spaCy/spacy/nl/language_data.py
2016-12-17 13:26:01 +01:00

84 lines
1.5 KiB
Python

# encoding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ..symbols import *
from ..language_data import PRON_LEMMA
from ..language_data import TOKENIZER_PREFIXES
from ..language_data import TOKENIZER_SUFFIXES
from ..language_data import TOKENIZER_INFIXES
# TODO insert TAG_MAP for Dutch
TAG_MAP = {
"ADV": {POS: "ADV"},
"NOUN": {POS: "NOUN"},
"ADP": {POS: "ADP"},
"PRON": {POS: "PRON"},
"SCONJ": {POS: "SCONJ"},
"PROPN": {POS: "PROPN"},
"DET": {POS: "DET"},
"SYM": {POS: "SYM"},
"INTJ": {POS: "INTJ"},
"PUNCT": {POS: "PUNCT"},
"NUM": {POS: "NUM"},
"AUX": {POS: "AUX"},
"X": {POS: "X"},
"CONJ": {POS: "CONJ"},
"ADJ": {POS: "ADJ"},
"VERB": {POS: "VERB"}
}
# Stop words are retrieved from http://www.damienvanholten.com/downloads/dutch-stop-words.txt
STOP_WORDS = set("""
aan af al alles als altijd andere
ben bij
daar dan dat de der deze die dit doch doen door dus
een eens en er
ge geen geweest
haar had heb hebben heeft hem het hier hij hoe hun
iemand iets ik in is
ja je
kan kon kunnen
maar me meer men met mij mijn moet
na naar niet niets nog nu
of om omdat ons ook op over
reeds
te tegen toch toen tot
u uit uw
van veel voor
want waren was wat we wel werd wezen wie wij wil worden
zal ze zei zelf zich zij zijn zo zonder zou
""".split())
# TODO Make tokenizer excpetions for Dutch
TOKENIZER_EXCEPTIONS = {
}
ORTH_ONLY = {
}