spaCy/spacy/tests/lang/ky/test_tokenizer.py
Daniël de Kok e2b70df012
Configure isort to use the Black profile, recursively isort the spacy module (#12721)
* Use isort with Black profile

* isort all the things

* Fix import cycles as a result of import sorting

* Add DOCBIN_ALL_ATTRS type definition

* Add isort to requirements

* Remove isort from build dependencies check

* Typo
2023-06-14 17:48:41 +02:00

86 lines
3.9 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

import pytest
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
("Бала-чака жакшыбы?", "Бала-чака жакшыбы ?".split()),
("Кыз-келиндер кийими.", "Кыз-келиндер кийими .".split()),
]
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
(
"Пассажир саны - 2,13 млн — киши/күнүнө (2010), 783,9 млн. киши/жылына.",
"Пассажир саны - 2,13 млн — киши / күнүнө ( 2010 ) ,"
" 783,9 млн. киши / жылына .".split(),
),
('То"кой', 'То " кой'.split()),
]
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [("Эртең 22-январь...", "Эртең 22 - январь ...".split())]
ABBREV_TESTS = [
("Маселе б-ча эртең келет", "Маселе б-ча эртең келет".split()),
("Ахунбаев көч. турат.", "Ахунбаев көч. турат .".split()),
("«3-жылы (б.з.ч.) туулган", "« 3 - жылы ( б.з.ч. ) туулган".split()),
("Жүгөрү ж.б. дандар колдонулат", "Жүгөрү ж.б. дандар колдонулат".split()),
("3-4 кк. курулган.", "3 - 4 кк. курулган .".split()),
]
NAME_ABBREV_TESTS = [
("М.Жумаш", "М.Жумаш".split()),
("М.жумаш", "М.жумаш".split()),
("м.Жумаш", "м . Жумаш".split()),
("Жумаш М.Н.", "Жумаш М.Н.".split()),
("Жумаш.", "Жумаш .".split()),
]
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
("«3-жылда , туулган", "« 3 - жылда , туулган".split()),
("«3-жылда,туулган", "« 3 - жылда , туулган".split()),
("«3-жылда,туулган.", "« 3 - жылда , туулган .".split()),
("Ал иштейт(качан?)", "Ал иштейт ( качан ? )".split()),
("Ал (качан?)иштейт", "Ал ( качан ?) иштейт".split()), # "?)" => "?)" or "? )"
]
LONG_TEXTS_TESTS = [
(
"Алыскы өлкөлөргө аздыр-көптүр татаалыраак жүрүштөргө чыккандар "
"азыраак: ал бир топ кымбат жана логистика маселесинин айынан "
"кыйла татаал. Мисалы, январдагы майрамдарда Мароккого үчүнчү "
"категориядагы маршрутка (100 чакырымдан кем эмес) барып "
"келгенге аракет кылдык.",
"Алыскы өлкөлөргө аздыр-көптүр татаалыраак жүрүштөргө чыккандар "
"азыраак : ал бир топ кымбат жана логистика маселесинин айынан "
"кыйла татаал . Мисалы , январдагы майрамдарда Мароккого үчүнчү "
"категориядагы маршрутка ( 100 чакырымдан кем эмес ) барып "
"келгенге аракет кылдык .".split(),
)
]
TESTCASES = (
INFIX_HYPHEN_TESTS
+ PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS
+ MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS
+ ABBREV_TESTS
+ NAME_ABBREV_TESTS
+ LONG_TEXTS_TESTS
+ TYPOS_IN_PUNC_TESTS
)
NORM_TESTCASES = [
(
"ит, мышык ж.б.у.с. үй жаныбарлары.",
["ит", ",", "мышык", "жана башка ушул сыяктуу", "үй", "жаныбарлары", "."],
)
]
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
def test_ky_tokenizer_handles_testcases(ky_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = [token.text for token in ky_tokenizer(text) if not token.is_space]
assert expected_tokens == tokens
@pytest.mark.parametrize("text,norms", NORM_TESTCASES)
def test_ky_tokenizer_handles_norm_exceptions(ky_tokenizer, text, norms):
tokens = ky_tokenizer(text)
assert [token.norm_ for token in tokens] == norms