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* Use isort with Black profile * isort all the things * Fix import cycles as a result of import sorting * Add DOCBIN_ALL_ATTRS type definition * Add isort to requirements * Remove isort from build dependencies check * Typo
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Python
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Python
from ...attrs import LIKE_NUM
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_num_words = set(
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"""
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zero un une deux trois quatre cinq six sept huit neuf dix
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onze douze treize quatorze quinze seize dix-sept dix-huit dix-neuf
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vingt trente quarante cinquante soixante soixante-dix septante quatre-vingt huitante quatre-vingt-dix nonante
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cent mille mil million milliard billion quadrillion quintillion
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sextillion septillion octillion nonillion decillion
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""".split()
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)
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_ordinal_words = set(
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"""
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premier première deuxième second seconde troisième quatrième cinquième sixième septième huitième neuvième dixième
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onzième douzième treizième quatorzième quinzième seizième dix-septième dix-huitième dix-neuvième
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vingtième trentième quarantième cinquantième soixantième soixante-dixième septantième quatre-vingtième huitantième quatre-vingt-dixième nonantième
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centième millième millionnième milliardième billionnième quadrillionnième quintillionnième
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sextillionnième septillionnième octillionnième nonillionnième decillionnième
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""".split()
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)
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def like_num(text):
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# Might require more work?
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# See this discussion: https://github.com/explosion/spaCy/pull/1161
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if text.startswith(("+", "-", "±", "~")):
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text = text[1:]
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text = text.replace(",", "").replace(".", "")
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if text.isdigit():
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return True
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if text.count("/") == 1:
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num, denom = text.split("/")
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if num.isdigit() and denom.isdigit():
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return True
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if text.lower() in _num_words:
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return True
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if text.lower() in _ordinal_words:
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return True
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return False
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LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}
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