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Duygu Altinok f0e8c9fe58
Spanish noun chunks review (#9537)
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2021-11-05 00:46:36 +01:00

159 lines
9.7 KiB
Python

from spacy.tokens import Doc
import pytest
# fmt: off
@pytest.mark.parametrize(
"words,heads,deps,pos,chunk_offsets",
[
# un gato -> "un gato"
(
["un", "gato"],
[1, 1],
["det", "ROOT"],
["DET", "NOUN"],
[(0, 2)],
),
# la camisa negra -> "la camisa negra"
(
["la", "camisa", "negra"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "amod"],
["DET", "NOUN", "ADJ"],
[(0, 3)],
),
# un lindo gatito -> "un lindo gatito"
(
["Un", "lindo", "gatito"],
[2, 2, 2],
["det", "amod", "ROOT"],
["DET", "ADJ", "NOUN"],
[(0,3)]
),
# una chica hermosa e inteligente -> una chica hermosa e inteligente
(
["Una", "chica", "hermosa", "e", "inteligente"],
[1, 1, 1, 4, 2],
["det", "ROOT", "amod", "cc", "conj"],
["DET", "NOUN", "ADJ", "CCONJ", "ADJ"],
[(0,5)]
),
# el fabuloso gato pardo -> "el fabuloso gato pardo"
(
["el", "fabuloso", "gato", "pardo"],
[2, 2, 2, 2],
["det", "amod", "ROOT", "amod"],
["DET", "ADJ", "NOUN", "ADJ"],
[(0,4)]
),
# Tengo un gato y un perro -> un gato, un perro
(
["Tengo", "un", "gato", "y", "un", "perro"],
[0, 2, 0, 5, 5, 0],
["ROOT", "det", "obj", "cc", "det", "conj"],
["VERB", "DET", "NOUN", "CCONJ", "DET", "NOUN"],
[(1,3), (4,6)]
),
# Dom Pedro II -> Dom Pedro II
(
["Dom", "Pedro", "II"],
[0, 0, 0],
["ROOT", "flat", "flat"],
["PROPN", "PROPN", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# los Estados Unidos -> los Estados Unidos
(
["los", "Estados", "Unidos"],
[1, 1, 1],
["det", "ROOT", "flat"],
["DET", "PROPN", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# Miguel de Cervantes -> Miguel de Cervantes
(
["Miguel", "de", "Cervantes"],
[0, 2, 0],
["ROOT", "case", "flat"],
["PROPN", "ADP", "PROPN"],
[(0,3)]
),
(
["Rio", "de", "Janeiro"],
[0, 2, 0],
["ROOT", "case", "flat"],
["PROPN", "ADP", "PROPN"],
[(0,3)]
),
# la destrucción de la ciudad -> la destrucción, la ciudad
(
["la", "destrucción", "de", "la", "ciudad"],
[1, 1, 4, 4, 1],
['det', 'ROOT', 'case', 'det', 'nmod'],
['DET', 'NOUN', 'ADP', 'DET', 'NOUN'],
[(0,2), (3,5)]
),
# la traducción de Susana del informe -> la traducción, Susana, informe
(
['la', 'traducción', 'de', 'Susana', 'del', 'informe'],
[1, 1, 3, 1, 5, 1],
['det', 'ROOT', 'case', 'nmod', 'case', 'nmod'],
['DET', 'NOUN', 'ADP', 'PROPN', 'ADP', 'NOUN'],
[(0,2), (3,4), (5,6)]
),
# El gato regordete de Susana y su amigo -> el gato regordete, Susana, su amigo
(
['El', 'gato', 'regordete', 'de', 'Susana', 'y', 'su', 'amigo'],
[1, 1, 1, 4, 1, 7, 7, 1],
['det', 'ROOT', 'amod', 'case', 'nmod', 'cc', 'det', 'conj'],
['DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'PROPN', 'CCONJ', 'DET', 'NOUN'],
[(0,3), (4,5), (6,8)]
),
# Afirmó que sigue el criterio europeo y que trata de incentivar el mercado donde no lo hay -> el criterio europeo, el mercado, donde, lo
(
