mirror of
				https://github.com/explosion/spaCy.git
				synced 2025-11-04 01:48:04 +03:00 
			
		
		
		
	* add Tatar lang support * add Tatar letters * add Tatar tests * sign contributor agreement * sign contributor agreement [x] * remove comments from Language class * remove all template comments
		
			
				
	
	
		
			76 lines
		
	
	
		
			3.6 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			76 lines
		
	
	
		
			3.6 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
	
	
# coding: utf8
 | 
						||
from __future__ import unicode_literals
 | 
						||
 | 
						||
import pytest
 | 
						||
 | 
						||
INFIX_HYPHEN_TESTS = [
 | 
						||
    ("Явым-төшем күләме.", "Явым-төшем күләме .".split()),
 | 
						||
    ("Хатын-кыз киеме.", "Хатын-кыз киеме .".split())
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS = [
 | 
						||
    ("Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше/көндә (2010), 783,9 млн. кеше/елда.",
 | 
						||
     "Пассаҗир саны - 2,13 млн — кеше / көндә ( 2010 ) ,"
 | 
						||
     " 783,9 млн. кеше / елда .".split()),
 | 
						||
    ("Ту\"кай", "Ту \" кай".split())
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS = [
 | 
						||
    ("Иртәгә 22нче гыйнвар...", "Иртәгә 22нче гыйнвар ...".split())
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
ABBREV_TESTS = [
 | 
						||
    ("«3 елда (б.э.к.) туган", "« 3 елда ( б.э.к. ) туган".split()),
 | 
						||
    ("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.", "тукымадан һ.б.ш. тегелгән .".split())
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
NAME_ABBREV_TESTS = [
 | 
						||
    ("Ә.Тукай", "Ә.Тукай".split()),
 | 
						||
    ("Ә.тукай", "Ә.тукай".split()),
 | 
						||
    ("ә.Тукай", "ә . Тукай".split()),
 | 
						||
    ("Миләүшә.", "Миләүшә .".split())
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
TYPOS_IN_PUNC_TESTS = [
 | 
						||
    ("«3 елда , туган", "« 3 елда , туган".split()),
 | 
						||
    ("«3 елда,туган", "« 3 елда , туган".split()),
 | 
						||
    ("«3 елда,туган.", "« 3 елда , туган .".split()),
 | 
						||
    ("Ул эшли(кайчан?)", "Ул эшли ( кайчан ? )".split()),
 | 
						||
    ("Ул (кайчан?)эшли", "Ул ( кайчан ?) эшли".split())  # "?)" => "?)" or "? )"
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
LONG_TEXTS_TESTS = [
 | 
						||
    ("Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
 | 
						||
     "якларда яшәгәннәр, шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган.Йөз"
 | 
						||
     "меңнәрчә еллар үткән, борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
 | 
						||
     "салкын илләрендә дә яши башлаганнар. Алар кырыс һәм салкын"
 | 
						||
     "кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк.",
 | 
						||
     "Иң борынгы кешеләр суыклар һәм салкын кышлар булмый торган җылы"
 | 
						||
     "якларда яшәгәннәр , шуңа күрә аларга кием кирәк булмаган . Йөз"
 | 
						||
     "меңнәрчә еллар үткән , борынгы кешеләр акрынлап Европа һәм Азиянең"
 | 
						||
     "салкын илләрендә дә яши башлаганнар . Алар кырыс һәм салкын"
 | 
						||
     "кышлардан саклану өчен кием-салым уйлап тапканнар - итәк .".split()
 | 
						||
     )
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
TESTCASES = (INFIX_HYPHEN_TESTS + PUNC_INSIDE_WORDS_TESTS +
 | 
						||
             MIXED_ORDINAL_NUMS_TESTS + ABBREV_TESTS + NAME_ABBREV_TESTS +
 | 
						||
             LONG_TEXTS_TESTS + TYPOS_IN_PUNC_TESTS)
 | 
						||
 | 
						||
NORM_TESTCASES = [
 | 
						||
    ("тукымадан һ.б.ш. тегелгән.",
 | 
						||
     ["тукымадан", "һәм башка шундыйлар", "тегелгән", "."])
 | 
						||
]
 | 
						||
 | 
						||
 | 
						||
@pytest.mark.parametrize("text,expected_tokens", TESTCASES)
 | 
						||
def test_tokenizer_handles_testcases(tt_tokenizer, text, expected_tokens):
 | 
						||
    tokens = [token.text for token in tt_tokenizer(text) if not token.is_space]
 | 
						||
    assert expected_tokens == tokens
 | 
						||
 | 
						||
 | 
						||
@pytest.mark.parametrize('text,norms', NORM_TESTCASES)
 | 
						||
def test_tokenizer_handles_norm_exceptions(tt_tokenizer, text, norms):
 | 
						||
    tokens = tt_tokenizer(text)
 | 
						||
    assert [token.norm_ for token in tokens] == norms
 |