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Python
# coding: utf8
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from __future__ import unicode_literals
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Example sentences to test spaCy and its language models.
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>>> from spacy.lang.fr.examples import sentences
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>>> docs = nlp.pipe(sentences)
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sentences = [
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"Apple cherche à acheter une start-up anglaise pour 1 milliard de dollars",
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"Les voitures autonomes déplacent la responsabilité de l'assurance vers les constructeurs",
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"San Francisco envisage d'interdire les robots coursiers sur les trottoirs",
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"Londres est une grande ville du Royaume-Uni",
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"L’Italie choisit ArcelorMittal pour reprendre la plus grande aciérie d’Europe",
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"Apple lance HomePod parce qu'il se sent menacé par l'Echo d'Amazon",
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"La France ne devrait pas manquer d'électricité cet été, même en cas de canicule",
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"Nouvelles attaques de Trump contre le maire de Londres",
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"Où es-tu ?",
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"Qui est le président de la France ?",
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"Où est la capitale des États-Unis ?",
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"Quand est né Barack Obama ?",
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