spaCy/spacy/lang/fr/lex_attrs.py

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Python

# coding: utf8
from __future__ import unicode_literals
from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = set("""
zero un deux trois quatre cinq six sept huit neuf dix
onze douze treize quatorze quinze seize dix-sept dix-huit dix-neuf
vingt trente quanrante cinquante soixante septante quatre-vingt huitante nonante
cent mille mil million milliard billion quadrillion quintillion
sextillion septillion octillion nonillion decillion
""".split())
_ordinal_words = set("""
premier deuxième second troisième quatrième cinquième sixième septième huitième neuvième dixième
onzième douzième treizième quatorzième quinzième seizième dix-septième dix-huitième dix-neufième
vingtième trentième quanrantième cinquantième soixantième septantième quatre-vingtième huitantième nonantième
centième millième millionnième milliardième billionnième quadrillionnième quintillionnième
sextillionnième septillionnième octillionnième nonillionnième decillionnième
""".split())
def like_num(text):
# Might require more work?
# See this discussion: https://github.com/explosion/spaCy/pull/1161
text = text.replace(',', '').replace('.', '')
if text.isdigit():
return True
if text.count('/') == 1:
num, denom = text.split('/')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text in _num_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {
LIKE_NUM: like_num
}