mark.parametrize('punct_open2,punct_close2', [("`", "'")])
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет", "Привіт", "Ґелґотати", "З'єднання", "Єдність", "їхні"])
def test_uk_tokenizer_two_diff_punct(uk_tokenizer, punct_open, punct_close,
punct_open2, punct_close2, text):
tokens = uk_tokenizer(punct_open2 + punct_open + text + punct_close + punct_close2)
assert len(tokens) == 5
assert tokens[0].text == punct_open2
assert tokens[1].text == punct_open
assert tokens[2].text == text
assert tokens[3].text == punct_close
assert tokens[4].text == punct_close2
@pytest.mark.parametrize('text', ["Привет.", "Привіт.", "Ґелґотати.", "З'єднання.", "Єдність.", "їхні."])
def test_uk_tokenizer_splits_trailing_dot(uk_tokenizer, text):
tokens = uk_tokenizer(text)
assert tokens[1].text == "."
def test_uk_tokenizer_splits_bracket_period(uk_tokenizer):
text = "(Раз, два, три, проверка)."
tokens = uk_tokenizer(text)
assert tokens[len(tokens) - 1].text == "."

View File

@ -0,0 +1,18 @@
# coding: utf-8
"""Test that tokenizer exceptions are parsed correctly."""
from __future__ import unicode_literals
import pytest
@pytest.mark.parametrize('text,norms,lemmas', [("ім.", ["імені"], ["ім'я"]),
("проф.", ["професор"], ["професор"])])
def test_uk_tokenizer_abbrev_exceptions(uk_tokenizer, text, norms, lemmas):
tokens = uk_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 1
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms