mirror of
				https://github.com/explosion/spaCy.git
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			Python
		
	
	
	
	
	
import pytest
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						|
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						|
# fmt: off
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						|
TOKENIZER_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.", "서울 타워 근처 에 살 고 있 습니다 ."),
 | 
						|
                   ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.", "영등포구 에 있 는 맛집 좀 알려 주 세요 ."),
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						|
                   ("10$ 할인코드를 적용할까요?", "10 $ 할인 코드 를 적용 할까요 ?")]
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						|
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						|
TAG_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.",
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						|
              "NNP NNG NNG JKB VV EC VX EF SF"),
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						|
             ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
 | 
						|
              "NNP JKB VV ETM NNG MAG VV VX EP SF")]
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						|
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						|
FULL_TAG_TESTS = [("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
 | 
						|
                   "NNP JKB VV ETM NNG MAG VV+EC VX EP+EF SF")]
 | 
						|
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						|
POS_TESTS = [("서울 타워 근처에 살고 있습니다.",
 | 
						|
              "PROPN NOUN NOUN ADP VERB X AUX X PUNCT"),
 | 
						|
             ("영등포구에 있는 맛집 좀 알려주세요.",
 | 
						|
              "PROPN ADP VERB X NOUN ADV VERB AUX X PUNCT")]
 | 
						|
# fmt: on
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						|
 | 
						|
 | 
						|
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TOKENIZER_TESTS)
 | 
						|
def test_ko_tokenizer(ko_tokenizer, text, expected_tokens):
 | 
						|
    tokens = [token.text for token in ko_tokenizer(text)]
 | 
						|
    assert tokens == expected_tokens.split()
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tags", TAG_TESTS)
 | 
						|
def test_ko_tokenizer_tags(ko_tokenizer, text, expected_tags):
 | 
						|
    tags = [token.tag_ for token in ko_tokenizer(text)]
 | 
						|
    assert tags == expected_tags.split()
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tags", FULL_TAG_TESTS)
 | 
						|
def test_ko_tokenizer_full_tags(ko_tokenizer, text, expected_tags):
 | 
						|
    tags = ko_tokenizer(text).user_data["full_tags"]
 | 
						|
    assert tags == expected_tags.split()
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
@pytest.mark.parametrize("text,expected_pos", POS_TESTS)
 | 
						|
def test_ko_tokenizer_pos(ko_tokenizer, text, expected_pos):
 | 
						|
    pos = [token.pos_ for token in ko_tokenizer(text)]
 | 
						|
    assert pos == expected_pos.split()
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
def test_ko_empty_doc(ko_tokenizer):
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						|
    tokens = ko_tokenizer("")
 | 
						|
    assert len(tokens) == 0
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						|
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						|
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						|
@pytest.mark.issue(10535)
 | 
						|
def test_ko_tokenizer_unknown_tag(ko_tokenizer):
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						|
    tokens = ko_tokenizer("미닛 리피터")
 | 
						|
    assert tokens[1].pos_ == "X"
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						|
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						|
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						|
# fmt: off
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						|
SPACY_TOKENIZER_TESTS = [
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						|
    ("있다.", "있다 ."),
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						|
    ("'예'는", "' 예 ' 는"),
 | 
						|
    ("부 (富) 는", "부 ( 富 ) 는"),
 | 
						|
    ("부(富)는", "부 ( 富 ) 는"),
 | 
						|
    ("1982~1983.", "1982 ~ 1983 ."),
 | 
						|
    ("사과·배·복숭아·수박은 모두 과일이다.", "사과 · 배 · 복숭아 · 수박은 모두 과일이다 ."),
 | 
						|
    ("그렇구나~", "그렇구나~"),
 | 
						|
    ("『9시 반의 당구』,", "『 9시 반의 당구 』 ,"),
 | 
						|
]
 | 
						|
# fmt: on
 | 
						|
 | 
						|
 | 
						|
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", SPACY_TOKENIZER_TESTS)
 | 
						|
def test_ko_spacy_tokenizer(ko_tokenizer_tokenizer, text, expected_tokens):
 | 
						|
    tokens = [token.text for token in ko_tokenizer_tokenizer(text)]
 | 
						|
    assert tokens == expected_tokens.split()
 |