spaCy/spacy/tests/lang/tt/test_tokenizer.py
Ines Montani 75f3234404
💫 Refactor test suite (#2568)
## Description

Related issues: #2379 (should be fixed by separating model tests)

* **total execution time down from > 300 seconds to under 60 seconds** 🎉
* removed all model-specific tests that could only really be run manually anyway – those will now live in a separate test suite in the [`spacy-models`](https://github.com/explosion/spacy-models) repository and are already integrated into our new model training infrastructure
* changed all relative imports to absolute imports to prepare for moving the test suite from `/spacy/tests` to `/tests` (it'll now always test against the installed version)
* merged old regression tests into collections, e.g. `test_issue1001-1500.py` (about 90% of the regression tests are very short anyways)
* tidied up and rewrote existing tests wherever possible

### Todo

- [ ] move tests to `/tests` and adjust CI commands accordingly
- [x] move model test suite from internal repo to `spacy-models`
- [x] ~~investigate why `pipeline/test_textcat.py` is flakey~~
- [x] review old regression tests (leftover files) and see if they can be merged, simplified or deleted
- [ ] update documentation on how to run tests


### Types of change
enhancement, tests

## Checklist
<!--- Before you submit the PR, go over this checklist and make sure you can
tick off all the boxes. [] -> [x] -->
- [x] I have submitted the spaCy Contributor Agreement.
- [x] I ran the tests, and all new and existing tests passed.
- [ ] My changes don't require a change to the documentation, or if they do, I've added all required information.
2018-07-24 23:38:44 +02:00

77 lines
3.6 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
import pytest
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
("Явым-төшем күләме.", "Явым-төшем күләме .".split()),
("Хатын-кыз киеме.", "Хатын-кыз киеме .".split())
]
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
("Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше/көндә (2010), 783,9 млн. кеше/елда.",
"Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше / көндә ( 2010 ) ,"
" 783,9 млн. кеше / елда .".split()),
("Ту\"кай", "Ту \" кай".split())
]
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [
("Иртәгә 22нче гыйнвар...", "Иртәгә 22нче гыйнвар ...".split())
]
ABBREV_TESTS = [
("«3 елда (б.э.к.) туган", "« 3 елда ( б.э.к. ) туган".split()),
("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.", "тукымадан һ.б.ш. тегелгән .".split())
]
NAME_ABBREV_TESTS = [
("Ә.Тукай", "Ә.Тукай".split()),
("Ә.тукай", "Ә.тукай".split()),
("ә.Тукай", "ә . Тукай".split()),
("Миләүшә.", "Миләүшә .".split())
]
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
("«3 елда , туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган", "« 3 елда , туган".split()),
("«3 елда,туган.", "« 3 елда , туган .".split()),
("Ул эшли(кайчан?)", "Ул эшли ( кайчан ? )".split()),
("Ул (кайчан?)эшли", "Ул ( кайчан ?) эшли".split()) # "?)" => "?)" or "? )"
]
LONG_TEXTS_TESTS = [
("Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
"якларда яшәгәннәр, шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган.Йөз"
"меңнәрчә еллар үткән, борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар. Алар кырыс һәм салкын"
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк.",
"Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
"якларда яшәгәннәр , шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган . Йөз"
"меңнәрчә еллар үткән , борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
"салкын илләрендә дә яши башлаганнар . Алар кырыс һәм салкын"
"кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк .".split()
)
]
TESTCASES = (INFIX_HYPHEN_TESTS + PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS +
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS + ABBREV_TESTS + NAME_ABBREV_TESTS +
LONG_TEXTS_TESTS + TYPOS_IN_PUNC_TESTS)
NORM_TESTCASES = [
("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.",
["тукымадан", "һәм башка шундыйлар", "тегелгән", "."])
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_tt_tokenizer_handles_testcases(tt_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in tt_tokenizer(text) if not token.is_space]
assert expected_tokens == tokens
@pytest.mark.parametrize('text,norms', NORM_TESTCASES)
def test_tt_tokenizer_handles_norm_exceptions(tt_tokenizer, text, norms):
tokens = tt_tokenizer(text)
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms