spaCy/spacy/tests/lang/he/test_tokenizer.py
Daniël de Kok e2b70df012
Configure isort to use the Black profile, recursively isort the spacy module (#12721)
* Use isort with Black profile

* isort all the things

* Fix import cycles as a result of import sorting

* Add DOCBIN_ALL_ATTRS type definition

* Add isort to requirements

* Remove isort from build dependencies check

* Typo
2023-06-14 17:48:41 +02:00

71 lines
2.2 KiB
Python

import pytest
from spacy.lang.he.lex_attrs import like_num
@pytest.mark.parametrize(
"text,expected_tokens",
[("פייתון היא שפת תכנות דינמית", ["פייתון", "היא", "שפת", "תכנות", "דינמית"])],
)
def test_he_tokenizer_handles_abbreviation(he_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = he_tokenizer(text)
token_list = [token.text for token in tokens if not token.is_space]
assert expected_tokens == token_list
@pytest.mark.parametrize(
"text,expected_tokens",
[
(
"עקבת אחריו בכל רחבי המדינה.",
["עקבת", "אחריו", "בכל", "רחבי", "המדינה", "."],
),
(
"עקבת אחריו בכל רחבי המדינה?",
["עקבת", "אחריו", "בכל", "רחבי", "המדינה", "?"],
),
(
"עקבת אחריו בכל רחבי המדינה!",
["עקבת", "אחריו", "בכל", "רחבי", "המדינה", "!"],
),
(
"עקבת אחריו בכל רחבי המדינה..",
["עקבת", "אחריו", "בכל", "רחבי", "המדינה", ".."],
),
(
"עקבת אחריו בכל רחבי המדינה...",
["עקבת", "אחריו", "בכל", "רחבי", "המדינה", "..."],
),
],
)
def test_he_tokenizer_handles_punct(he_tokenizer, text, expected_tokens):
tokens = he_tokenizer(text)
assert expected_tokens == [token.text for token in tokens]
@pytest.mark.parametrize(
"text,match",
[
("10", True),
("1", True),
("10,000", True),
("10,00", True),
("999.0", True),
("אחד", True),
("שתיים", True),
("מליון", True),
("כלב", False),
(",", False),
("1/2", True),
],
)
def test_lex_attrs_like_number(he_tokenizer, text, match):
tokens = he_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 1
assert tokens[0].like_num == match
@pytest.mark.parametrize("word", ["שלישי", "מליון", "עשירי", "מאה", "עשר", "אחד עשר"])
def test_he_lex_attrs_like_number_for_ordinal(word):
assert like_num(word)