['Afirmó', 'que', 'sigue', 'el', 'criterio', 'europeo', 'y', 'que', 'trata', 'de', 'incentivar', 'el', 'mercado', 'donde', 'no', 'lo', 'hay'],
[0, 2, 0, 4, 2, 4, 8, 8, 2, 10, 8, 12, 10, 16, 16, 16, 0],
['ROOT', 'mark', 'ccomp', 'det', 'obj', 'amod', 'cc', 'mark', 'conj', 'mark', 'xcomp', 'det', 'obj', 'obl', 'advmod', 'obj', 'advcl'],
['VERB', 'SCONJ', 'VERB', 'DET', 'NOUN', 'ADJ', 'CCONJ', 'SCONJ', 'VERB', 'ADP', 'VERB', 'DET', 'NOUN', 'PRON', 'ADV', 'PRON', 'AUX'],
[(3,6), (11,13), (13,14), (15,16)]
),
# En este sentido se refirió a la reciente creación del Ministerio de Ciencia y Tecnología y a las primeras declaraciones de su titular, Anna Birulés, sobre el impulso de la investigación, desarrollo e innovación -> este sentido, se, la reciente creación, Ministerio de Ciencia y Tecnología, a las primeras declaraciones, su titular, , Anna Birulés,, el impulso, la investigación, , desarrollo, innovación
(
['En', 'este', 'sentido', 'se', 'refirió', 'a', 'la', 'reciente', 'creación', 'del', 'Ministerio', 'de', 'Ciencia', 'y', 'Tecnología', 'y', 'a', 'las', 'primeras', 'declaraciones', 'de', 'su', 'titular', ',', 'Anna', 'Birulés', ',', 'sobre', 'el', 'impulso', 'de', 'la', 'investigación', ',', 'desarrollo', 'e', 'innovación'],
[2, 2, 4, 4, 4, 8, 8, 8, 4, 10, 8, 12, 10, 14, 12, 19, 19, 19, 19, 8, 22, 22, 19, 24, 22, 24, 24, 29, 29, 19, 32, 32, 29, 34, 32, 36, 32],
['case', 'det', 'obl', 'obj', 'ROOT', 'case', 'det', 'amod', 'obj', 'case', 'nmod', 'case', 'flat', 'cc', 'conj', 'cc', 'case', 'det', 'amod', 'conj', 'case', 'det', 'nmod', 'punct', 'appos', 'flat', 'punct', 'case', 'det', 'nmod', 'case', 'det', 'nmod', 'punct', 'conj', 'cc', 'conj'],
['ADP', 'DET', 'NOUN', 'PRON', 'VERB', 'ADP', 'DET', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'PROPN', 'ADP', 'PROPN', 'CCONJ', 'PROPN', 'CCONJ', 'ADP', 'DET', 'ADJ', 'NOUN', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'PUNCT', 'PROPN', 'PROPN', 'PUNCT', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'PUNCT', 'NOUN', 'CCONJ', 'NOUN'],
[(1, 3), (3, 4), (6, 9), (10, 15), (16, 20), (21, 23), (23, 27), (28, 30), (31, 33), (33, 35), (36, 37)]
),
# Asimismo defiende la financiación pública de la investigación básica y pone de manifiesto que las empresas se centran más en la investigación y desarrollo con objetivos de mercado. -> la financiación pública, la investigación básica, manifiesto, las empresas, se, la investigación, desarrollo, objetivos, mercado
(
['Asimismo', 'defiende', 'la', 'financiación', 'pública', 'de', 'la', 'investigación', 'básica', 'y', 'pone', 'de', 'manifiesto', 'que', 'las', 'empresas', 'se', 'centran', 'más', 'en', 'la', 'investigación', 'y', 'desarrollo', 'con', 'objetivos', 'de', 'mercado'],
[1, 1, 3, 1, 3, 7, 7, 3, 7, 10, 1, 12, 10, 17, 15, 17, 17, 10, 17, 21, 21, 17, 23, 21, 25, 17, 27, 25],
['advmod', 'ROOT', 'det', 'obj', 'amod', 'case', 'det', 'nmod', 'amod', 'cc', 'conj', 'case', 'obl', 'mark', 'det', 'nsubj', 'obj', 'ccomp', 'obj', 'case', 'det', 'obl', 'cc', 'conj', 'case', 'obl', 'case', 'nmod'],
