spaCy/spacy/lang/uk/lex_attrs.py
Ines Montani db55577c45
Drop Python 2.7 and 3.5 (#4828)
* Remove unicode declarations

* Remove Python 3.5 and 2.7 from CI

* Don't require pathlib

* Replace compat helpers

* Remove OrderedDict

* Use f-strings

* Set Cython compiler language level

* Fix typo

* Re-add OrderedDict for Table

* Update setup.cfg

* Revert CONTRIBUTING.md

* Revert lookups.md

* Revert top-level.md

* Small adjustments and docs [ci skip]
2019-12-22 01:53:56 +01:00

71 lines
1.5 KiB
Python

from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = [
"більйон",
"вісім",
"вісімдесят",
"вісімнадцять",
"вісімсот",
"восьмий",
"два",
"двадцять",
"дванадцять",
"двісті",
"дев'яносто",
"дев'ятнадцять",
"дев'ятсот",
"дев'ять",
"десять",
"децильйон",
"квадрильйон",
"квінтильйон",
"мільйон",
"мільярд",
"нонильйон",
"один",
"одинадцять",
"октильйон",
"п'ятий",
"п'ятисотий",
"п'ятнадцять",
"п'ятсот",
"п'ять",
"секстильйон",
"септильйон",
"сім",
"сімдесят",
"сімнадцять",
"сімсот",
"сорок",
"сто",
"тисяча",
"три",
"тридцять",
"трильйон",
"тринадцять",
"триста",
"чотири",
"чотириста",
"чотирнадцять",
"шістдесят",
"шістнадцять",
"шістсот",
"шість",
]
def like_num(text):
text = text.replace(",", "").replace(".", "")
if text.isdigit():
return True
if text.count("/") == 1:
num, denom = text.split("/")
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text in _num_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {LIKE_NUM: like_num}