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Python
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Python
import pytest
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|
from spacy.tokens import Doc
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|
# fmt: off
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@pytest.mark.parametrize(
|
|
"words,heads,deps,pos,chunk_offsets",
|
|
[
|
|
# determiner + noun
|
|
# um cachorro -> um cachorro
|
|
(
|
|
["um", "cachorro"],
|
|
[1, 1],
|
|
["det", "ROOT"],
|
|
["DET", "NOUN"],
|
|
[(0, 2)],
|
|
),
|
|
# two determiners + noun
|
|
# meu o pai -> meu o pai
|
|
(
|
|
["meu", "o", "pai"],
|
|
[2, 2, 2],
|
|
["det", "det", "ROOT"],
|
|
["DET", "DET", "NOUN"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# two determiners + noun
|
|
# todos essos caros -> todos essos caros
|
|
(
|
|
["todos", "essos", "caros"],
|
|
[2, 2, 2],
|
|
["det", "det", "ROOT"],
|
|
["DET", "DET", "NOUN"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# two determiners, one is after noun
|
|
# um irmão meu -> um irmão meu
|
|
(
|
|
["um", "irmão", "meu"],
|
|
[1, 1, 1],
|
|
["det", "ROOT", "det"],
|
|
["DET", "NOUN", "DET"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# two determiners + noun
|
|
# o meu pai -> o meu pai
|
|
(
|
|
["o", "meu", "pai"],
|
|
[2, 2, 2],
|
|
["det","det", "ROOT"],
|
|
["DET", "DET", "NOUN"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# relative pronoun
|
|
# A bicicleta essa está estragada -> A bicicleta
|
|
(
|
|
['A', 'bicicleta', 'essa', 'está', 'estragada'],
|
|
[1, 4, 1, 4, 4],
|
|
['det', 'nsubj', 'det', 'cop', 'ROOT'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'PRON', 'AUX', 'ADJ'],
|
|
[(0,2)]
|
|
),
|
|
# relative subclause
|
|
# o computador que comprou -> o computador
|
|
(
|
|
['o', 'computador', 'que', 'comprou'],
|
|
[1, 1, 3, 1],
|
|
['det', 'ROOT', 'nsubj', 'acl:relcl'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'PRON', 'VERB'],
|
|
[(0, 2), (2, 3)]
|
|
),
|
|
# det + noun + adj
|
|
# O cachorro marrom -> O cachorro marrom
|
|
(
|
|
["O", "cachorro", "marrom"],
|
|
[1, 1, 1],
|
|
["det", "ROOT", "amod"],
|
|
["DET", "NOUN", "ADJ"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# det + noun + adj plural
|
|
# As calças baratas -> As calças baratas
|
|
(
|
|
["As", "calças", "baratas"],
|
|
[1, 1, 1],
|
|
["det", "ROOT", "amod"],
|
|
["DET", "NOUN", "ADJ"],
|
|
[(0, 3)],
|
|
),
|
|
# det + adj + noun
|
|
# Uma boa ideia -> Uma boa ideia
|
|
(
|
|
['uma', 'boa', 'ideia'],
|
|
[2, 2, 2],
|
|
["det", "amod", "ROOT"],
|
|
["DET", "ADJ", "NOUN"],
|
|
[(0,3)]
|
|
),
|
|
# multiple adjectives
|
|
# Uma garota esperta e inteligente -> Uma garota esperta e inteligente
|
|
(
|
|
["Uma", "garota", "esperta", "e", "inteligente"],
|
|
[1, 1, 1, 4, 2],
|
|
["det", "ROOT", "amod", "cc", "conj"],
|
|
["DET", "NOUN", "ADJ", "CCONJ", "ADJ"],
|
|
[(0,5)]
|
|
),
|
|
# determiner, adjective, compound created by flat
|
|
# a grande São Paolo -> a grande São Paolo
|
|
(
|
|
["a", "grande", "São", "Paolo"],
|
|
[2, 2, 2, 2],
|
|
["det", "amod", "ROOT", "flat:name"],
|
|
["DET", "ADJ", "PROPN", "PROPN"],
|
|
[(0,4)]
|
|
),
|
|
# one determiner + one noun + one adjective qualified by an adverb
|
|
# alguns fazendeiros muito ricos -> alguns fazendeiros muito ricos
|
|
(
|
|
['alguns', 'fazendeiros', 'muito', 'ricos'],
|
|
[1, 1, 3, 1],
|
|
['det', 'ROOT', 'advmod', 'amod'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'ADV', 'ADJ'],
|
|
[(0,4)]
|
|
),
|
|
# Two NPs conjuncted
|
|
# Eu tenho um cachorro e um gato -> Eu, um cacharo, um gato
|
