spaCy/spacy/lang/sr/examples.py
Pavle Vidanović d03401f532 Lemmatizer lookup dictionary for Serbian and basic tag set adde… (#4251)
* Serbian stopwords added. (cyrillic alphabet)

* spaCy Contribution agreement included.

* Test initialize updated

* Serbian language code update. --bugfix

* Tokenizer exceptions added. Init file updated.

* Norm exceptions and lexical attributes added.

* Examples added.

* Tests added.

* sr_lang examples update.

* Tokenizer exceptions updated. (Serbian)

* Lemmatizer created. Licence included.

* Test updated.

* Tag map basic added.

* tag_map.py file removed since it uses default spacy tags.
2019-09-08 14:19:15 +02:00

26 lines
967 B
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
"""
Example sentences to test spaCy and its language models.
>>> from spacy.lang.sr.examples import sentences
>>> docs = nlp.pipe(sentences)
"""
sentences = [
# Translations from English
"Apple планира куповину америчког стартапа за $1 милијарду.",
"Беспилотни аутомобили пребацују одговорност осигурања на произвођаче.",
"Лондон је велики град у Уједињеном Краљевству.",
"Где си ти?",
"Ко је председник Француске?",
# Serbian common and slang
"Moj ћале је инжењер!",
"Новак Ђоковић је најбољи тенисер света.",
"У Пироту има добрих кафана!",
"Музеј Николе Тесле се налази у Београду.",
]