['ADV', 'VERB', 'DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'ADJ', 'CCONJ', 'VERB', 'ADP', 'NOUN', 'SCONJ', 'DET', 'NOUN', 'PRON', 'VERB', 'ADV', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'CCONJ', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'NOUN'],
[(2, 5), (6, 9), (12, 13), (14, 16), (16, 17), (20, 22), (23, 24), (25, 26), (27, 28)]
),
# Tras indicar que la inversión media en investigación en la Unión Europea se sitúa en el 1,8 por ciento del PIB, frente al 2,8 por ciento en Japón y EEUU, Couceiro dijo que España está en "el buen camino" y se está creando un entorno propicio para la innovación empresarial' -> la inversión media, investigación, la Unión Europea, se, PIB, Japón, EEUU, Couceiro, España, se, un entorno propicio para la innovación empresaria
(
['Tras', 'indicar', 'que', 'la', 'inversión', 'media', 'en', 'investigación', 'en', 'la', 'Unión', 'Europea', 'se', 'sitúa', 'en', 'el', '1,8', 'por', 'ciento', 'del', 'PIB', ',', 'frente', 'al', '2,8', 'por', 'ciento', 'en', 'Japón', 'y', 'EEUU', ',', 'Couceiro', 'dijo', 'que', 'España', 'está', 'en', '"', 'el', 'buen', 'camino', '"', 'y', 'se', 'está', 'creando', 'un', 'entorno', 'propicio', 'para', 'la', 'innovación', 'empresarial'],
[1, 33, 13, 4, 13, 4, 7, 4, 10, 10, 4, 10, 13, 1, 16, 16, 13, 18, 16, 20, 16, 24, 24, 22, 13, 26, 24, 28, 24, 30, 28, 1, 33, 33, 41, 41, 41, 41, 41, 41, 41, 33, 41, 46, 46, 46, 33, 48, 46, 48, 52, 52, 49, 52],
['mark', 'advcl', 'mark', 'det', 'nsubj', 'amod', 'case', 'nmod', 'case', 'det', 'nmod', 'flat', 'obj', 'ccomp', 'case', 'det', 'obj', 'case', 'compound', 'case', 'nmod', 'punct', 'case', 'fixed', 'obl', 'case', 'compound', 'case', 'nmod', 'cc', 'conj', 'punct', 'nsubj', 'ROOT', 'mark', 'nsubj', 'cop', 'case', 'punct', 'det', 'amod', 'ccomp', 'punct', 'cc', 'obj', 'aux', 'conj', 'det', 'nsubj', 'amod', 'case', 'det', 'nmod', 'amod'],
['ADP', 'VERB', 'SCONJ', 'DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'NOUN', 'ADP', 'DET', 'PROPN', 'PROPN', 'PRON', 'VERB', 'ADP', 'DET', 'NUM', 'ADP', 'NUM', 'ADP', 'PROPN', 'PUNCT', 'NOUN', 'ADP', 'NUM', 'ADP', 'NUM', 'ADP', 'PROPN', 'CCONJ', 'PROPN', 'PUNCT', 'PROPN', 'VERB', 'SCONJ', 'PROPN', 'AUX', 'ADP', 'PUNCT', 'DET', 'ADJ', 'NOUN', 'PUNCT', 'CCONJ', 'PRON', 'AUX', 'VERB', 'DET', 'NOUN', 'ADJ', 'ADP', 'DET', 'NOUN', 'ADJ'],
[(3, 6), (7, 8), (9, 12), (12, 13), (20, 21), (28, 29), (30, 31), (32, 33), (35, 36), (44, 45), (47, 54)]
),
],
)
# fmt: on
def test_es_noun_chunks(es_vocab, words, heads, deps, pos, chunk_offsets):
doc = Doc(es_vocab, words=words, heads=heads, deps=deps, pos=pos)
assert [(c.start, c.end) for c in doc.noun_chunks] == chunk_offsets
def test_noun_chunks_is_parsed_es(es_tokenizer):
"""Test that noun_chunks raises Value Error for 'es' language if Doc is not parsed."""
doc = es_tokenizer("en Oxford este verano")
with pytest.raises(ValueError):
list(doc.noun_chunks)