spaCy/spacy/tests/lang/fr/test_lemmatization.py
2017-11-20 13:59:59 +01:00

34 lines
970 B
Python

# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals
import pytest
@pytest.mark.models('fr')
def test_lemmatizer_verb(FR):
tokens = FR("Qu'est-ce que tu fais?")
assert tokens[0].lemma_ == "que"
assert tokens[1].lemma_ == "être"
assert tokens[5].lemma_ == "faire"
@pytest.mark.models('fr')
@pytest.mark.xfail(reason="sont tagged as AUX")
def test_lemmatizer_noun_verb_2(FR):
tokens = FR("Les abaissements de température sont gênants.")
assert tokens[4].lemma_ == "être"
@pytest.mark.models('fr')
@pytest.mark.xfail(reason="Costaricienne TAG is PROPN instead of NOUN and spacy don't lemmatize PROPN")
def test_lemmatizer_noun(FR):
tokens = FR("il y a des Costaricienne.")
assert tokens[4].lemma_ == "Costaricain"
@pytest.mark.models('fr')
def test_lemmatizer_noun_2(FR):
tokens = FR("Les abaissements de température sont gênants.")
assert tokens[1].lemma_ == "abaissement"
assert tokens[5].lemma_ == "gênant"