spaCy/spacy/tests/lang/ur/test_text.py
Sofie 9745b0d523 Improve Italian & Urdu tokenization accuracy (#3228)
## Description

1. Added the same infix rule as in French (`d'une`, `j'ai`) for Italian (`c'è`, `l'ha`), bringing F-score on `it_isdt-ud-train.txt` from 96% to 99%. Added unit test to check this behaviour.

2. Added specific Urdu punctuation character as suffix, improving F-score on `ur_udtb-ud-train.txt` from 94% to 100%. Added unit test to check this behaviour.

### Types of change
Enhancement of Italian & Urdu tokenization

## Checklist
- [x] I have submitted the spaCy Contributor Agreement.
- [x] I ran the tests, and all new and existing tests passed.
- [x] My changes don't require a change to the documentation, or if they do, I've added all required information.
2019-02-04 22:39:25 +01:00

20 lines
1.0 KiB
Python

# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals
import pytest
def test_ur_tokenizer_handles_long_text(ur_tokenizer):
text = """اصل میں رسوا ہونے کی ہمیں
کچھ عادت سی ہو گئی ہے اس لئے جگ ہنسائی کا ذکر نہیں کرتا،ہوا کچھ یوں کہ عرصہ چھ سال بعد ہمیں بھی خیال آیا
کہ ایک عدد ٹیلی ویژن ہی کیوں نہ خرید لیں ، سوچا ورلڈ کپ ہی دیکھیں گے۔اپنے پاکستان کے کھلاڑیوں کو دیکھ کر
ورلڈ کپ دیکھنے کا حوصلہ ہی نہ رہا تو اب یوں ہی ادھر اُدھر کے چینل گھمانے لگ پڑتے ہیں۔"""
tokens = ur_tokenizer(text)
assert len(tokens) == 78
@pytest.mark.parametrize("text,length", [("تحریر باسط حبیب", 3), ("میرا پاکستان", 2)])
def test_ur_tokenizer_handles_cnts(ur_tokenizer, text, length):
tokens = ur_tokenizer(text)
assert len(tokens) == length