mirror of
https://github.com/explosion/spaCy.git
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58f06e6180
* start lang/ko * add test codes * using natto-py * add test_ko_tokenizer_full_tags() * spaCy contributor agreement * external dependency for ko * collections.namedtuple for python version < 3.5 * case fix * tuple unpacking * add jongseong(final consonant) * apply mecab option * Remove Pipfile for now Co-authored-by: Ines Montani <ines@ines.io>
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Python
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Python
# coding: utf8
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from __future__ import unicode_literals
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"""
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Example sentences to test spaCy and its language models.
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>>> from spacy.lang.ko.examples import sentences
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>>> docs = nlp.pipe(sentences)
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"""
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sentences = [
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"애플이 영국의 신생 기업을 10억 달러에 구매를 고려중이다.",
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"자동 운전 자동차의 손해 배상 책임에 자동차 메이커에 일정한 부담을 요구하겠다.",
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"자동 배달 로봇이 보도를 주행하는 것을 샌프란시스코시가 금지를 검토중이라고 합니다.",
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"런던은 영국의 수도이자 가장 큰 도시입니다."
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]
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