spaCy/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py

38 lines
1010 B
Python

# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals
import pytest
@pytest.mark.models
def test_lemmatizer_verb(FR):
text = "Qu'est-ce que tu fais?"
tokens = FR(text)
assert tokens[0].lemma_ == "que"
assert tokens[1].lemma_ == "être"
assert tokens[5].lemma_ == "faire"
@pytest.mark.models
@pytest.mark.xfail(reason="sont tagged as AUX")
def test_lemmatizer_noun_verb_2(FR):
text = "Les abaissements de température sont gênants."
tokens = FR(text)
assert tokens[4].lemma_ == "être"
@pytest.mark.models
@pytest.mark.xfail(reason="Costaricienne TAG is PROPN instead of NOUN and spacy don't lemmatize PROPN")
def test_lemmatizer_noun(FR):
text = "il y a des Costaricienne."
tokens = FR(text)
assert tokens[4].lemma_ == "Costaricain"
@pytest.mark.models
def test_lemmatizer_noun_2(FR):
text = "Les abaissements de température sont gênants."
tokens = FR(text)
assert tokens[1].lemma_ == "abaissement"
assert tokens[5].lemma_ == "gênant"