diff --git a/spacy/lang/ro/lex_attrs.py b/spacy/lang/ro/lex_attrs.py
new file mode 100644
index 000000000..48027186b
--- /dev/null
+++ b/spacy/lang/ro/lex_attrs.py
@@ -0,0 +1,42 @@
+# coding: utf8
+from __future__ import unicode_literals
+
+from ...attrs import LIKE_NUM
+
+
+_num_words = set("""
+zero unu doi două trei patru cinci șase șapte opt nouă zece
+unsprezece doisprezece douăsprezece treisprezece patrusprezece cincisprezece șaisprezece șaptesprezece optsprezece nouăsprezece
+douăzeci treizeci patruzeci cincizeci șaizeci șaptezeci optzeci nouăzeci
+sută mie milion miliard bilion trilion cvadrilion catralion cvintilion sextilion septilion enșpemii
+""".split())
+
+_ordinal_words = set("""
+primul doilea treilea patrulea cincilea șaselea șaptelea optulea nouălea zecelea
+prima doua treia patra cincia șasea șaptea opta noua zecea
+unsprezecelea doisprezecelea treisprezecelea patrusprezecelea cincisprezecelea șaisprezecelea șaptesprezecelea optsprezecelea nouăsprezecelea
+unsprezecea douăsprezecea treisprezecea patrusprezecea cincisprezecea șaisprezecea șaptesprezecea optsprezecea nouăsprezecea
+douăzecilea treizecilea patruzecilea cincizecilea șaizecilea șaptezecilea optzecilea nouăzecilea sutălea
+douăzecea treizecea patruzecea cincizecea șaizecea șaptezecea optzecea nouăzecea suta
+miilea mielea mia milionulea milioana miliardulea miliardelea miliarda enșpemia
+""".split())
+
+
+def like_num(text):
+    text = text.replace(',', '').replace('.', '')
+    if text.isdigit():
+        return True
+    if text.count('/') == 1:
+        num, denom = text.split('/')
+        if num.isdigit() and denom.isdigit():
+            return True
+    if text.lower() in _num_words:
+        return True
+    if text.lower() in _ordinal_words:
+        return True
+    return False
+
+
+LEX_ATTRS = {
+    LIKE_NUM: like_num
+}
diff --git a/spacy/lang/ro/tokenizer_exceptions.py b/spacy/lang/ro/tokenizer_exceptions.py
index 42ccd6a93..bc501c32a 100644
--- a/spacy/lang/ro/tokenizer_exceptions.py
+++ b/spacy/lang/ro/tokenizer_exceptions.py
@@ -9,8 +9,9 @@ _exc = {}
 
 # Source: https://en.wiktionary.org/wiki/Category:Romanian_abbreviations
 for orth in [
-    "1-a", "1-ul", "10-a", "10-lea", "2-a", "3-a", "3-lea", "6-lea",
-    "d-voastră", "dvs.", "Rom.", "str."]:
+    "1-a", "2-a", "3-a", "4-a", "5-a", "6-a", "7-a", "8-a", "9-a", "10-a", "11-a", "12-a",
+    "1-ul", "2-lea", "3-lea", "4-lea", "5-lea", "6-lea", "7-lea", "8-lea", "9-lea", "10-lea", "11-lea", "12-lea",
+    "d-voastră", "dvs.", "ing.", "dr.", "Rom.", "str.", "nr.", "etc.", "d.p.d.v.", "dpdv", "șamd.", "ș.a.m.d."]:
     _exc[orth] = [{ORTH: orth}]
 
 
diff --git a/spacy/tests/conftest.py b/spacy/tests/conftest.py
index 67f7479d1..afb3ad5cd 100644
--- a/spacy/tests/conftest.py
+++ b/spacy/tests/conftest.py
@@ -15,7 +15,7 @@ from .. import util
 # here if it's using spaCy's tokenizer (not a different library)
 # TODO: re-implement generic tokenizer tests
 _languages = ['bn', 'da', 'de', 'en', 'es', 'fi', 'fr', 'ga', 'he', 'hu', 'id',
-              'it', 'nb', 'nl', 'pl', 'pt', 'ru', 'sv', 'tr', 'ar', 'xx']
+              'it', 'nb', 'nl', 'pl', 'pt', 'ro', 'ru', 'sv', 'tr', 'ar', 'xx']
 
 _models = {'en': ['en_core_web_sm'],
            'de': ['de_core_news_md'],
diff --git a/spacy/tests/lang/ro/test_tokenizer.py b/spacy/tests/lang/ro/test_tokenizer.py
new file mode 100644
index 000000000..e754eaeae
--- /dev/null
+++ b/spacy/tests/lang/ro/test_tokenizer.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+# coding: utf8
+from __future__ import unicode_literals
+
+import pytest
+
+DEFAULT_TESTS = [
+    ('Adresa este str. Principală nr. 5.', ['Adresa', 'este', 'str.', 'Principală', 'nr.', '5', '.']),
+    ('Teste, etc.', ['Teste', ',', 'etc.']),
+    ('Lista, ș.a.m.d.', ['Lista', ',', 'ș.a.m.d.']),
+    ('Și d.p.d.v. al...', ['Și', 'd.p.d.v.', 'al', '...'])
+]
+
+NUMBER_TESTS = [
+    ('Clasa a 4-a.', ['Clasa', 'a', '4-a', '.']),
+    ('Al 12-lea ceas.', ['Al', '12-lea', 'ceas', '.'])
+]
+
+TESTCASES = DEFAULT_TESTS + NUMBER_TESTS
+
+
+@pytest.mark.parametrize('text,expected_tokens', TESTCASES)
+def test_tokenizer_handles_testcases(ro_tokenizer, text, expected_tokens):
+    tokens = ro_tokenizer(text)
+    token_list = [token.text for token in tokens if not token.is_space]
+    assert expected_tokens == token_list