|
(
|
|
["Eu", "tenho", "um", "cachorro", "e", "um", "gato"],
|
|
[1, 1, 3, 1, 6, 6, 3],
|
|
['nsubj', 'ROOT', 'det', 'obj', 'cc', 'det', 'conj'],
|
|
['PRON', 'VERB', 'DET', 'NOUN', 'CCONJ', 'DET', 'NOUN'],
|
|
[(0,1), (2,4), (5,7)]
|
|
|
|
),
|
|
# Two NPs together
|
|
# o escritor brasileiro Aníbal Machado -> o escritor brasileiro, Aníbal Machado
|
|
(
|
|
['o', 'escritor', 'brasileiro', 'Aníbal', 'Machado'],
|
|
[1, 1, 1, 1, 3],
|
|
['det', 'ROOT', 'amod', 'appos', 'flat:name'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'ADJ', 'PROPN', 'PROPN'],
|
|
[(0, 3), (3, 5)]
|
|
),
|
|
# Noun compound, person name and titles
|
|
# Dom Pedro II -> Dom Pedro II
|
|
(
|
|
["Dom", "Pedro", "II"],
|
|
[0, 0, 0],
|
|
["ROOT", "flat:name", "flat:name"],
|
|
["PROPN", "PROPN", "PROPN"],
|
|
[(0,3)]
|
|
),
|
|
# Noun compound created by flat
|
|
# os Estados Unidos -> os Estados Unidos
|
|
(
|
|
["os", "Estados", "Unidos"],
|
|
[1, 1, 1],
|
|
["det", "ROOT", "flat:name"],
|
|
["DET", "PROPN", "PROPN"],
|
|
[(0,3)]
|
|
),
|
|
# nmod relation between NPs
|
|
# a destruição da cidade -> a destruição, cidade
|
|
(
|
|
['a', 'destruição', 'da', 'cidade'],
|
|
[1, 1, 3, 1],
|
|
['det', 'ROOT', 'case', 'nmod'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
|
|
[(0,2), (3,4)]
|
|
),
|
|
# Compounding by nmod, several NPs chained together
|
|
# a primeira fábrica de medicamentos do governo -> a primeira fábrica, medicamentos, governo
|
|
(
|
|
["a", "primeira", "fábrica", "de", "medicamentos", "do", "governo"],
|
|
[2, 2, 2, 4, 2, 6, 2],
|
|
['det', 'amod', 'ROOT', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
|
|
['DET', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
|
|
[(0, 3), (4, 5), (6, 7)]
|
|
),
|
|
# several NPs
|
|
# Tradução da reportagem de Susana -> Tradução, reportagem, Susana
|
|
(
|
|
['Tradução', 'da', 'reportagem', 'de', 'Susana'],
|
|
[0, 2, 0, 4, 2],
|
|
['ROOT', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
|
|
['NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'PROPN'],
|
|
[(0,1), (2,3), (4,5)]
|
|
|
|
),
|
|
# Several NPs
|
|
# O gato gordo da Susana e seu amigo -> O gato gordo, Susana, seu amigo
|
|
(
|
|
['O', 'gato', 'gordo', 'da', 'Susana', 'e', 'seu', 'amigo'],
|
|
[1, 1, 1, 4, 1, 7, 7, 1],
|
|
['det', 'ROOT', 'amod', 'case', 'nmod', 'cc', 'det', 'conj'],
|
|
['DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'PROPN', 'CCONJ', 'DET', 'NOUN'],
|
|
[(0,3), (4,5), (6,8)]
|
|
),
|
|
# Passive subject
|
|
# Os novos gastos são alimentados pela grande conta bancária de Clinton -> Os novos gastos, grande conta bancária, Clinton
|
|
(
|
|
['Os', 'novos', 'gastos', 'são', 'alimentados', 'pela', 'grande', 'conta', 'bancária', 'de', 'Clinton'],
|
|
[2, 2, 4, 4, 4, 7, 7, 4, 7, 10, 7],
|
|
['det', 'amod', 'nsubj:pass', 'aux:pass', 'ROOT', 'case', 'amod', 'obl:agent', 'amod', 'case', 'nmod'],
|
|
['DET', 'ADJ', 'NOUN', 'AUX', 'VERB', 'ADP', 'ADJ', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'PROPN'],
|
|
[(0, 3), (6, 9), (10, 11)]
|
|
)
|
|
],
|
|
)
|
|
# fmt: on
|
|
def test_pt_noun_chunks(pt_vocab, words, heads, deps, pos, chunk_offsets):
|
|
doc = Doc(pt_vocab, words=words, heads=heads, deps=deps, pos=pos)
|
|
assert [(c.start, c.end) for c in doc.noun_chunks] == chunk_offsets
|
|
|
|
|
|
def test_noun_chunks_is_parsed_pt(pt_tokenizer):
|
|
"""Test that noun_chunks raises Value Error for 'pt' language if Doc is not parsed."""
|
|
doc = pt_tokenizer("en Oxford este verano")
|
|
with pytest.raises(ValueError):
|
|
list(doc.noun_chunks)
|