spaCy/spacy/lang/el/lex_attrs.py
2018-08-14 02:31:32 +02:00

45 lines
2.2 KiB
Python

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from ...attrs import LIKE_NUM
_num_words = ['μηδέν', 'ένας', 'δυο', 'δυό', 'τρεις', 'τέσσερις', 'πέντε',
'έξι', 'εφτά', 'επτά', 'οκτώ', 'οχτώ',
'εννιά', 'εννέα', 'δέκα', 'έντεκα', 'ένδεκα', 'δώδεκα',
'δεκατρείς', 'δεκατέσσερις', 'δεκαπέντε', 'δεκαέξι', 'δεκαεπτά',
'δεκαοχτώ', 'δεκαεννέα', 'δεκαεννεα', 'είκοσι', 'τριάντα',
'σαράντα', 'πενήντα', 'εξήντα', 'εβδομήντα', 'ογδόντα',
'ενενήντα', 'εκατό', 'διακόσιοι', 'διακόσοι', 'τριακόσιοι',
'τριακόσοι', 'τετρακόσιοι', 'τετρακόσοι', 'πεντακόσιοι',
'πεντακόσοι', 'εξακόσιοι', 'εξακόσοι', 'εφτακόσιοι', 'εφτακόσοι',
'επτακόσιοι', 'επτακόσοι', 'οχτακόσιοι', 'οχτακόσοι',
'οκτακόσιοι', 'οκτακόσοι', 'εννιακόσιοι', 'χίλιοι', 'χιλιάδα',
'εκατομμύριο', 'δισεκατομμύριο', 'τρισεκατομμύριο', 'τετράκις',
'πεντάκις', 'εξάκις', 'επτάκις', 'οκτάκις', 'εννεάκις', 'ένα',
'δύο', 'τρία', 'τέσσερα', 'δις', 'χιλιάδες']
def like_num(text):
text = text.replace(',', '').replace('.', '')
if text.isdigit():
return True
if text.count('/') == 1:
num, denom = text.split('/')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text.count('^') == 1:
num, denom = text.split('^')
if num.isdigit() and denom.isdigit():
return True
if text.lower() in _num_words or text.lower().split(' ')[0] in _num_words:
return True
if text in _num_words:
return True
return False
LEX_ATTRS = {
LIKE_NUM: like_num
}