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ece30c28a8
This way, the tokenizer matches the tokenization in German treebanks
46 lines
1.5 KiB
Python
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1.5 KiB
Python
# coding: utf-8
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"""Test that longer and mixed texts are tokenized correctly."""
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from __future__ import unicode_literals
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import pytest
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def test_tokenizer_handles_long_text(de_tokenizer):
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text = """Die Verwandlung
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Als Gregor Samsa eines Morgens aus unruhigen Träumen erwachte, fand er sich in
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seinem Bett zu einem ungeheueren Ungeziefer verwandelt.
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Er lag auf seinem panzerartig harten Rücken und sah, wenn er den Kopf ein wenig
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hob, seinen gewölbten, braunen, von bogenförmigen Versteifungen geteilten
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Bauch, auf dessen Höhe sich die Bettdecke, zum gänzlichen Niedergleiten bereit,
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kaum noch erhalten konnte. Seine vielen, im Vergleich zu seinem sonstigen
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Umfang kläglich dünnen Beine flimmerten ihm hilflos vor den Augen.
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»Was ist mit mir geschehen?«, dachte er."""
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tokens = de_tokenizer(text)
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assert len(tokens) == 109
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@pytest.mark.parametrize('text', [
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"Donaudampfschifffahrtsgesellschaftskapitänsanwärterposten",
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"Rindfleischetikettierungsüberwachungsaufgabenübertragungsgesetz",
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"Kraftfahrzeug-Haftpflichtversicherung",
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"Vakuum-Mittelfrequenz-Induktionsofen"
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])
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def test_tokenizer_handles_long_words(de_tokenizer, text):
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tokens = de_tokenizer(text)
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assert len(tokens) == 1
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@pytest.mark.parametrize('text,length', [
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("»Was ist mit mir geschehen?«, dachte er.", 12),
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("“Dies frühzeitige Aufstehen”, dachte er, “macht einen ganz blödsinnig. ", 15)
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])
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def test_tokenizer_handles_examples(de_tokenizer, text, length):
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tokens = de_tokenizer(text)
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assert len(tokens) == length
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